這項研究評估了結腸直腸手術病人教育材料的可讀性，並與大型語言模型（LLMs）如ChatGPT和Perplexity生成的材料進行比較。研究發現，現有材料字數較長且可讀性不佳，未達六年級標準。相對而言，ChatGPT生成的材料在可讀性上表現優於基線材料，特別是使用基於指標的提示時，顯示出更易理解的內容。整體來看，LLMs在病人教育中的應用，提示的選擇至關重要。 PubMed DOI

這項研究指出，像 ChatGPT 這樣的 AI 平台在病人教育，特別是甲狀腺癌管理中越來越重要。研究人員設計了 50 個問題，評估 ChatGPT 的回答在準確性、全面性、人性化、滿意度和可讀性等方面的表現。結果顯示，使用「統計數據和參考文獻」的提示能產生最準確的答案，而「六年級水平」的提示則讓內容更易懂。不過，沒有特定提示的回答通常較複雜。雖然大部分引用自醫學文獻，但仍有少部分錯誤資訊，因此監督 AI 內容的準確性非常重要。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在解讀各種胃腸科影像的表現，分析了740張影像，並將預測結果與既有診斷進行比較。結果顯示，ChatGPT-4的準確性在不同程序中差異明顯，膠囊內視鏡的準確率介於50%到90%之間，設備輔助腸鏡為67%，而內視鏡超音波和高解析度肛門鏡的表現則較差。整體來看，這顯示ChatGPT-4的診斷能力尚不理想，臨床應用前仍需進一步改進。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT 4.0在生成創新研究假說的潛力，特別針對早期診斷結直腸癌的挑戰。研究聚焦於提升篩檢準確性、解決技術限制及識別可靠生物標記。ChatGPT產生了65個假說，其中25個被評為高度創新。經評估後，16個假說被認為優秀，1個則評為差。17個假說有相關出版物，實驗計畫中有一個被評為可行性優秀。整體來看，人工智慧在醫學研究中能提供幫助，但人類專家的專業知識仍然不可或缺，建議進一步進行實驗和臨床驗證。 PubMed DOI

研究發現，ChatGPT（GPT-4）在提供良性肛門直腸疾病相關資訊時，內容正確性不錯，但缺乏文獻來源和視覺輔助資料，有時還會建議非主流治療。不過，整體資訊品質和其他線上資源差不多，若能補強來源說明和圖表，會更適合用來做病人衛教。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在大腸直腸癌治療建議上，和多專科團隊（MDT）有七到八成以上的一致性。年紀大或病情複雜的病人，建議較容易不一樣。整體來說，ChatGPT有機會成為臨床決策的輔助工具，和專業團隊的建議相當接近。 PubMed DOI

這篇綜述分析15篇研究，發現AI聊天機器人（像是ChatGPT）在大腸直腸疾病衛教上，能有效提供基本資訊和解答常見問題，但遇到複雜或個人化問題時還是有限制。建議把聊天機器人當成輔助工具，不能取代醫師專業。未來應加強回覆的精確度和完整性，並維持醫療人員的核心角色。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o能準確、完整又清楚地回答病人關於大腸直腸癌篩檢的問題，專家和病人都給予高度評價，回答也很一致。顯示ChatGPT有潛力幫助病人了解篩檢資訊，提升參與意願。 PubMed DOI

這項研究比較 GPT-3.5 和 Bard 兩款免費 AI，在大腸鏡篩檢間隔建議上的表現。結果發現 GPT-3.5 準確度雖然比 Bard 高，但兩者和專家指引的符合度都不理想。目前這些 AI 還不適合單獨用來給大腸鏡篩檢建議。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4.0在回答大腸鏡檢查前常見問題時，內容準確且符合醫學指引，有潛力成為病人衛教的好幫手。不過，還需要更多實際測試和不同問題的驗證，才能確定它的實用性。 PubMed DOI