生成式人工智慧（AI）透過聊天機器人增強了人與人之間的連結。本研究評估了三個聊天機器人（ChatGPT、Bard和Perplexity）在解答2008至2023年西班牙MIR考試的骨科手術和創傷學問題上的表現。結果顯示，ChatGPT的正確率最高（72.81%），Bard在可讀性和全面性上表現最佳。雖然這些機器人展現了潛力，但仍需謹慎使用，因為它們可能出現錯誤，人類專業知識仍然更為重要。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在將健康資訊翻譯成西班牙語的有效性，特別針對西班牙裔族群獲得活體腎臟捐贈的機會。研究使用了ChatGPT 3.5和4.0翻譯27個常見問題，並由西班牙語腎臟科醫生評估翻譯的準確性和文化敏感性。結果顯示，兩個版本的翻譯準確性和文化敏感性均很高，特別是GPT-4.0達到完美分數。這顯示AI在改善健康公平性方面的潛力，建議未來應整合這類工具進醫療系統，以提升患者教育和服務公平性。 PubMed DOI

ChatGPT 在醫療領域的應用逐漸受到重視，顯示出在臨床實踐、醫學教育和研究上的顯著優勢。研究指出，它能減少行政工作量達 70%，並在醫學測試中達到專業水準。在醫學教育中，提供個性化學習和自動評分，提升培訓效率。臨床上，ChatGPT 協助分診和生成出院摘要，讓醫療人員更專注於病人護理。未來需解決準確性、情感智力及倫理等挑戰，以更好地整合於醫療系統中。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療領域的應用，特別是在老年患者的心血管疾病管理上，正帶來顯著變化。像ChatGPT這樣的大型語言模型能改善醫生與病患的溝通，協助診斷和制定治療計畫。AI能分析大量數據，提供個人化建議，幫助醫師管理多重用藥，減少藥物相互作用的風險。此外，AI還能及時提示治療調整，確保老年患者獲得適當的照護。不過，成功實施AI需要強大的技術基礎和對倫理問題的重視，醫療專業人員與技術專家的合作至關重要。 PubMed DOI

大型語言模型像 ChatGPT 正在改變重症醫學，能自動化病歷、協助決策、個人化溝通，還能整理非結構化資料。不過，目前還有資訊正確性、倫理和醫師AI素養等挑戰。結合傳統機器學習可降低風險，導入時要謹慎並加強醫師訓練，才能提升照護品質。 PubMed DOI

AI正大幅改變語言治療和吞嚥障礙管理，不只提升診斷準確度，也讓個人化復健和遠距醫療更普及，對偏鄉特別有幫助。2014到2024年間，深度學習和自然語言處理在偵測語言障礙上表現亮眼。但拉丁美洲因基礎建設和在地數據不足，推廣有限。未來應發展更貼近當地文化的AI、強化區域研究，並訂定倫理規範，讓AI輔助而非取代專業人員。 PubMed DOI

這篇綜述說明大型語言模型AI工具在醫療領域發展很快，雖然ChatGPT很紅，但有些任務其實其他工具更適合。現有研究發現這些AI工具常常準確度不夠、臨床理解有限，研究數量也還不多，結果有時互相矛盾。未來需要更多高品質研究來優化這些工具。總之，AI有潛力，但目前只能當輔助，不能取代醫師專業判斷。 PubMed

研究發現，ChatGPT-4.0在模擬小兒急診時，擔任英西語翻譯的準確率高達99.4%，僅有少數小錯誤，且對臨床影響輕微。這顯示AI有潛力成為快速又省錢的醫療翻譯工具，但還需要針對實際病人和語音應用做更多研究。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）在重症醫療上應用快速成長，能提升病人管理、診斷、紀錄和醫療教育等，但也有偏見、可靠性和透明度等問題。導入臨床時，需嚴格驗證，確保安全與倫理，才能真正發揮AI在醫療的正面影響。 PubMed DOI

ChatGPT-4 和 Google 翻譯能準確把急診指示從英文翻成西班牙文和中文（準確率超過九成），但翻成俄文就不太可靠。兩者出現有害錯誤的機率都很低。ChatGPT-4 翻中文和俄文比 Google 翻譯更準。這些工具適合低風險醫療溝通，但高風險情境或其他語言還是要專業人員把關，未來也需要更多研究。 PubMed DOI