研究比較了基於GPT-4的ChatGPT、基於GPT-4V的ChatGPT和放射科醫師在106個案例的肌肉骨骼放射學診斷準確性。結果顯示，基於GPT-4的ChatGPT準確率為43%，優於基於GPT-4V的ChatGPT的8%。放射科醫師的準確率分別為41%和53%。ChatGPT表現接近住院醫師，但不及認證放射科醫師。放射科醫師需了解ChatGPT的診斷表現，強調提供詳細影像描述以提高準確性。 PubMed DOI

ChatGPT 能生成類似人類的文本，並在醫療應用上特別擅長自然語言處理。雖然它無法直接分析醫療影像，但可以協助撰寫報告、總結發現，並根據相關文本提供見解。在顱面疾病方面，ChatGPT 可幫助撰寫和翻譯放射科報告，並整合病歷與症狀，輔助醫療專業人員做出決策。不過，任何診斷或臨床決策仍需由合格的醫療專業人員負責，AI 只是輔助工具。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI開發的GPT-4在病理影像分析中的診斷準確性。研究涵蓋16個器官的44張組織病理影像及100張結直腸活檢顯微照片。GPT-4在腫瘤類型和組織來源的整體準確率為0.64，結腸息肉的分類準確率介於0.57到0.75之間。它在區分低級別和高級別不典型增生方面表現良好，準確率達0.88，對腺癌檢測的敏感性也很高。整體來看，GPT-4的表現與病理住院醫師相當，顯示其作為輔助工具的潛力。 PubMed DOI

梅約內視鏡子評分（MES）是評估潰瘍性結腸炎（UC）黏膜活動的重要工具。本研究探討了人工智慧模型ChatGPT-4在根據MES評估UC患者內視鏡影像的有效性。專家小組審查了內視鏡影像並給予等級，只有一致評分的影像才進一步分析。結果顯示，ChatGPT-4的準確率為78.9%，而IBD專家的準確率為81.1%，兩者差異不顯著（P = 0.71）。研究表明，ChatGPT-4能有效評估UC患者的黏膜炎症，表現與專家相當，且無需額外調整。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在回答FRCR Part 1放射解剖學題目時，辨認解剖結構的正確率很低（僅4–7.5%），但能正確判斷影像檢查方式。對於影像中有出現但非指定結構的辨識，表現較好（超過五成接近正確），但左右判斷仍有困難（約四成正確）。整體來說，ChatGPT-4目前在放射解剖影像判讀上還有很大進步空間。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT-4.0、ChatGPT-3.5和Google Gemini Advanced在20個腸胃道病理案例的表現。結果顯示，ChatGPT-4.0和Gemini Advanced部分表現較佳，但整體水準還是普通。三款AI都無法正確判斷癌症分期，且有不少引用文獻是假的。研究認為，AI雖然進步中，但臨床應用前還是需要專家把關。 PubMed DOI

這項研究評估ChatGPT在診斷急性闌尾炎、膽囊炎和憩室炎的表現，發現它雖然整體表現不錯，但在膽囊炎和憩室炎的診斷準確度還是比不上臨床醫師。有些症狀會讓AI搞混，導致誤判。總結來說，ChatGPT在資源有限的情況下可以當作輔助工具，但遇到複雜病例還需要再加強。 PubMed DOI

這項研究開發了專為食道癌設計的聊天機器人 chatEndoscopist，雖然在文字回答的精確度和多樣性上不如 ChatGPT，可能因為訓練資料太少，但在圖片搜尋方面表現不錯。未來會增加資料量，提升準確度和語言表現。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o在判讀X光片時，整體正確率約69%，腹部X光片表現比胸部好。它對常見異常如肺水腫、腸阻塞較準確，但對氣胸、肋骨骨折較弱。雖然AI回覆都算安全，但目前準確率還不夠高，還需改進才能真正成為臨床輔助工具。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4.0在回答大腸鏡檢查前常見問題時，內容準確且符合醫學指引，有潛力成為病人衛教的好幫手。不過，還需要更多實際測試和不同問題的驗證，才能確定它的實用性。 PubMed DOI