這項研究探討了先進人工智慧模型在放射學的診斷能力，特別是ChatGPT（3.5和4.0版本）及Google Gemini的表現。分析262道選擇題後，結果顯示ChatGPT 4.0準確率最高，達64.89%，其次是ChatGPT 3.5的62.60%和Google Gemini的55.73%。ChatGPT 4.0在腦部及頭頸部診斷上表現優異，而Google Gemini在頭頸部表現最佳，但其他領域則不佳。研究強調這些AI模型的效能差異，並呼籲進一步改進及評估，以提升其在醫療診斷和教育中的應用，並考量病人照護的倫理問題。 PubMed DOI

這項研究系統性評估了兩個語言學習模型，ChatGPT-4.0 和 Google Bard 的 Gemini Advanced，在眼科問題的回答表現。使用眼科知識評估計畫的題庫，測試了260道選擇題。結果顯示，ChatGPT-4.0 在文字問題上的準確率為57.14%，高於 Gemini Advanced 的46.72%；在簡單問題上，ChatGPT-4.0 得分68.99%，而 Gemini Advanced 為49.61%。在圖像問題上，ChatGPT-4.0 的正確率為39.58%，Gemini Advanced 為33.33%。研究結論認為，ChatGPT-4.0 在眼科選擇題上表現較佳，顯示其在醫學教育中的潛力，但仍需進一步評估其可靠性。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT和Gemini兩個AI語言模型在牙齒脫位問題上的回答準確性。研究使用了33個問題，並由四位小兒牙醫評估回答。結果顯示，Gemini的平均得分顯著高於ChatGPT（p = 0.001）。雖然ChatGPT在開放式問題和是非題上表現較好，但在選擇題上不佳。整體來看，Gemini的回答更準確（p = 0.004）。這些結果顯示兩個模型在牙科領域有潛力，但仍需進一步研究和改進。 PubMed DOI

這項研究評估了多種人工智慧模型在日本國家牙科考試中的表現，包括 ChatGPT 3.5、ChatGPT 4o mini 和 Gemini。分析了過去五年中 400 道必考題的 349 道，結果顯示 ChatGPT 4o mini 的表現最佳，達到兩年的及格標準，並獲得最高總分。在「社會與牙科」和「主要徵兆」類別中，ChatGPT 4o mini 明顯優於 ChatGPT 3.5。研究顯示，ChatGPT 4o mini 在牙科教育上有很大潛力，提升其能力可能對臨床應用有幫助。 PubMed DOI

這項研究分析了四個先進的人工智慧模型在回答土耳其牙科專業考試問題的表現，共240題。結果顯示，Gemini 2.0 Advanced在2020年以96.80%的準確率最佳，2021年則是ChatGPT-o1以97.88%領先。整體來看，ChatGPT-o1和Gemini 2.0的準確率分別為97.46%和97.90%，明顯優於其他模型。研究也指出，使用AI評估牙科能力的倫理問題，並建議對考試知識進行更嚴格的評估，強調AI在牙科教育中的潛在應用。 PubMed DOI

這項研究評估了多種人工智慧模型在診斷口腔潛在惡性病變（OPMLs）的準確性，特別是ChatGPT 3.5、4.0、4o和Gemini。研究使用42個案例和兩個數據集的影像進行測試。結果顯示，GPT 4o在文本診斷中表現最佳，正確回答27個案例，其次是GPT 4.0、3.5和Gemini。在影像識別方面，GPT 4o也優於Gemini。不過，這些模型的準確性仍未達到專家水平，顯示出中等到良好的協議程度。研究指出，雖然人工智慧在診斷OPMLs上有潛力，但整合進臨床實踐時需謹慎。 PubMed DOI

這項研究比較了兩個大型語言模型，ChatGPT-4.0 和 Gemini，在解釋神經外科影像問題上的表現。研究提出250個問題，結果顯示ChatGPT-4.0的正確回答率為33.6%，明顯優於Gemini的0.4%。在某本教科書的問題中，ChatGPT-4.0的正確率達50%，而另一個教科書則為17.7%。Gemini的「無法回答」率高，顯示其在影像解釋上存在困難。這些結果顯示，AI在神經外科視覺解釋方面仍需進一步改進。 PubMed DOI

這項研究評估了六個大型語言模型（LLMs）在兒童牙科的有效性，包括Google的Gemini、OpenAI的ChatGPT系列和微軟的Copilot。研究者提出十個臨床問題，並由兩位評估者根據0到10的標準進行評分。結果顯示，ChatGPT-4得分最高（8.08），其次是Gemini Advanced（8.06）和ChatGPT-4o（8.01）。雖然LLMs在支持兒童牙科方面有潛力，但專業人員應批判性地使用這些工具，並不應完全依賴。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個大型語言模型（LLMs），GPT-4o 和 Google Gemini，在神經外科考試影像問題上的表現。共分析379個問題，結果顯示GPT-4o的正確率為51.45%，明顯優於Gemini的39.58%。GPT-4o在病理學和放射學等領域表現突出，且在複雜推理的問題上也更佳。雖然GPT-4o的回答質量較高，但兩者在影像問題上的表現仍不及傳統考試，顯示機器視覺和醫學影像解釋的挑戰。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o在日本牙體技術師考試的基礎知識題表現不錯，但遇到專業、需要看圖或操作的題目就比較不行。它在牙科材料題的正確率最高，但在矯正和兒童牙科技術題表現較差。整體來說，ChatGPT-4o適合當牙科學習輔助工具，但影像辨識和操作模擬能力還要再加強。 PubMed DOI