GPT4是一個大型多功能模型，能處理文字和圖像，但在核醫學檢查方面還需進一步評估。研究指出，ChatGPT在識別檢查和示蹤劑方面表現尚可，但在描述結果或異常時有困難。"高級數據分析（測試版）"版本在大多數任務中失敗，兩個版本在多次測試中表現不一致。雖然GPT-4V(ision)對核醫學影像有潛力，但可靠性仍有限制。 PubMed DOI

研究使用GPT-4智能對話機器人，結合腸胃影像知識，能準確診斷腹部病變。相較一般對話機器人，它在診斷和解釋上更優秀，並可查閱來源文件。整合特定背景資料到AI模型可支持臨床決策，為可靠的AI輔助決策系統鋪平道路。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT-4V在解讀COVID-19、NSCLC和對照組案例的胸部CT掃描的準確性。ChatGPT-4V整體準確率為56.76%，對不同情況的敏感性和特異性有所不同。模型在所有肺葉案例中表現最佳。研究強調了AI模型在放射學中的挑戰和改進領域，呼籲加強模型以提升醫療應用的可靠性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在診斷結腸癌的能力，特別是比較GPT-3.5和GPT-4.0的表現。研究分析了286份腸癌病例，結果顯示GPT-4.0在初診和次診的準確率均高於GPT-3.5，分別為0.972對0.855和0.908對0.617。雖然GPT-4.0在處理病史和實驗室數據上有所改善，但在識別症狀方面仍有挑戰。整體而言，GPT-4.0在臨床輔助診斷中展現出潛力，但仍需進一步研究以克服其限制。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在分析663張匿名內視鏡影像時，對結腸鏡檢查腸道準備品質的表現。結果顯示，ChatGPT-4僅將62.9%的影像評為準備充分，而人類評估者則有89.3%。兩者之間的協議程度不高，κ值為0.099。人類的平均BBPS分數為3，ChatGPT-4則為2，顯示出中等一致性（W: 0.554）。雖然ChatGPT-4在評估腸道準備品質上有潛力，但仍需進一步改進。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在泌尿科醫學影像解讀的有效性，特別是CT和MRI影像。結果顯示，ChatGPT在14%的CT和28%的MRI案例中準確識別首要診斷，雖然無顯著差異，但加入器官指導後，CT影像的準確率提升了18%。整體來看，雖然ChatGPT的初步有效性有限，但在用戶指導下，其表現可顯著改善，顯示AI在臨床應用中的潛力與限制。 PubMed DOI

最近，自然語言處理（NLP）在醫療領域的進展顯著，特別是在數據分析和診斷方面。OpenAI的ChatGPT 4.0被評估在胸部影像診斷的表現，整體準確率達84.9%。它在術語和診斷徵象上表現優異，重症監護和正常解剖的準確率分別為90%和80%。在病理問題上，平均準確率為89.1%，但在某些疾病如肺癌的表現較差。總體來看，ChatGPT 4.0顯示出潛力，但仍需進一步研究以提升其臨床應用的可靠性。 PubMed DOI

人工智慧在醫療，特別是眼科的影像分析上有顯著進展。最近，ChatGPT加入影像分析功能，開啟新的診斷可能性。本研究選取12張眼底影像，評估ChatGPT 4.0的診斷準確性。結果顯示，ChatGPT能準確診斷四種疾病，但在七個案例中表現不佳。雖然顯示出潛力，但目前準確性不足以應用於臨床，需進一步研究以提升其診斷能力。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI開發的GPT-4在病理影像分析中的診斷準確性。研究涵蓋16個器官的44張組織病理影像及100張結直腸活檢顯微照片。GPT-4在腫瘤類型和組織來源的整體準確率為0.64，結腸息肉的分類準確率介於0.57到0.75之間。它在區分低級別和高級別不典型增生方面表現良好，準確率達0.88，對腺癌檢測的敏感性也很高。整體來看，GPT-4的表現與病理住院醫師相當，顯示其作為輔助工具的潛力。 PubMed DOI

梅約內視鏡子評分（MES）是評估潰瘍性結腸炎（UC）黏膜活動的重要工具。本研究探討了人工智慧模型ChatGPT-4在根據MES評估UC患者內視鏡影像的有效性。專家小組審查了內視鏡影像並給予等級，只有一致評分的影像才進一步分析。結果顯示，ChatGPT-4的準確率為78.9%，而IBD專家的準確率為81.1%，兩者差異不顯著（P = 0.71）。研究表明，ChatGPT-4能有效評估UC患者的黏膜炎症，表現與專家相當，且無需額外調整。 PubMed DOI