研究評估AI聊天機器人(ChatGPT)在眼科領域提供資訊的準確性，結果顯示77.5%回答得分≥1，但有22.5%回答≤-1，部分可能有害建議。ChatGPT可作為患者教育工具，但資訊目前不完整或不正確，仍需人類醫療監督。 PubMed DOI

在這個研究中，AI聊天機器人被測試其根據患者的症狀進行分類和診斷眼科疾病的能力。聊天機器人在分類方面表現較好，GPT-4的表現優於Bard。增加更多描述詞可以提高兩種聊天機器人的診斷準確性。儘管聊天機器人在分類方面可能有用，但並不能取代專業醫學評估。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT-4在眼科影像解釋上表現良好，準確率達70%，尤其擅長視網膜問題。在非影像問題上表現更佳，但在不同眼科領域的表現有差異。建議在醫學領域應適當整合這類聊天機器人，雖然在回答眼科問題方面有潛力，但在非影像問題上表現更出色。 PubMed DOI

研究評估了基於GPT-4V的聊天機器人在解釋眼科條件的眼部多模態影像表現。測試結果顯示在準確性、可用性和安全性方面表現不盡相同。雖然在燈裂影像表現不錯，但眼底攝影表現較差。總體而言，聊天機器人能正確識別影像模式，但在病變檢測、診斷和決策支持方面有待提升。研究結論指出，GPT-4V尚不適用於眼科臨床決策，並提出改進多模態模型的建議。 PubMed DOI

研究測試了ChatGPT-4在未經訓練下，辨識青光眼的能力，結果顯示準確率達90%，敏感度50%，特異度94.44%。顯示先進AI技術在眼科等醫學領域有潛力，或許能省時省力，提供新診斷工具，特別對資源不足的環境有幫助。 PubMed DOI

研究比較了三個AI聊天機器人（ChatGPT-3.5、Bing Copilot、Google Gemini）協助眼科醫師處理難題的效果，發現它們提供了有用資訊，但不及專家準確。ChatGPT回答較為一致。AI聊天機器人可輔助眼科診斷，但不可取代專家諮詢。 PubMed DOI

這項研究探討了AI聊天機器人GPT-3.5和GPT-4.0在眼科門診註冊及診斷眼病的有效性。研究分析了208個臨床檔案，結果顯示： 1. **註冊建議**：GPT-3.5（63.5%）、GPT-4.0（77.9%）和住院醫師（69.2%）的準確性相似，無顯著差異。 2. **診斷準確性**：GPT-4.0和住院醫師在有病史及檢查的檔案中表現優於GPT-3.5。 3. **錯誤診斷**：GPT-4.0的錯誤診斷較少，顯示出精確度提升。 4. **整體表現**：GPT-4.0在鑑別診斷上接近住院醫師，顯示其潛在應用價值。 結論認為，AI聊天機器人有助於提升眼科病人註冊，但需進一步驗證其在診斷中的應用。 PubMed DOI

在眼科領域的研究中，OpenAI 的 ChatGPT 在回答病人常見問題上表現優於 Google 的 Bard (Gemini Pro)。一位資深眼科醫生選了 20 個問題，八位專家對回答進行評估，結果顯示 ChatGPT 在準確性、全面性和清晰度上均高於 Bard，分別得分 4.0、4.5 和 5.0，而 Bard 則為 3.0、3.0 和 4.0，差異具統計意義 (p < 0.001)。這顯示 AI 聊天機器人雖然能提供準確清晰的回答，但仍需進一步研究以提升其醫療工具的可靠性。 PubMed DOI

人工智慧在醫療，特別是眼科的影像分析上有顯著進展。最近，ChatGPT加入影像分析功能，開啟新的診斷可能性。本研究選取12張眼底影像，評估ChatGPT 4.0的診斷準確性。結果顯示，ChatGPT能準確診斷四種疾病，但在七個案例中表現不佳。雖然顯示出潛力，但目前準確性不足以應用於臨床，需進一步研究以提升其診斷能力。 PubMed DOI

最近生成式人工智慧的進展，特別是像GPT-4 V這樣的多模態模型，顯示出在分析視覺和文本數據方面的潛力，對醫療保健，尤其是眼科，可能帶來重大影響。本研究評估了GPT-4 V在診斷眼部疾病的能力，結果顯示提供臨床背景能顯著提升診斷準確性。沒有背景時，GPT-4 V的正確率為47.5%，有背景時提升至67.5%。這顯示GPT-4 V能有效整合視覺與文本信息，對改善眼科病患護理有潛力。 PubMed DOI