在低收入和中等收入國家，重度憂鬱症患者常缺乏篩檢和治療機會。馬拉威的一項研究評估了一種綜合照護模式的有效性和成本效益，涉及14個健康機構，實施階梯式照護，結合團體問題管理和抗憂鬱藥物治療。研究中，506名重度憂鬱症成人被篩檢，487人參加。結果顯示，綜合照護顯著減少憂鬱症狀並改善功能，顯示此方法能有效擴展心理健康服務。該試驗已在ClinicalTrials.gov註冊並完成。 PubMed DOI

這項研究針對阿茲海默症及相關癡呆症的公共健康挑戰，提出利用人工智慧（AI）代理人模擬癡呆症患者及其照顧者的日常互動。研究使用ChatGPT（GPT-4）創建能重現現實互動的AI代理人，並開發強化學習框架來優化個性化輔助策略。結果顯示，這些AI介入者在多種情境下表現優於傳統介入者，顯示AI在提升癡呆症照護的潛力。未來研究應整合更複雜的情境和真實數據，以進一步改善模擬準確性，並提升患者及照顧者的生活品質。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在解答阿茲海默症相關問題的有效性，指出AI在臨床初步資訊收集中的應用逐漸增加，但也對其準確性和可靠性表示擔憂。研究使用DISCERN和AGREE II評分框架，由兩位神經科醫生盲評ChatGPT-4的回答，結果顯示其準確性中等，AGREE平均分為2.27/7，DISCERN為2.14/5。雖然ChatGPT-4在神經學資訊上有潛力，但醫療專業人員應謹慎使用，並強調公眾需了解AI的限制與適當應用。 PubMed DOI

阿茲海默症及相關癡呆症的漏診問題會影響及時介入，增加醫療成本。為了解決這個問題，研究人員開發了名為Decipher-AI的人工智慧演算法，專門篩檢初級醫療患者中的認知障礙。這個演算法結合了大型語言模型和電子健康紀錄數據，預測認知障礙的可能性。 在一項研究中，Decipher-AI的預測表現優異，曲線下面積達0.98，但在75歲以下及弱勢社區患者中效果較差。這顯示出電子健康紀錄中的社會人口學不平等問題亟需解決，未來可考慮使用標準化問卷和AI輔助審查來改善診斷公平性。 PubMed DOI

這項研究探討照顧額顳葉癡呆症患者（PLWFTD）與其他癡呆症患者（PLWOD）之間的照顧經驗，採用社區為基礎的比較民族誌方法，持續三年進行觀察和訪談。結果顯示，兩組照顧者的經驗有差異也有共通之處。PLWFTD的照顧者面臨獨特挑戰，如早期發病和診斷困難，且在應對行為和個性變化時感到困難。所有照顧者都面臨內疚、挫折及結構性障礙。研究強調文化和社會背景對照顧經驗的影響，並建議改善診斷和喘息照護機制，以支持照顧者。 PubMed DOI

這項研究評估了一項針對急診部門老年重病患者的多元介入措施，從2018年到2022年在美國29個急診部門進行。介入措施包括多學科教育、溝通模擬、臨床決策支持及工作人員反饋。結果顯示，住院率從64.4%輕微下降至61.3%，但未達統計顯著性。其他醫療使用情況及六個月存活率也無顯著變化。總體而言，這項措施對老年重病患者的住院率及醫療利用未見明顯影響。研究已在ClinicalTrials.gov註冊，識別碼為NCT03424109。 PubMed DOI

這項研究探討慢性腎臟病（CKD）與輕度認知障礙（CI）之間的關係，發現兩者共存會影響健康結果。研究分析了533,772名CKD患者，其中8,184名有CI。結果顯示，CI患者的全因死亡率顯著較高（18.5%對12.6%），並且更容易出現腦血管疾病、低血壓等不良健康狀況。此外，CI患者在某些藥物使用上也較多。結論強調，CKD患者中存在CI是增加死亡率和不良健康結果的風險因素，建議在CKD管理中定期進行認知評估。 PubMed DOI

這項研究評估綜合性癡呆緩和醫療對中度至重度癡呆患者及其照顧者的效果。研究於2019年3月至2020年12月進行，涵蓋201對患者-照顧者，隨訪24個月。介入組每月接受專業支持，而對照組則接受標準護理。結果顯示，兩組在神經精神症狀上無顯著差異，但介入組的急診就診和住院次數顯著較少。總結來說，雖然緩和醫療未改善神經精神症狀，但能減少醫療資源的使用。 PubMed DOI

有效管理居家透析需要患者積極參與決策與治療，並了解自身健康狀況。本研究透過文獻回顧，分析以人為本的護理介入，發現有13種相關介入，其中8種專注於患者在透析方式上的決策參與，6種則強調患者在治療及健康管理中的角色。結果顯示，需調整居家透析介入，以增強患者在治療及決策過程中的參與感。 PubMed DOI

這項研究強調在美國慢性腎病（CKD）患者中，採用跨學科照護模式來應對關鍵老年綜合症（如認知障礙、虛弱和憂鬱症）的必要性。研究透過訪談來自多國的健康專業人士，探討實施的挑戰與策略。主要發現包括實施障礙、減輕障礙的策略（如加強溝通和獲得支持）以及實施的好處（如改善決策和減少醫生倦怠）。結論指出，雖然可行，但需克服政策和文化等障礙，最終能讓患者和醫療提供者受益。 PubMed DOI