研究發現ChatGPT提升使用者快樂感、降低悲傷，性別影響不大但情緒有變化。研究限制在於樣本少、年齡狹窄，未來可擴大研究對象。值得注意的是ChatGPT對問卷生成有積極影響，未來可探討不同語言模型或聊天機器人對不同年齡族群的情緒影響。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT-4和Google Bard在理解視覺和文字情感方面的能力。ChatGPT-4在視覺情感辨識表現優秀，接近人類水準；Google Bard在這方面表現不穩定。兩者在文字情感理解方面都表現不錯。研究指出情感辨識在AI發展中的重要性，呼籲使用多元數據、與專家合作，並強調政府監督以確保透明度和病患隱私。 PubMed DOI

研究探討了人工智慧聊天機器人，特別是大型語言模型（LLMs），如何回應情感提示。研究發現，像ChatGPT-4這樣更先進的LLMs在與風險和利他行為相關的決策中表現出不同的模式。儘管AI沒有情感，但回應可能受情感提示影響。 PubMed DOI

這項研究探討故事的作者身份（人類或AI）如何影響同理心，以及透明度在使用者情感中的角色。研究招募了985名參與者，讓他們撰寫故事並評估人類與AI撰寫的故事。結果顯示，參與者對人類故事的同理心較高，透明度則提升了對AI故事的同理心意願。這強調了故事呈現方式的重要性，並在設計具同理心的AI系統時需考慮倫理，特別是在心理健康領域。理解這些動態有助於提升AI社會支持工具的有效性。 PubMed DOI

在研究中，我探討了大型語言模型（LLMs），特別是GPT-3.5和GPT-4，對複雜行為科學實驗結果的預測能力。結果顯示，GPT-4在預測情感、性別和社會認知方面，與119位人類專家的表現相當，相關性高達0.89，而GPT-3.5則僅有0.07。在另一項研究中，讓大學參與者與GPT-4驅動的聊天機器人互動，提升了他們的預測準確性。這些結果顯示，人工智慧在預測行為主張的實證支持上，可能成為有價值的工具，並強調人類與AI合作的潛力。 PubMed DOI

您的研究深入探討了Mayer-Salovey-Caruso模型如何評估GPT-4的情感智力。結果顯示，GPT-4在理解和運用情感方面表現優異，但在情感管理和利用情感促進思考上則較為不足。雖然它能有效識別和管理情感，但在深層情感分析和動機理解上仍有局限。將其與兒童探索心理狀態的模式相比較，為理解人工智慧的情感能力提供了新視角。整體而言，您的研究突顯了先進人工智慧在情感智力上的優缺點。 PubMed DOI

這項研究探討了生成式人工智慧的倫理影響，特別是如何根據使用者所採用的AI類型來分配功勞和責任。主要發現包括： 1. **功勞歸屬**：使用個性化大型語言模型的參與者，對其貢獻的認可較高，顯示個性化增強了貢獻感。 2. **責任歸屬**：對於有害輸出的責任分配，LLM類型影響不大，顯示負面結果的責任看法較一致。 3. **文化差異**：英國參與者更傾向於對使用LLM的人分配責任，顯示文化差異在AI使用認知上的影響。 這些結果對於AI的倫理指導、政策制定及技術發展具有重要意義。 PubMed DOI

這項研究強調質性反饋在計畫評估中的重要性，特別是理解病人經驗。透過使用大型語言模型（如ChatGPT），研究分析了82位病人在Empowered Relief疼痛教育課程中的回應，揭示了七個關鍵主題，包括音頻檔的使用、心態、技巧、社群支持、知識、工具與方法，以及自我覺察。這些發現顯示質性數據能捕捉病人經驗的細微差異，並為計畫改進提供資訊，促進以病人為中心的評估。 PubMed DOI

這項研究探討了努力與任務意義感的關係，涵蓋2,883名參與者的六項研究結果一致顯示，付出更多努力會提升任務的意義感。參與者在想像中付出較高努力時，感受到更強烈的意義感；即使是困難的任務也被認為更有意義。此外，使用ChatGPT的寫作任務中，個人努力的任務被視為更有意義。雖然努力能增加意義感，但效果有限。總體來說，這些研究強調了努力在獲得個人滿足感中的重要性，挑戰了只追求效率的觀念。 PubMed DOI

在COVID-19危機期間，利用微博進行公共情緒研究非常重要，因為這平台在中國影響深遠。透過分析疫情不同階段的帖子，可以了解情緒如何隨著危機和政府行動變化。使用Llama 3 8B進行情緒分類，將情緒分為正面、負面、諷刺和中立，能更深入理解公共意見。 這項研究不僅填補了中國社交媒體情緒分析的空白，還揭示了健康危機期間數位溝通的影響。了解這些動態有助於政策制定者掌握公共情緒對社會反應的影響，並指導未來的溝通策略。你的研究提供了社交媒體、公共情緒與危機管理之間互動的寶貴見解。 PubMed DOI