這項評估針對五種大型語言模型（LLMs）在重症護理藥物治療問題上的表現進行測試，結果顯示ChatGPT-4的準確性最高，達71.6%。LLMs在知識回憶問題上表現較好，但在知識應用問題上則不及藥學博士學生（學生準確性81%）。使用思考鏈提示可提升ChatGPT-4的準確性至77.4%。這顯示LLMs在特定領域仍需進一步訓練，以改善其應用能力，對於全面藥物管理的使用應謹慎。 PubMed DOI

本研究評估了ChatGPT（GPT-4V）在日本醫療資訊技術人員（HCIT）認證考試中的表現。經過三年，分析了476道考題，結果顯示ChatGPT的正確回答率達84%，成功通過考試。簡單選擇題的表現優於多選題，且帶圖片的問題和需要計算的題目正確率較低。總體而言，ChatGPT具備HCIT認證所需的基本知識和技能，顯示其在醫療資訊領域的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4.0和ChatGPT-3.5在回答眼科問題準備庫中的多選題表現。隨機選取520道問題，結果顯示GPT-4.0正確率為78.46%（408道），而GPT-3.5為64.15%（333道），兩者差異具統計意義（p=0.0195）。GPT-4.0在所有子群分析中均優於GPT-3.5，顯示其在處理複雜醫學數據的能力更強。研究強調AI在醫學領域的潛力，並建議需有監考等措施以確保線上測試的完整性。呼籲進一步研究AI在臨床決策中的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在重症醫學的表現，使用的數據來自中國的健康專業技術考試。ChatGPT-4回答了600個問題，成功率達73.5%，超過60%的及格標準，基礎知識的準確率最高，達81.94%。單選題表現（76.72%）優於多選題（51.32%）。雖然它在臨床決策和醫學教育上顯示潛力，但仍需醫療專業人員的監督，以確保準確性和病人安全。 PubMed DOI

ChatGPT的進步對醫學教育產生了顯著影響，透過創新的評估和學習工具，提升醫生的評估效果。一項研究評估了ChatGPT-3.5 Turbo和ChatGPT-4o mini在2023年葡萄牙語專科訓練入學考試中的表現。結果顯示，ChatGPT-4o mini的準確率達65%，超越了ChatGPT-3.5 Turbo及部分醫學考生的表現。這強調了ChatGPT在醫學教育中的潛力，但也提醒需在教師監督下謹慎使用，並需進一步研究。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在回答台灣醫師執照考試醫學問題的表現，特別關注繁體中文的能力。結果顯示，ChatGPT-3.5在基礎醫學科學的準確率為67.7%，臨床醫學為53.2%；而ChatGPT-4的表現明顯優於前者，準確率分別達到91.9%和90.7%。雖然問題類型對準確率影響不大，但ChatGPT-4在所有科目中均表現良好，顯示AI在醫學教育中的潛力，實施時仍需謹慎考量不同專業的變異性。 PubMed DOI

本研究探討了ChatGPT（特別是GPT-4模型）在台灣傳統中醫執照考試中的表現。測試結果顯示，ChatGPT的準確率僅43.9%，遠低於兩位持證中醫師的70%和78.4%。大部分錯誤來自對中醫概念的誤解，顯示其在中醫知識和推理上的局限性。雖然ChatGPT在教育資源方面有潛力，但目前在TCM考試中的表現仍不理想。研究建議需改進專門的中醫AI模型，並對其在中醫教育中的應用保持謹慎，未來應專注於提升模型及開發專屬的學習工具。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4o在中國醫師執照考試的表現最好，正確率明顯高於GPT-4和GPT-3.5，尤其在消化系統和複雜題型上更突出。這顯示GPT-4o在中文醫學考試的理解和解題能力很強，未來在醫學教育和臨床應用上很有發展空間。 PubMed DOI

ChatGPT-3.5 在治療學考試的表現明顯不如藥學系學生，分數只有 53%，學生平均則有 82%。它在需要應用和案例分析的題目上特別吃力，只有在記憶型題目表現較好，顯示生成式 AI 在複雜醫學教育任務上還有不少限制。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4和GPT-4o在台灣SPTEMD醫學考題（不含圖片題）上的正確率都超過95%，明顯優於GPT-3.5的66%。兩者在中英文題目表現都很穩定，且已達醫學考試標準。未來建議進一步探討AI在醫學教育和考試上的應用方式。 PubMed DOI