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這項研究探討了ChatGPT在提供醫療資訊時,如何根據疾病類型(醫療性 vs. 心理性)和使用者的溝通風格(中立 vs. 表達關心)來調整其回應。研究發現,當面對心理問題或使用者表達關心時,ChatGPT會使用更具同理心的語言;而在中立查詢中則偏向分析性語言。此外,健康相關的語言在心理討論中較常見,疾病相關的語言則多出現在身體狀況的對話中。這顯示ChatGPT的回應會受到疾病類型和使用者情感的影響,能透過調整溝通方式來提升病人的參與感。 PubMed DOI


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ChatGPT,一個語言模型,因為其類似人類的回應,有潛力為病人提供醫療建議。在一項研究中,ChatGPT被呈現各種醫療情境,並分析其回應的適當性。雖然大多數回應在臨床上是適當的,但這個模型缺乏個人化的醫療建議,並且常常沒有考慮可能影響建議的社會因素。 PubMed DOI

研究比較神經學家和ChatGPT對多發性硬化症患者問題的回應,發現ChatGPT表現出更高的同理心,但受過大學教育者較不喜歡其回應。建議在醫療保健中使用人工智慧時應謹慎並基於人類互動。 PubMed DOI

ChatGPT在心理健康照護領域的應用尚未廣泛討論,但在行政和治療方面有潛力。它可協助處理文件生成等任務,並在治療中發揮作用。然而,隱私和準確性是重要考量。儘管仍需進一步研究,但醫護人員應考慮使用ChatGPT,機構也應投資這項技術。 PubMed DOI

人工智慧如ChatGPT對醫療保健、醫學教育有重大影響。討論了它在臨床、個人化護理、研究和教育的應用。優點包括診斷、治療、老年護理、藥物管理、減重、營養、活動指導和數據分析。然而,需解決道德、隱私、準確性和透明度等問題後才能廣泛應用。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT協助輔導員與患者互動,並比較其回應與人類內容。整合AI技術改善心理健康干預,框架準確率達93.76%,ChatGPT回應有禮且簡潔。AI內容可增進傳統干預方法,提升醫療系統患者照護和輔導實踐。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在處理跨學科問題的能力,特別是在運動復健的應用上。研究使用PanelGPT模型,讓ChatGPT模擬成為物理治療師、心理學家等專家,進行模擬討論。結果顯示,ChatGPT能提供24小時支援和個性化建議,但也面臨互動模式有限和數據隱私等挑戰。研究強調,聊天機器人應輔助醫療專業人員,而非取代他們,顯示其在醫學教育和實踐中的潛在價值。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用,包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋,找到83篇相關研究,顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度,特別對非英語使用者有幫助。不過,它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育,但仍需謹慎使用,因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

這項研究比較了AI語言模型ChatGPT與專家醫生在健康建議的有效性和安全性。研究涵蓋100個健康問題,結果顯示: 1. **同理心與實用性**:患者認為ChatGPT在同理心(4.18對2.7)和實用性(4.04對2.98)上表現更佳。 2. **正確性**:ChatGPT的正確性得分(4.51對3.55)也優於專家。 3. **潛在危害**:專家指出AI的有害建議比例較低,但患者對這些風險的認知不足。 4. **性別差異**:女性對同理心的評價高於男性。 總體而言,ChatGPT在協助患者解決健康問題上表現出色,但患者需謹慎識別潛在風險。 PubMed DOI

這篇論文探討了ChatGPT和自然語言處理(NLP)在醫療領域的應用,特別是針對肝臟疾病數據的管理與解釋。文中強調準確且最新的數據對有效實施的重要性,並指出處理敏感醫療資訊時需解決隱私與安全問題。論文概述了ChatGPT的工作流程及其專為醫療設計的功能,強調其在協助研究人員和臨床醫生分析肝臟相關數據的角色。最後,建議ChatGPT有潛力提升肝臟疾病的診斷、預後及病患照護。 PubMed DOI

最近生成式人工智慧的進展,特別是像ChatGPT這類工具,顯示出在醫療保健中提升決策支持、教育和病人參與的潛力。不過,必須進行徹底評估以確保其臨床使用的可靠性和安全性。2023年的一項回顧分析了41篇學術研究,強調了ChatGPT在醫學領域的有效性,並指出其表現因專科和語言環境而異。雖然展現了潛力,但仍需克服一些挑戰。總體而言,持續改進對於成功整合至醫療保健至關重要,以改善病人護理結果。 PubMed DOI