這項研究評估了ChatGPT在提供營養信息以進行飲食計劃和體重管理方面的準確性。結果顯示，ChatGPT相當準確，其中能量值最為一致。這個模型能有效地在指定的熱量限制內生成膳食計劃。建議進一步研究以評估其在更廣泛的食物和餐食中的表現。 PubMed DOI

這項研究探討人工智慧模型，例如ChatGPT，如何為患有肥胖、心血管疾病和2型糖尿病等健康狀況的個人生成個性化的膳食計畫。這些人工智慧模型展示了在提供量身定制的營養建議方面的潛力，但需要從營養專家或知識型系統獲得進一步指導，以確保膳食計畫對於患有非傳染性疾病的個人是合適的。 PubMed DOI

研究評估個人化AI減重飲食計畫在臨床上的潛力，結果顯示與人類計畫無顯著差異。改進AI輸入或許提高計畫品質，推進個人化減重護理。需要進一步研究。 PubMed DOI

這項研究探討了像ChatGPT這樣的AI聊天機器人在提供第二型糖尿病和代謝症候群的營養管理指導上的有效性。研究重點包括飲食管理、營養照護過程及1500卡路里菜單規劃。雖然兩位營養師的評估大致一致，但ChatGPT的建議在減重、能量缺口、人體測量及身體活動等方面存在明顯不足，且NCP的輸出不完整。儘管如此，營養師對其回應的清晰度評價良好。結論指出，ChatGPT可作為從業者的輔助工具，但使用者需了解其局限性。 PubMed DOI

這項研究分析了AI聊天機器人ChatGPT和Bard（現稱Gemini）在制定符合不同飲食模式的膳食參考攝取量（DRIs）餐單的能力。共生成108個餐單，結果顯示這些餐單的能量和碳水化合物較少，但蛋白質攝取量常超過DRI。所有餐單在維他命D和氟的攝取上不足，純素餐單缺乏維他命B12。ChatGPT有建議補充維他命B12，但Bard則沒有。總體而言，這些AI工具能提供一般飲食建議，但不應完全依賴，特別是對於有特定飲食需求的人。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT-4協助腎臟營養師為透析病人制定個人化餐飲計畫。透過模擬虛擬病人，ChatGPT生成了一日菜單，包含五道食譜。腎臟營養師評估後發現，ChatGPT的營養分析顯著低估了多種關鍵營養素，像是熱量低估36%、蛋白質低估28%等。雖然ChatGPT在提供個人化營養指導上有潛力，但研究強調其營養分析需改進，並需在醫療情境中進行嚴格評估。 PubMed DOI

這項研究評估了AI聊天機器人在為肥胖患者提供營養建議的表現，分析了兩個案例：一位35歲男性和一位65歲女性。研究測試了十種不同的AI，並由註冊營養師評估其準確性、完整性和重現性。 **主要發現：** - 在第一個案例中，ChatGPT 3.5的準確率最高（67.2%），而Copilot最低（21.1%）。ChatGPT 3.5和4.0的完整性得分最佳（87.3%）。 - 第二個案例中，無一聊天機器人準確率超過50%，ChatGPT 4.0和Claude的完整性最佳（77.8%）。 - 蛋白質攝取建議存在不一致性，部分機器人建議增加，部分則建議減少。 **結論：** 研究指出，通用型AI在複雜健康情境下的飲食建議效果有限，無法取代專業營養師。 PubMed DOI

這項研究評估了Google Gemini和Microsoft Copilot在肥胖藥物及外科管理的表現，特別是它們對美國糖尿病協會（ADA）和美國臨床內分泌學會（AACE）指導方針的遵循情況。研究發現，Microsoft Copilot在完整性上表現優異（10/10），而Google Gemini僅有一半問題（5/10）回答完整。Google Gemini拒絕回答兩個問題，建議諮詢醫生。雖然兩者都未顯示偏見，但Microsoft Copilot的部分回應則有偏見。這顯示出AI工具在肥胖管理上的潛力與表現差異。 PubMed DOI

ChatGPT 和類似的 AI 工具在臨床營養管理上有潛力，能透過機器學習來識別風險、提供個人化介入方案，並監測病人進展。它在營養評估和計算熱量需求方面表現良好，但無法解讀非語言線索或進行身體檢查。研究顯示，雖然它在臨床指導上表現不錯，但在整合多種醫療狀況和確保餐飲計畫準確性上仍有挑戰。儘管如此，ChatGPT 在專業指導下可成為優化營養教育的有用工具。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個AI模型，ChatGPT-4o和ChatGPT-4，為一位20歲女性肥胖者制定1800卡路里的飲食計畫，並與2022年土耳其飲食指南（TDG-2022）比較。結果顯示，兩者的菜單與建議不一致，卡路里含量低於標準，且關鍵營養素如脂肪、碳水化合物、鉀和鈣的含量也未達標。總體而言，這些AI模型在飲食規劃上有重大限制，無法取代營養師的專業建議，使用時需謹慎。 PubMed DOI