心血管疾病是全球主要的健康問題，人工智慧（AI）如ChatGPT為心血管醫學帶來了新機會。這篇文章探討了ChatGPT如何透過症狀分析、風險評估和診斷輔助來提升臨床決策，並改善醫療教育及研究交流。不過，也需注意潛在的不準確性、倫理問題和數據隱私等挑戰。未來應專注於提升訓練數據質量、開發專用模型及建立監管框架，以增強ChatGPT的臨床應用，進而改善治療效果和護理品質。 PubMed DOI

人工智慧（AI）如ChatGPT-4正在改變醫療保健，特別是在脊椎轉移的治療決策上。本研究評估了ChatGPT-4在五個脊椎轉移案例中的表現，並與五位經驗豐富的脊椎外科醫生進行比較。結果顯示，ChatGPT的建議在73%的案例中與醫生一致，但多數建議偏向一般性，缺乏具體臨床指導。這顯示出AI在複雜醫療決策中的潛力與限制，未來需進一步研究以提升其應用效果。 PubMed DOI

這項研究探討了OpenAI的生成式AI模型o1作為虛擬醫療助手（GPT-NS）在周邊神經手術決策中的應用。透過模擬五個臨床情境，AI協助外科醫生處理病歷、診斷和治療計畫，並提供案例摘要。神經外科專家和住院醫師評估GPT-NS的表現，平均得分4.3。雖然AI在理解臨床問題和案例呈現上表現優異，但在診斷排序和治療建議上仍需改進。研究強調專家評估AI輸出的重要性，並建議未來應提升AI能力並整合進手術流程。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs），特別是ChatGPT-4和Microsoft Copilot在小兒外科的有效性。研究於2024年4月進行，分析了13個臨床案例，並將AI的回應與經驗豐富的小兒外科醫生的回應進行比較。結果顯示，ChatGPT-4的表現（52.1%）優於Copilot（47.9%），但兩者都低於醫生的68.8%。雖然ChatGPT-4在生成鑑別診斷方面表現較佳，但整體上，醫生對LLMs的評價為一般，顯示出其在臨床決策中的限制，需進一步研究以提升AI的應用能力。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧，特別是ChatGPT-4，在分析複雜臨床數據及生成合理評估和計畫的能力，特別針對骨科手術。研究聚焦於急診部門的十種常見骨折，利用患者的諮詢紀錄來提供AI所需的病史和檢查結果。結果顯示，ChatGPT-4能產出安全且合理的計畫，與多專科會議的臨床結果相符。雖然對大型語言模型的評估仍在發展中，但這項研究顯示AI在臨床決策中的潛力，未來可考慮以實際臨床結果作為基準。 PubMed DOI

ChatGPT的出現讓人對其在醫療，特別是介入心臟病學的應用產生興趣。這篇綜述評估了目前文獻中ChatGPT在臨床決策、教育和訓練的潛在貢獻。雖然這項技術在提升臨床方法和支持醫療人員方面顯示出潛力，但其在介入心臟病學的具體角色仍需深入探討。透過檢視現有研究，本文希望提供未來如何有效整合ChatGPT進臨床實踐和教育的見解。 PubMed DOI

研究用360題心臟科考題測試ChatGPT，初始得分54.44%，給予學習資料後提升到79.16%，接近人類平均。ChatGPT在基礎科學和藥理學表現佳，但解剖學較弱，且無法處理圖片等視覺資料。顯示AI能透過學習進步，但還有待改進，未來需更多研究優化醫學教育應用。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在判斷疑似馬尾症候群（CES）是否需緊急手術時，和脊椎多專科團隊有88.7%的高一致率。雖然ChatGPT有時較常建議手術，但差異不顯著。專家之間本身也有意見分歧。整體來說，ChatGPT未來有機會成為急診CES決策的輔助工具，但還需要更多驗證。 PubMed DOI

這篇論文說明 AI，像 ChatGPT-4o，正改變心臟病學和心律不整的診斷、偵測和治療方式，提升準確度和個人化醫療。不過，過度依賴、解釋性不足和資料偏誤是挑戰。未來需醫師和 AI 開發者合作，兼顧專業判斷和倫理，才能安全有效應用。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在多血管冠狀動脈疾病治療建議上，和心臟專家團隊有65%一致，特別是在建議做繞道手術時較為一致。不過，對於年長、有糖尿病或腎臟病的患者，ChatGPT和專家意見常不一樣。整體來說，AI雖然能輔助醫療決策，但遇到複雜個案還是無法取代醫師專業判斷，未來還需更多研究來強化AI臨床應用。 PubMed DOI