這項研究探討了像ChatGPT這樣的AI聊天機器人在提供第二型糖尿病和代謝症候群的營養管理指導上的有效性。研究重點包括飲食管理、營養照護過程及1500卡路里菜單規劃。雖然兩位營養師的評估大致一致，但ChatGPT的建議在減重、能量缺口、人體測量及身體活動等方面存在明顯不足，且NCP的輸出不完整。儘管如此，營養師對其回應的清晰度評價良好。結論指出，ChatGPT可作為從業者的輔助工具，但使用者需了解其局限性。 PubMed DOI

這項研究評估了AI聊天機器人在為肥胖患者提供營養建議的表現，分析了兩個案例：一位35歲男性和一位65歲女性。研究測試了十種不同的AI，並由註冊營養師評估其準確性、完整性和重現性。 **主要發現：** - 在第一個案例中，ChatGPT 3.5的準確率最高（67.2%），而Copilot最低（21.1%）。ChatGPT 3.5和4.0的完整性得分最佳（87.3%）。 - 第二個案例中，無一聊天機器人準確率超過50%，ChatGPT 4.0和Claude的完整性最佳（77.8%）。 - 蛋白質攝取建議存在不一致性，部分機器人建議增加，部分則建議減少。 **結論：** 研究指出，通用型AI在複雜健康情境下的飲食建議效果有限，無法取代專業營養師。 PubMed DOI

這項研究評估了Google Gemini和Microsoft Copilot在肥胖藥物及外科管理的表現，特別是它們對美國糖尿病協會（ADA）和美國臨床內分泌學會（AACE）指導方針的遵循情況。研究發現，Microsoft Copilot在完整性上表現優異（10/10），而Google Gemini僅有一半問題（5/10）回答完整。Google Gemini拒絕回答兩個問題，建議諮詢醫生。雖然兩者都未顯示偏見，但Microsoft Copilot的部分回應則有偏見。這顯示出AI工具在肥胖管理上的潛力與表現差異。 PubMed DOI

本研究探討ChatGPT-4在評估餐點營養成分的有效性，分析了114張餐點照片。結果顯示，ChatGPT能準確識別93%的食物，對小份量餐點的重量估算一致性良好，但中、大份量則較差。16種營養素中，有10種的估算結果一致性不佳，且多數低估了含量。與七位營養師的評估相比，ChatGPT在食物識別和小份量估算上表現優異，但在中、大份量及營養成分計算上仍需改進。 PubMed DOI

代謝功能障礙相關脂肪肝病（MASLD）正成為全球健康的重要議題，管理方式主要依賴生活方式與飲食調整。本研究評估了ChatGPT（GPT-4o）所生成的MASLD飲食計畫，並與現行指導方針進行比較。針對48位模擬患者的單日餐計畫，發現其能量含量和纖維含量符合標準，但蛋白質、脂肪及飽和脂肪含量偏高，碳水化合物則低於建議。雖然ChatGPT顯示潛力，但在宏量營養素分配及缺乏關鍵建議方面仍需改進，以提升其飲食建議的有效性。 PubMed DOI

ChatGPT 和類似的 AI 工具在臨床營養管理上有潛力，能透過機器學習來識別風險、提供個人化介入方案，並監測病人進展。它在營養評估和計算熱量需求方面表現良好，但無法解讀非語言線索或進行身體檢查。研究顯示，雖然它在臨床指導上表現不錯，但在整合多種醫療狀況和確保餐飲計畫準確性上仍有挑戰。儘管如此，ChatGPT 在專業指導下可成為優化營養教育的有用工具。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個AI模型，ChatGPT-4o和ChatGPT-4，為一位20歲女性肥胖者制定1800卡路里的飲食計畫，並與2022年土耳其飲食指南（TDG-2022）比較。結果顯示，兩者的菜單與建議不一致，卡路里含量低於標準，且關鍵營養素如脂肪、碳水化合物、鉀和鈣的含量也未達標。總體而言，這些AI模型在飲食規劃上有重大限制，無法取代營養師的專業建議，使用時需謹慎。 PubMed DOI

這項研究比較ChatGPT-3.5、Copilot、Gemini三款AI聊天機器人，用日文產生的貧血資訊，發現AI內容（尤其是Gemini）在易懂性、可行性和可讀性都比Google搜尋前幾名網頁好。顯示AI有潛力提供更優質、好懂的健康資訊，但未來還需加強圖像等視覺元素的整合。 PubMed DOI

這項研究發現，目前市面上的AI模型雖然有潛力協助乳癌化療患者處理營養問題，但在所有症狀上都還無法穩定給出符合臨床指引的飲食建議。特別是ChatGPT 4.0表現較好，但整體來說，AI還需要再加強，才能真正成為可靠的輔助工具。 PubMed DOI

這項研究發現，目前熱門AI聊天機器人在運動營養建議上的準確度只有中等，且不同AI表現差異大。雖然ChatGPT-4o和Claude3.5Sonnet表現較好，但整體證據品質偏低。建議運動員和教練還是要找專業營養師諮詢，AI只能當參考，不能完全依賴。 PubMed DOI