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這項研究探討了使用ChatGPT協助先天性心臟病患者在心血管手術會議中的決策。研究分析了37個案例,發現ChatGPT能在10到15秒內準確總結案例,並在94.5%的情況下正確識別診斷。手術計畫與會議共識一致的比例為40.5%,而手術時機一致性為62.2%。研究建議ChatGPT可作為有價值的工具,特別在較簡單的案例中,但對於複雜情況仍需謹慎,並強調專家監督的重要性。 PubMed DOI


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ChatGPT是一個熱門的AI系統,自2022年11月推出後,已經改變了各行各業,包括醫療保健。它是一個對話式的聊天機器人,透過機器學習不斷改進回應,根據使用者的互動。這項技術在醫療保健領域有許多應用,這篇文章探討了在兒科外科領域中的應用和挑戰,以及醫學期刊和外科學會對整合ChatGPT等AI聊天機器人的看法。對兒科外科領域來說,隨著技術進步,保持資訊更新並積極應用於患者是至關重要的。 PubMed DOI

人工智慧在醫療保健領域,尤其是心臟手術中,有利有弊。外科醫生需瞭解人工智慧,像是ChatGPT,可在臨床護理、決策、培訓和研究上發揮作用。儘管改變醫療方式,但也帶來驗證、倫理和法律挑戰。ChatGPT應輔助外科醫生技能,而非取代經驗。人類監督對患者安全和複雜決策至關重要。 PubMed DOI

在小兒科領域中,人工智慧有潛力革新醫療保健,提升診斷、治療計畫和臨床決策支援。ChatGPT在小兒科情境中的表現有所不同,顯示需要持續改進並與資深小兒科醫師合作,以提供可靠的決策支援。 PubMed DOI

研究發現,人工智慧在處理心臟疾病時能提高決策準確性,尤其在瓣膜疾病治療上。使用像ChatGPT這樣的工具,可增進心臟團隊的效率。未來需進一步研究如何整合人工智慧以提升決策過程。 PubMed DOI

研究評估使用OpenAI的GPT-4作為醫學決策支援工具,改進胎兒心臟超聲心動圖轉診,早期檢測心臟缺陷。結果顯示,AI與人類專家一致性中等,AI建議對輕微缺陷多做心臟超聲心動圖,專家則建議對重大缺陷多做檢查。儘管醫學知識有限,AI建議或對臨床醫生有幫助。 PubMed DOI

人工智慧,特別是OpenAI的ChatGPT,正逐漸在醫療保健等領域中扮演重要角色。它的應用包括臨床決策、病人教育和工作流程優化等,能增強病人遵從性及改善資訊傳遞。不過,對於需要快速決策的病人管理,仍有擔憂,因為ChatGPT可能缺乏必要的專業知識,無法完全理解特定情況的背景。這篇評論探討了在醫療中使用ChatGPT的優缺點,強調其並非完全依賴AI的協助。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在冠狀動脈再血管化決策建議的有效性,與多學科心臟團隊的建議進行比較。研究分析了86個案例,結果顯示ChatGPT-4的準確率達82%,而ChatGPT-3.5為67%。特別是在左主幹病變、三血管病變和糖尿病患者中,ChatGPT-4的準確率超過90%。研究建議,像ChatGPT-4這樣的語言模型可作為臨床決策支持的有價值工具,尤其對特定病人群體。 PubMed DOI

心血管疾病是全球主要的健康問題,人工智慧(AI)如ChatGPT為心血管醫學帶來了新機會。這篇文章探討了ChatGPT如何透過症狀分析、風險評估和診斷輔助來提升臨床決策,並改善醫療教育及研究交流。不過,也需注意潛在的不準確性、倫理問題和數據隱私等挑戰。未來應專注於提升訓練數據質量、開發專用模型及建立監管框架,以增強ChatGPT的臨床應用,進而改善治療效果和護理品質。 PubMed DOI

像ChatGPT這樣的AI模型在醫學上雖然帶來不少好處,但也引發了對資訊質量和可靠性的擔憂。一項研究評估了ChatGPT對假設性先天性二尖瓣主動脈瓣病人的回答,發現其提供的資訊雖然詳細,但缺乏針對個別病人的具體建議,且沒有引用來源來驗證真實性。此外,AI也無法替代醫生與病人之間的細緻溝通。隨著AI在醫療中的應用增加,解決這些問題和倫理考量變得相當重要,以確保AI是輔助而非取代醫療提供者的角色。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型(LLMs),特別是ChatGPT-4和Microsoft Copilot在小兒外科的有效性。研究於2024年4月進行,分析了13個臨床案例,並將AI的回應與經驗豐富的小兒外科醫生的回應進行比較。結果顯示,ChatGPT-4的表現(52.1%)優於Copilot(47.9%),但兩者都低於醫生的68.8%。雖然ChatGPT-4在生成鑑別診斷方面表現較佳,但整體上,醫生對LLMs的評價為一般,顯示出其在臨床決策中的限制,需進一步研究以提升AI的應用能力。 PubMed DOI