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這項研究比較了視光學學生、碩士生和執業視光師對ChatGPT提供的近視資訊的理解。研究團隊發放問卷給225名參與者，結果顯示執業視光師對近視併發症的評價較學生正面，顯示臨床經驗影響感知（p < 0.001）。不過，對近視預防的看法在各組間相似（p = 0.28）。執業視光師對隱形眼鏡和藥物等治療方法的有效性也持更積極態度（p < 0.001 和 p = 0.004）。整體來看，研究強調教育程度對AI資訊解讀的影響，執業視光師對ChatGPT的信任度較高。 PubMed DOI ♡

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斜視是常見的眼科疾病，病人教育對於知情決策很重要。本研究比較了三個AI聊天機器人（ChatGPT、Bard、Copilot）和一個可靠網站（AAPOS）在回答斜視相關問題的表現。結果顯示，AAPOS在準確性上表現最佳，其次是Bard、Copilot和ChatGPT。Bard在可理解性和可行性方面得分最高，而AAPOS則在可讀性上最容易理解。情感分析顯示，Bard和Copilot在病人教育上有潛力，但AAPOS在準確性和可讀性上仍優於這些聊天機器人。 PubMed DOI

本研究評估了六款流行聊天機器人（ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0、Gemini、Copilot、Chatsonic 和 Perplexity）在提供圓錐角膜資訊的可靠性。使用 mDISCERN 和全球質量評分（GQS）指標進行評估，結果顯示大部分網站的責任性較低，且可讀性普遍偏高。Gemini 和 Copilot 的表現最佳，顯示出較高的可靠性和質量，但仍需改善以符合病人的健康素養需求。 PubMed DOI

這項研究探討健康專業學生對ChatGPT的看法及其對醫療和教育的影響。研究發現，86.2%的學生了解ChatGPT，且普遍持正面評價，平均分數為4.04。學生欣賞其在信息檢索和摘要的能力。質性分析顯示三個主題：使用經驗、對醫療品質的影響及教育整合。雖然有好處，如輕鬆獲取信息，但也擔心倫理問題及批判性思維的影響。不同學科間看法一致，建議持續改進以提升準確性和可靠性，並平衡優勢與倫理考量。 PubMed DOI

這項研究調查了埃及的醫學生對於使用ChatGPT等聊天機器人的看法和實踐。透過社交媒體發放的匿名問卷，回收率高達96%，共614名參與者。大多數受訪者（78.5%）曾使用ChatGPT，對其看法（平均3.99）、態度（平均3.01）和實踐（平均3.55）均表現正面。雖然學生對ChatGPT有興趣和信任，但約一半人對其準確性有疑慮，且超過三分之二擔心在醫學教育中的濫用。研究建議在教育中使用AI時應遵循倫理指導方針，並呼籲進一步研究AI對學習的影響。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在斜視醫療方面的準確性與可讀性，使用了免費版（3.5）和付費版（4.0）。共提出34個問題，並在加州和佛羅里達州的三個時間點進行評估。結果顯示，64%的回應被認為是「可接受的」，但根據版本和地點有所不同。佛羅里達州的回應更可能被評為「不準確且可能有害」。整體來看，雖然大部分回應可接受，但準確性和可讀性仍需提升，以增強對斜視家長和病患的實用性。 PubMed DOI

這項研究評估了三個大型語言模型—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4o 和文心一言—在分析兒童近視治療的有效性。研究使用100份兒童病歷，模型評估介入必要性並建議治療方案。結果顯示，ChatGPT-4o 的準確率達90%，GQS為4.4，表現優於其他模型，尤其在處理不完整數據時更佳。總體而言，ChatGPT-4o 展現出卓越的準確性和臨床安全性，可能成為兒童眼科的有用決策支持工具，但仍需專家監督。 PubMed DOI

一項針對眼科醫生的調查顯示，對AI聊天機器人ChatGPT的接受度逐漸提高。199名參與的眼科外科醫生中，約三分之二擁有超過15年經驗，116位曾使用ChatGPT。使用者普遍認為AI在眼科有助於早期疾病檢測和病人監測等，但對於責任、隱私和診斷準確性等問題仍有顧慮。整體來看，雖然對AI的接受度上升，但仍需人類監督以解決隱私和工作取代的擔憂。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型ChatGPT-4o對圓錐角膜相關問題的回答準確性與可讀性。研究中，兩位眼科醫生對ChatGPT-4o的30個回答進行評分，結果顯示平均準確性為4.48分，評分一致性良好。然而，回答的可讀性較高，SMOG分數為15.49，FKGL為14.95，FRE為27.41，顯示一般民眾理解上有困難。雖然ChatGPT-4o的回答準確，但語言複雜性可能影響理解，建議未來改進以提升可及性。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT輔助醫學生學習視網膜色素變性（RP）的效果。研究中142名醫學生被分為兩組，一組使用傳統教材，另一組則使用ChatGPT。結果顯示，兩組的學習成效都有顯著提升，但使用ChatGPT的組別在複習時間上明顯較短，且在解決進階RP治療問題上表現更佳。研究建議結合AI與傳統教學，以提升醫學教育的效率和對罕見疾病的理解。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4.0在回答人工水晶體相關問題時，對簡單題目的準確率很高，但遇到難題時表現就明顯下滑。經過六個月，回答內容變得更長、更精確，評分也有提升。簡單問題的再現性很好，但複雜問題的一致性還有待加強。整體來說，ChatGPT-4.0在醫療資訊領域有潛力，但要更可靠還需要再優化。 PubMed DOI