本研究透過結構化方法，開發並驗證針對造口病患的人工智慧輔助教育材料。研究包含五個步驟：識別資訊需求、創建內容、轉換為病患友好材料、專家審查及可讀性評估。使用 ChatGPT 4.0 確定需求並生成內容，並用 PEMAT 評估材料有效性。結果顯示，材料的可理解性得分為 81.91%，可行性得分為 85.33%。雖然材料準確且易懂，但對某些病患來說，閱讀上仍有挑戰。研究顯示人工智慧在病患教育中的潛力，並強調需進一步了解其對病患結果的影響。 PubMed DOI

這項研究評估了AI工具ChatGPT和Google Gemini在製作腹部超音波、CT掃描和MRI病患教育手冊的效果。研究於2024年6月進行，持續一週，分析了字數、句子數、可讀性和內容可靠性等指標。結果顯示，除了ChatGPT的字數和年級水平較高外，兩者在大多數指標上差異不大。兩個工具的內容在可讀性和可靠性上相似，但字數和複雜度的差異顯示需要更好地調整內容，以符合不同病患的識字能力。 PubMed DOI

這項研究探討人工智慧生成內容（AIGC）如何縮小不同人口群體的癌症知識差距，特別針對中國的非醫學本科生和研究生醫學生。研究顯示，AIGC在六個月內顯著提升了癌症知識和健康自我效能，尤其是非醫學本科生受益最多。健康自我效能在AIGC使用與癌症知識之間扮演中介角色，顯示其重要性。研究建議將AIGC有效融入癌症教育和公共衛生策略，以增強不同教育背景個體的癌症預防和控制知識。 PubMed DOI

在泌尿科，AI 聊天機器人逐漸被重視，成為病人教育的工具。研究顯示，雖然這些機器人的回應通常準確，但語言過於複雜，病人難以理解。部分研究探討了它們生成通俗摘要或教育手冊的潛力，顯示未來可能成為有價值的資源。若能增強產生易懂內容的能力，這些聊天機器人能快速生成病人友好的資料，並由醫療專業人員審核。總之，AI 聊天機器人在改善病人教育方面具潛力，特別是能以簡單術語溝通時。 PubMed DOI

這項研究探討了患者與GPT-4驅動的聊天機器人在泌尿科諮詢中的互動。從2024年2月到7月，共招募300名患者，評估聊天機器人提供的醫療資訊質量。292名參與者完成了研究，結果顯示大多數患者認為聊天機器人的回應有用且易懂，但人類醫生的回答評價較高。53%的參與者偏好大型語言模型的問答能力。研究指出，這類模型可增強患者教育，並減輕醫療提供者的時間壓力。限制包括潛在的偏見和抽樣問題。 PubMed DOI

這項研究探討GPT生成的回應在病人入口網站的有效性，並與真實醫生的回應進行比較。研究發現，GPT的回應在同理心和可讀性上得分較高，但在相關性和準確性上差異不顯著。雖然可讀性較佳，但差異不大，讓人質疑其臨床意義。總體來說，研究建議GPT的訊息在某些方面可與醫療提供者相當，但仍需進一步研究其在醫療流程中的應用及病人對AI溝通的態度與倫理考量。 PubMed DOI

這項研究發現，AI工具（如ChatGPT、Copilot、Gemini）能把顏面整形衛教資料改寫得更容易閱讀，雖然還沒達到理想的國中一年級水準。有醫師把關下，用AI簡化衛教內容，有助於讓病患更容易取得和理解健康資訊。 PubMed DOI

這項研究比較四種大型語言模型（LLM）和醫師撰寫的糖尿病腎病變衛教資料，評估正確性、完整性、安全性和易懂度。結果發現，ERNIE Bot 4.0產生的資料表現和醫師撰寫的一樣好，甚至在某些病人族群更優。整體來說，AI生成的衛教資料具備實用性，未來在病人衛教上很有發展潛力。 PubMed DOI

這項研究發現，AI（ChatGPT）產生的衛教資料比傳統口頭說明和衛教單張更能幫助病人了解牙髓治療和修復性手術，也能有效減輕焦慮。病人覺得AI衛教內容更清楚、實用、完整且值得信賴，知識記憶也更好。牙醫專家也認同AI內容的正確性。整合AI衛教有助提升病人滿意度並簡化流程，未來可擴大應用到其他牙科領域。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4能快速產出內容正確、易讀又符合最新指引的泌尿系統癌症衛教資料，還能準確翻譯成多國語言。AI生成的資料比原本更清楚，閱讀門檻也較低，只要有專業人員審核，就能幫助病人更容易取得和理解相關資訊。 PubMed DOI