人工智慧（AI）如ChatGPT-4正在改變醫療保健，特別是在脊椎轉移的治療決策上。本研究評估了ChatGPT-4在五個脊椎轉移案例中的表現，並與五位經驗豐富的脊椎外科醫生進行比較。結果顯示，ChatGPT的建議在73%的案例中與醫生一致，但多數建議偏向一般性，缺乏具體臨床指導。這顯示出AI在複雜醫療決策中的潛力與限制，未來需進一步研究以提升其應用效果。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4o在多學科肉瘤腫瘤委員會中的決策支持效果。研究設計了五個病患案例，並由專家小組評估AI的建議。專家根據理解能力、治療建議、術後護理等五個類別進行評分，結果顯示ChatGPT-4o的平均分數為3.76，外科專業得分最高（4.48），而放射腫瘤科得分較低。研究指出，雖然ChatGPT-4o在外科決策上有潛力，但在其他領域仍需改進，臨床醫師應了解其優缺點，以便更好地應用於臨床。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT和Gemini在複雜腫瘤病例中的醫療決策有效性，並與多學科腫瘤委員會（MTB）專家進行比較。研究在墨西哥城的醫療中心進行，回顧了98個病例。結果顯示，AI系統在影像學檢查的協議程度較低，但在手術和放射治療方面則中等。ChatGPT在手術和化療決策上表現優於Gemini。研究指出，這兩個AI系統在腫瘤學上有潛力，但仍需進一步研究以提升其臨床應用。 PubMed DOI

這項可行性研究探討了人工智慧（AI）在婦科腫瘤學決策中的潛力，分析了五個虛構的婦科癌症案例。不同經驗的醫生與AI語言模型（如Chat-GPT 4.0、Google Gemini和Bing-Copilot）共同評估這些案例。研究發現，AI能有效提供治療建議，且與醫生的評估高度一致，特別是Chat-GPT在建議的清晰度上表現優異。然而，在複雜案例中，仍需人類的解釋。研究建議進一步探索AI在真實病人數據中的應用，並發展混合決策模型，以提升AI在臨床實踐中的整合性。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧，特別是ChatGPT-4TM，在提升甲狀腺多學科團隊（MDT）結果準確性方面的潛力。研究涵蓋30個甲狀腺病例，結果顯示MDT的判斷與英國甲狀腺協會的指導方針完全一致，達到100%的符合率。然而，AI生成的結果與MDT相比，只有67%的高度一致性，13%的病例則完全不一致。這顯示AI雖能簡化決策過程，但在缺乏臨床醫師驗證的情況下，仍無法完全依賴。 PubMed DOI

這項研究評估大型語言模型（LLMs）在根據病患醫療紀錄生成早期乳腺癌治療選項的準確性。使用2024年初的多學科團隊會議紀錄，測試了三個AI模型：Claude3-Opus、GPT4-Turbo和LLaMa3-70B。結果顯示，Claude3-Opus準確率86.6%，GPT4-Turbo為85.7%，LLaMa3-70B則為75.0%。兩者在輔助內分泌和靶向治療上表現良好，但在輔助放射治療上則有高估的情況。研究建議需進一步探討這些模型在臨床上的實際應用。 PubMed DOI

這項研究評估了多學科腫瘤委員會（MTBs）與GPT-4人工智慧在癌症病患管理中的決策一致性。研究於2021年2月至2023年6月在安卡拉大學醫院進行，涵蓋610名癌症病患。結果顯示，GPT-4的預測與MTB決策的相容性得分為3.59，顯示高度一致性，但有10.2%的案例得分低於可接受範圍，需進一步審查。專家發現GPT-4在12.9%到25.8%的案例中不適當，顯示其在複雜或罕見案例中的限制。整體而言，GPT-4在腫瘤決策中具輔助潛力。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在大腸直腸癌治療建議上，和多專科團隊（MDT）有七到八成以上的一致性。年紀大或病情複雜的病人，建議較容易不一樣。整體來說，ChatGPT有機會成為臨床決策的輔助工具，和專業團隊的建議相當接近。 PubMed DOI

這項研究發現，雖然ChatGPT-4o和腫瘤委員會在治療建議上各自有高度一致性，但兩者的建議常常不同。醫師普遍較認同腫瘤委員會的決策，且這差異有統計意義。顯示目前AI還無法取代專家處理複雜癌症個案的臨床判斷。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4在乳癌和婦科癌症治療建議上表現尚可，乳癌案例與專家意見一致率最高達84%。雖然經過多次提示後表現有提升，但在正確性、完整性及手術、基因檢測建議上仍有限制。未來AI可輔助臨床決策，但專家把關還是很重要。 PubMed DOI