腹部整形手術是處理美容和功能問題的常見手術，但患者和外科醫師溝通不足會影響決策。研究發現使用大型語言模型（LLMs）如ChatGPT-3.5、Claude、Gemini和CoPilot回答手術前問題。LLMs間易讀性和質量有差異，ChatGPT-3.5需要高理解水平，Claude提供最適切建議，CoPilot最貼近患者，提供全面資訊。LLMs各有特點和限制，在醫療保健中使用時需謹慎選擇。 PubMed DOI

美國醫療常有診斷錯誤，研究發現ChatGPT-4比Google Gemini更適合急診決策。即使沒有身體檢查數據，ChatGPT-4表現更佳。加入檢查數據並未明顯提升性能，顯示人工智慧可輔助臨床決策，但不應取代傳統醫學知識。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT生成的整形外科住院醫師個人陳述是否能與人類撰寫的內容相媲美。研究結果顯示，AI生成的陳述平均得分為7.48，而人類撰寫的為7.68，兩者之間並無顯著差異。評估者對於陳述來源的識別準確率為65.9%，顯示AI生成的內容越來越精緻。這強調了在住院醫師申請中，需更新評估標準以應對人工智慧的影響。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在分析下肢缺損影像及理解複雜病例報告的能力，並與專業外科醫生及住院醫師進行比較。研究在瑞士、德國和奧地利進行，52名參與者評估影像並選擇重建技術。結果顯示，ChatGPT-4在識別最佳解決方案上有困難，而專業外科醫生則表現出高度一致性。這強調了人類專業知識在患者治療計畫中的重要性，建議AI可作為輔助工具，而非取代技術熟練的外科醫生。 PubMed DOI

人工智慧，特別是Chat GPT，正逐漸在整形與重建外科中受到重視。本文回顧了其在病人護理和決策上的創新應用，透過對多個資料庫的搜尋，找到15篇相關研究，探討Chat GPT的角色。研究顯示，Chat GPT能在整形外科帶來顯著好處，包括研究、醫生與病人教育及臨床實踐。不過，研究也強調需謹慎監督並建立明確指導方針，以確保技術的安全有效整合。 PubMed DOI

將人工智慧（AI）應用於醫療，特別是複雜的單吻合胃旁路手術（OAGB），能顯著提升決策支持。本研究評估了三個AI模型：ChatGPT-4.0、ChatGPT-Omni和Gemini AI，針對OAGB的180個問題進行分析。結果顯示，ChatGPT-Omni在準確性上優於其他兩者，尤其在是非題和多選題中表現突出，平均得分為5.62。儘管如此，研究也指出在更複雜的臨床情境中，仍需進一步驗證AI的效能，強調持續研究的重要性。 PubMed DOI

這項研究比較了AI模型（ChatGPT-3.5、ChatGPT-4和Google Bard）與經驗豐富的脊椎外科醫生在複雜脊椎手術情境中的表現。透過對十位外科醫生進行兩次問卷調查，結果顯示醫生之間的重測信度良好，但與AI模型的協議較低。雖然AI的回應詳細，但醫生的答案更簡潔。研究認為AI目前不適合用於複雜手術決策，但可用於初步資訊收集和緊急分診，並強調需解決法律和倫理問題才能進一步應用。 PubMed DOI

一項研究比較了GPT-4和GPT-3.5在2022年整形外科進修考試的表現，結果顯示GPT-4的準確率為63%，高於GPT-3.5的58%。研究使用了三種提示策略，開放式問題準確率54%，多選題67%，帶解釋的多選題68%。GPT-4在乳房與美容部分的準確率最高，達74%。儘管GPT-4表現較佳，但其最高分仍僅在第15百分位，顯示其在外科訓練中仍需改進，才能成為有效的教育工具。 PubMed DOI

AI（像 ChatGPT）在整形外科教育有潛力，能協助學習和考試，但內容偶有錯誤，證據也還不夠多。AI 可輔助基礎教學和技能評估，但無法取代專業醫師。未來需更多研究、提升技術及明確規範，才能安全有效應用。 PubMed DOI

這項研究比較了四款主流多模態AI在臉部特徵分析上的表現。結果發現，這些AI在評估皮膚品質、臉部對稱等質性分析還可以，但在精確量測臉部比例時就不太準確，還無法取代臨床人工評估。未來若要應用在整形外科，還需要專業訓練和更強的電腦視覺技術輔助。 PubMed DOI