人工智慧（GenAI）正在改變法醫精神病學和刑事司法的規則，提供新的分析和創造真實資訊的方式。這種轉變可能改變風險評估、治療計劃，並拓展培訓和教育。論文探討了GenAI如何革新這些領域，討論了模型、區分式人工智慧的應用，以及相關的道德和法律考量。強調若要廣泛使用GenAI做重要決策，需要仔細評估和跨學科合作。 PubMed DOI

這項研究顯示，隨著心理疾病發病率上升，大家對人工智慧（AI）在心理健康方面的興趣也逐漸增加。研究人員透過分析「AI與心理健康」的Google趨勢數據，發現2023年這方面的關注穩定上升，預計到2024年底會再增長114%。這顯示出公眾對AI與心理健康議題的重視，強調了推廣和教育AI技術的重要性。 PubMed DOI

心理疾病是全球健康的重要議題，生成式人工智慧（GAI）在提升心理健康護理上展現潛力，但相關研究仍有限。本次綜述回顧了2013至2023年的文獻，分析了144篇文章，找出六個GAI的主要應用，包括心理疾病檢測、諮詢支持等。大多數研究集中在治療和諮詢上，特定心理健康狀況的關注較少。雖然像ChatGPT的工具被廣泛使用，但其在心理疾病檢測的有效性仍需進一步研究。GAI應輔助專業人員，而非取代，並需重視倫理問題以解決心理健康護理的挑戰。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GenAI）能創造原創內容，模仿人類思考，對醫療保健等領域影響深遠。不過，它也帶來網路安全的隱憂，如數據隱私、數據中毒、偏見及不準確輸出等問題。為了降低這些風險，建議採取風險緩解策略，強化GenAI的網路安全。此外，了解GenAI的複雜性與風險，對於在醫療產業中發揮其潛力至關重要，能成為變革的推動力。 PubMed DOI

這篇論文探討如何透過科技實現「資訊民主化」，特別是生成式人工智慧（GenAI）在心理健康領域的應用。它回顧了資訊獲取的歷史變遷，指出GenAI技術的出現為心理健康資源提供了更好的獲取途徑，並可能改變醫療提供者與病人之間的關係。不過，將GenAI整合進心理健康領域也帶來了倫理問題和風險。論文提出了一個策略性問卷，評估AI應用的好處與風險，並主張心理健康專業人員應參與技術開發，以確保GenAI的進展既有效又符合倫理，並以病人需求為中心。 PubMed DOI

這項研究系統性回顧了生成式人工智慧在精神科和心理健康領域的應用，強調語言在診斷和治療中的重要性，並指出其潛力改變這個領域。研究人員從三個資料庫篩選出40篇主要在2023年發表的文章。結果顯示，雖然生成式人工智慧如ChatGPT在提升心理健康方面有潛力，但大多數研究集中於一般應用，特定心理疾病的探討較少，物質使用障礙是最常見的主題。儘管表現良好，仍需注意安全和倫理問題，未來研究應改善方法論透明度，並納入使用者意見。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）在醫療保健中有潛力提升診斷準確性和個性化治療，但其快速且未受監管的使用引發了多項倫理問題。主要問題包括AI可能產生誤導性資訊，導致誤診，強調了醫師監督的重要性。此外，許多大型語言模型缺乏透明度，可能削弱病人和醫療提供者的信任。AI的監管不足也使得病人數據安全和合成數據的有效性成為挑戰。為確保AI的安全使用，需建立嚴格的數據安全標準和跨學科的監督機制，以保障病人的安全和信任。 PubMed DOI

生成式人工智慧（genAI）在提升醫療保健方面潛力巨大，特別是心理健康護理，因為美國專業人員短缺。針對自殺相關查詢，我們評估了五個genAI工具的回應質量。結果顯示，79%的回應是支持性的，但只有24%提供危機熱線號碼，僅4%包含基於證據的干預資訊。雖然有害內容出現頻率不高，但開發者應在提供必要的心理健康資訊與降低風險之間取得平衡，確保心理健康的平等應成為優先事項。 PubMed DOI

這篇論文探討生成式人工智慧（GenAI）對研究生醫學教育（GME）的影響，指出其帶來的機會與風險。機會包括減輕電子健康紀錄的負擔、增強臨床模擬、個性化教育、支持研究與分析，以及改善臨床決策。不過，論文也提到風險，如AI輸出不準確、過度依賴AI資訊、學術誠信問題、潛在偏見及隱私風險。隨著GenAI技術的進步，理解其優缺點將變得相當重要。 PubMed DOI

這項研究探討生成性人工智慧（GenAI）在心理治療中的應用，特別是透過敘事治療和認知行為治療的外化技術。研究者開發了兩個AI工具：VIVI，用於生成代表病人內心經驗的圖像；DIVI，促進對話角色扮演以互動。這些工具作為「人工第三者」，增強治療師與病人之間的關係，但也面臨同理心缺失和文化偏見等挑戰。為解決這些問題，作者提出了SAFE-AI協議，提供負責任使用AI的指導方針，並鼓勵未來研究評估其在不同族群和環境中的有效性及倫理影響。 PubMed DOI