研究評估了ChatGPT-4V在解讀COVID-19、NSCLC和對照組案例的胸部CT掃描的準確性。ChatGPT-4V整體準確率為56.76%，對不同情況的敏感性和特異性有所不同。模型在所有肺葉案例中表現最佳。研究強調了AI模型在放射學中的挑戰和改進領域，呼籲加強模型以提升醫療應用的可靠性。 PubMed DOI

這項研究評估了GPT-4（特別是ChatGPT）在解讀腦腫瘤MRI報告的診斷能力。研究分析了150份術前病患的報告，結果顯示GPT-4的診斷準確率為73%，而神經放射科醫師則為80%。在鑑別診斷方面，GPT-4的準確率高達94%，放射科醫師則介於73%到89%之間。研究結果表明，GPT-4可作為神經放射科醫師的有用第二意見，並能成為一般放射科醫師和住院醫師的指導工具，顯示其在臨床診斷中的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了人工智慧工具ChatGPT-4V在急性中風診斷中的有效性，透過分析530張MRI影像，包括266例中風和264例正常病例。主要發現顯示，ChatGPT-4V在識別中風影像的準確率為88.3%，正常影像為90.1%。在檢測擴散限制方面，準確率為79.5%，但對於受影響半球的識別僅為26.2%。總體而言，該工具的診斷敏感性為79.57%，特異性為84.87%，顯示其在中風診斷中輔助醫療專業人員的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討了先進人工智慧模型在放射學的診斷能力，特別是ChatGPT（3.5和4.0版本）及Google Gemini的表現。分析262道選擇題後，結果顯示ChatGPT 4.0準確率最高，達64.89%，其次是ChatGPT 3.5的62.60%和Google Gemini的55.73%。ChatGPT 4.0在腦部及頭頸部診斷上表現優異，而Google Gemini在頭頸部表現最佳，但其他領域則不佳。研究強調這些AI模型的效能差異，並呼籲進一步改進及評估，以提升其在醫療診斷和教育中的應用，並考量病人照護的倫理問題。 PubMed DOI

腦出血是一種危急的醫療狀況，需迅速診斷和治療。雖然CT掃描是關鍵，但在資源有限的情況下，經驗不足的放射科醫生可能影響診斷效果。本研究探討使用GPT-4模型來識別CT掃描中的腦出血，分析了208個掃描結果。GPT-4的整體識別率為72.6%，在硬膜外和腦實質內出血表現最佳，但在慢性硬膜下出血方面較差。放射科醫生對GPT-4的表現給予正面評價，顯示其在放射影像領域的潛力。 PubMed DOI

最近，自然語言處理（NLP）在醫療領域的進展顯著，特別是在數據分析和診斷方面。OpenAI的ChatGPT 4.0被評估在胸部影像診斷的表現，整體準確率達84.9%。它在術語和診斷徵象上表現優異，重症監護和正常解剖的準確率分別為90%和80%。在病理問題上，平均準確率為89.1%，但在某些疾病如肺癌的表現較差。總體來看，ChatGPT 4.0顯示出潛力，但仍需進一步研究以提升其臨床應用的可靠性。 PubMed DOI

人工智慧在醫療，特別是眼科的影像分析上有顯著進展。最近，ChatGPT加入影像分析功能，開啟新的診斷可能性。本研究選取12張眼底影像，評估ChatGPT 4.0的診斷準確性。結果顯示，ChatGPT能準確診斷四種疾病，但在七個案例中表現不佳。雖然顯示出潛力，但目前準確性不足以應用於臨床，需進一步研究以提升其診斷能力。 PubMed DOI

本研究評估了兩種AI模型（ChatGPT-4o和Claude 3.5 Sonnet）在檢測急性缺血性中風（AIS）方面的表現。分析了110例擴散加權影像（DWI），結果顯示Claude 3.5 Sonnet在靈敏度和特異性上均優於ChatGPT-4o，特別是在AIS的定位準確性上。雖然Claude 3.5 Sonnet的表現較佳，但兩者在準確性上仍有顯著限制，顯示出AI在臨床應用前需進一步發展。這強調了AI在放射診斷中的潛力與現階段的不足。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4o在識別MRI影像及診斷腦腫瘤的表現，並與經驗豐富的放射科醫師進行比較。研究涵蓋46名腦腫瘤患者的術前MRI影像。結果顯示，ChatGPT-4o識別病變的準確率為95.7%，但在定位病變和區分腦外、腦內病變方面表現不佳。其診斷成功率僅為56.8%，遠低於放射科醫師的90.9-93.2%。雖然ChatGPT-4o在某些特徵識別上表現良好，但在診斷上仍需改進，未來有潛力成為放射科醫師的輔助工具。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在急診部門對懷疑中風患者的決策支持潛力，於安卡拉Etlik市立醫院進行，涵蓋512名患者。研究比較了ChatGPT在中風中心運送、大血管阻塞懷疑及治療選擇的決策，結果顯示其建議與實際結果一致性高，中風診斷敏感度達91%，靜脈內治療的高陰性預測值分別為98%和97%。雖然ChatGPT顯示出潛力，但研究強調醫師監督的重要性，建議將其作為輔助工具整合進臨床決策過程，以提升效率並確保患者安全。 PubMed DOI