研究發現ChatGPT在臨床案例中的診斷和治療方面表現準確，並得到醫師認可。這顯示人工智慧模型在醫療領域與醫生合作的潛力，可減少錯誤和工作量。然而，仍需進一步研究以了解其能力和潛在偏見。 PubMed DOI

研究比較ChatGPT 4和Gemini Advanced在頭頸癌治療建議上的表現，發現ChatGPT 4較Gemini Advanced更遵循指引且治療規劃更全面。兩者在支持腫瘤學評估方面表現不錯，但仍有改進空間。研究強調持續更新和驗證的重要性，以更好整合人工智慧到醫療實務。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT（3.5和4版本）在牙科診斷中的有效性，特別是針對複雜病患案例的表現。結果顯示，ChatGPT 3.5在自身診斷的準確率為40%，而參考文獻時為70%。相比之下，ChatGPT 4的表現更佳，自身診斷準確率達62%，參考文獻時則為80%。這些結果顯示，ChatGPT在牙科診所作為診斷輔助工具具有顯著潛力，能有效處理複雜案例。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在口腔及顏面疾病鑑別診斷的表現，並與牙科專業人士的結果進行對照。研究中呈現了37個病變案例，結果顯示ChatGPT-4的準確率為80.18%，高於ChatGPT-3.5的64.86%，但仍低於專家的86.64%。兩者在診斷一致性方面表現中等，且受案例描述質量影響。總體而言，ChatGPT-4在某些情況下能達到專家水準，但作為臨床工具的有效性仍需依賴精確的案例資料。 PubMed DOI

這項研究探討了先進人工智慧模型在放射學的診斷能力，特別是ChatGPT（3.5和4.0版本）及Google Gemini的表現。分析262道選擇題後，結果顯示ChatGPT 4.0準確率最高，達64.89%，其次是ChatGPT 3.5的62.60%和Google Gemini的55.73%。ChatGPT 4.0在腦部及頭頸部診斷上表現優異，而Google Gemini在頭頸部表現最佳，但其他領域則不佳。研究強調這些AI模型的效能差異，並呼籲進一步改進及評估，以提升其在醫療診斷和教育中的應用，並考量病人照護的倫理問題。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4.0在根據組織病理學描述識別口腔及顏面部病變的表現，並與病理學家的診斷進行比較。分析了102個匿名病例，ChatGPT-4.0的診斷準確率為59.8%，正確診斷61個病例。結果顯示，年齡與診斷分數有中度負相關，性別則無顯著影響。ChatGPT-4.0在肉芽腫和炎症病例的診斷上特別困難，錯誤率高達100%；而在黏液囊腫病例中表現最佳，正確率為93.3%。整體而言，顯示出進一步改進的必要性。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI開發的GPT-4在病理影像分析中的診斷準確性。研究涵蓋16個器官的44張組織病理影像及100張結直腸活檢顯微照片。GPT-4在腫瘤類型和組織來源的整體準確率為0.64，結腸息肉的分類準確率介於0.57到0.75之間。它在區分低級別和高級別不典型增生方面表現良好，準確率達0.88，對腺癌檢測的敏感性也很高。整體來看，GPT-4的表現與病理住院醫師相當，顯示其作為輔助工具的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討了基於人工智慧的聊天機器人ChatGPT-4在口腔黏膜病變鑑別診斷中的有效性。研究收集了因口腔黏膜活檢而轉診的患者數據，並將病變描述輸入ChatGPT以生成診斷，與專家診斷進行比較。結果顯示，聊天機器人的診斷與專家之間有顯著相關性，且能高敏感性識別惡性病變。整體而言，ChatGPT-4在識別可疑惡性病變方面表現出色，顯示出其在口腔醫學中的輔助潛力。 PubMed DOI

您的研究強調了將像 ChatGPT 這樣的 AI 工具整合進醫療保健的重要性，特別是在皮膚科領域。雖然 AI 有助於診斷黑色素瘤等疾病，但目前 ChatGPT 在準確性上仍有不足，顯示出持續研究和開發的必要性。未來的改進應著重於提升模型對醫療影像和臨床數據的理解，以更好地支持醫療專業人員的決策需求。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4o在分析懷疑喉部惡性腫瘤的臨床纖維內視鏡視頻的表現，並與專家醫師進行比較。研究在一所醫療中心對20名患者進行，結果顯示該人工智慧在30%的案例中正確診斷惡性腫瘤，並在90%的案例中將其列為前三名診斷。雖然敏感性高，但特異性有限，影像分析一致性得分為2.36（滿分5分）。總體而言，ChatGPT-4o顯示潛力，但在特異性和影像解讀上仍需改進，以提升耳鼻喉科的診斷準確性。 PubMed DOI