這項研究探討了OpenAI的生成式AI模型o1作為虛擬醫療助手（GPT-NS）在周邊神經手術決策中的應用。透過模擬五個臨床情境，AI協助外科醫生處理病歷、診斷和治療計畫，並提供案例摘要。神經外科專家和住院醫師評估GPT-NS的表現，平均得分4.3。雖然AI在理解臨床問題和案例呈現上表現優異，但在診斷排序和治療建議上仍需改進。研究強調專家評估AI輸出的重要性，並建議未來應提升AI能力並整合進手術流程。 PubMed DOI

本研究比較了ChatGPT4.0與3.5在手外科影像問題上的表現，發現兩者在正確率上無顯著差異（分別為30.1%和28.7%）。雖然ChatGPT4.0提供的解釋較長，但對答案的信心卻較低，尤其在放射影像問題上表現出更高的不確定性。未來研究應探討AI生成的回答如何影響臨床與教育環境中的行為，以促進AI在醫療中的應用。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs），特別是ChatGPT-4和Microsoft Copilot在小兒外科的有效性。研究於2024年4月進行，分析了13個臨床案例，並將AI的回應與經驗豐富的小兒外科醫生的回應進行比較。結果顯示，ChatGPT-4的表現（52.1%）優於Copilot（47.9%），但兩者都低於醫生的68.8%。雖然ChatGPT-4在生成鑑別診斷方面表現較佳，但整體上，醫生對LLMs的評價為一般，顯示出其在臨床決策中的限制，需進一步研究以提升AI的應用能力。 PubMed DOI

人工智慧，特別是Chat GPT，正逐漸在整形與重建外科中受到重視。本文回顧了其在病人護理和決策上的創新應用，透過對多個資料庫的搜尋，找到15篇相關研究，探討Chat GPT的角色。研究顯示，Chat GPT能在整形外科帶來顯著好處，包括研究、醫生與病人教育及臨床實踐。不過，研究也強調需謹慎監督並建立明確指導方針，以確保技術的安全有效整合。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧，特別是ChatGPT-4，在分析複雜臨床數據及生成合理評估和計畫的能力，特別針對骨科手術。研究聚焦於急診部門的十種常見骨折，利用患者的諮詢紀錄來提供AI所需的病史和檢查結果。結果顯示，ChatGPT-4能產出安全且合理的計畫，與多專科會議的臨床結果相符。雖然對大型語言模型的評估仍在發展中，但這項研究顯示AI在臨床決策中的潛力，未來可考慮以實際臨床結果作為基準。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4 在診斷和處理常見手部、手腕創傷時，表現和整形外科住院醫師差不多，甚至在急診處置上更優秀。AI 有潛力成為急診室醫師的好幫手，但還是建議當作輔助工具，不能完全取代專業醫師的判斷。 PubMed DOI

這項研究比較了公開AI模型（如ChatGPT 4o）和自訂模型（Pyolo8）在乳房重建手術後對稱性評估的表現。兩者和專家評分有中到高度一致，ChatGPT在溝通上特別突出。不過，研究團隊認為AI不宜直接與病人互動，避免誤解和情緒問題。總結來說，AI能協助評估，但專業醫師的監督和同理心仍不可取代。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4.5在手外科教育上，提供的資訊比3.5版更正確、好懂又實用；GPT-4o則能產生最精確的醫學影像。雖然AI工具在手外科教育很有潛力，但還需要再改進，才能真正應用在臨床上。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT（特別是GPT-4o）在唇顎裂問題的回答上，表現中等，內容清楚易懂，有時甚至比資淺醫師還專業。不過，AI還是缺乏臨床經驗和細緻判斷，無法完全取代資深醫師。AI適合當輔助工具，幫助病患教育和溝通，搭配專家一起用，能提升照護品質。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在回答關節置換相關問題時，正確率只有66.9%，明顯低於骨科研究員和主治醫師。特別是在有圖片的題目上，表現更差。雖然ChatGPT可當作學習輔助，但還無法取代專業醫師的臨床判斷，未來還需更多研究來提升AI在醫療領域的應用。 PubMed DOI