研究發現使用ChatGPT-4在正顎手術諮詢中有幫助，提供重要資訊，但強調個人化醫療建議的重要性。雖然ChatGPT-4有用，但不能取代醫療專業人員的專業知識。它可支持患者和醫師應對手術複雜性。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在整形外科歷史討論中表現優異，但在提出創新想法方面有待加強。建議進一步研究人工智慧對整形外科臨床實踐及患者結果的影響。认为人工智慧可成為探索整形外科新方向和促進未來創新的重要工具。 PubMed DOI

研究比較ChatGPT-4和皮膚科醫師對皮膚癌手術重建的看法，結果顯示醫師間意見較一致。雖然醫師在最佳技術上有一致性，但ChatGPT-4表現較差。在次選擇方面，醫師有輕微一致性，而ChatGPT-4則不如預期。研究強調了醫師和AI在決策上的差異，提醒使用非認證AI建議時需謹慎。 PubMed DOI

AI聊天機器人ChatGPT-4.0在整形外科教育方面表現優異，PSITE考試準確率達79%，但在不同級別的住院醫師中表現有差異。建議在使用其他聊天機器人時要謹慎，因為其他平台的平均分數在48.6%至57.0%之間。這是首次比較多個AI聊天機器人在整形外科教育領域的研究。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療領域的應用越來越受到重視，特別是像ChatGPT這樣的工具。最近一項研究比較了學術來源與ChatGPT生成的唇顎裂（CL/P）手術資訊，重點在準確性、全面性和清晰度。結果顯示，60%以上的整形外科醫生和非醫療專業人士偏好ChatGPT的內容，認為其更全面且清晰。無論是ChatGPT還是學術資料，其可讀性均超過建議水平。這顯示AI工具在醫療資訊生成上具潛力，但仍需專家評估其品質。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在整形外科在職考試中的表現，並與醫學住院醫師及ChatGPT-3.5進行比較。分析了2018至2023年的1,292道考題，ChatGPT-4的正確率為74.4%，在核心外科原則上表現最佳（79.1%），顱顏面外科則最低（69.1%）。它的排名介於第61到第97百分位，明顯超越了ChatGPT-3.5的55.5%正確率和第23百分位。這顯示ChatGPT-4的知識已超越獨立住院醫師，達到第六年綜合住院醫師的水準。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在處理足部和踝部病變的診斷能力，提供了八個臨床案例，並由三位專科骨科醫生進行評分。結果顯示，ChatGPT-4的平均得分為22.0分（滿分25分），對Morton神經瘤的案例得分最高（24.7分），而腓骨肌腱撕裂的案例得分最低（16.3分）。雖然它在診斷和治療建議上表現優異，但在提供全面資訊和替代治療選項方面仍有不足。不過，它並未提出虛構的治療方案，顯示出其可靠性。總體來看，ChatGPT-4可成為醫生提供病人教育的有用工具。 PubMed DOI

近年來，像ChatGPT這類人工智慧技術在整形外科的應用越來越普遍，特別是在評估美容手術效果方面。一項研究針對「Face Rating and Review AI」模型，專注於微創美容程序中的面部特徵，尤其是肉毒桿菌治療。研究分析了79篇2023至2024年的文章，顯示美國、澳洲和義大利在此領域的貢獻。使用Kaggle的23名患者數據，模型評估了客觀和主觀參數，結果顯示治療後面部特徵有顯著改善。研究強調倫理考量，未來需多樣化數據集以提升準確性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4視覺版（GPT-4V）在解讀醫學影像及處理骨科創傷案例的表現。研究分析了十個來自OrthoBullets的熱門案例，並由四位專科醫生對AI的回應進行評分。結果顯示，GPT-4V在影像回應的平均得分為3.46，準確性和可信度較低，分別為3.28和3.15；而在管理問題上得分較高（3.76），治療問題表現最佳（4.04）。結論指出，GPT-4V作為教育工具有潛力，但影像解讀能力仍不及經驗豐富的醫生。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧，特別是ChatGPT-4，在分析複雜臨床數據及生成合理評估和計畫的能力，特別針對骨科手術。研究聚焦於急診部門的十種常見骨折，利用患者的諮詢紀錄來提供AI所需的病史和檢查結果。結果顯示，ChatGPT-4能產出安全且合理的計畫，與多專科會議的臨床結果相符。雖然對大型語言模型的評估仍在發展中，但這項研究顯示AI在臨床決策中的潛力，未來可考慮以實際臨床結果作為基準。 PubMed DOI