這項研究評估了大型語言模型（LLMs）驅動的聊天機器人，如ChatGPT 3.5、CoPilot和Gemini，在提供前列腺癌資訊的有效性，並與官方病人指南進行比較。研究使用25個專家驗證的問題，根據準確性、及時性、完整性和可理解性進行評估。結果顯示，ChatGPT 3.5的表現優於其他模型，證明其為可靠的資訊來源。研究強調在健康領域持續創新AI應用的重要性，並建議未來探討AI回應中的潛在偏見及其對病人結果的影響。 PubMed DOI

臨床實踐指導方針（CPGs）對醫療專業人員的決策至關重要，因為它們提供基於證據的建議。然而，在日本，針對提升病人理解和決策的病人導向指導方針仍然不足，這影響了病人有效管理健康的能力。生成式人工智慧技術如ChatGPT，能簡化醫療資訊並個性化溝通，幫助病人更好理解護理細節。透過提升指導方針的清晰度，這些技術有潛力改善醫療結果，促進病人參與與明智決策。 PubMed DOI

人工智慧，特別是ChatGPT，進入醫療領域帶來了許多機會與挑戰。最近的回顧研究探討了ChatGPT在飲食規劃、疾病管理、醫學教育及臨床決策支持等方面的應用。研究指出，雖然ChatGPT在某些領域的準確性高，但也存在不準確、偏見及安全性等問題。許多研究專注於特定領域，可能影響結果的普遍適用性。隨著技術進步，評估其長期影響及倫理考量變得重要，確保在醫療環境中的負責任使用。 PubMed DOI

這項研究探討使用ChatGPT來製作以病人為中心的前列腺活檢病理報告，旨在幫助病人理解複雜的醫學術語。研究人員根據國家綜合癌症網絡的指導方針，合成了35份報告並進行評估。結果顯示，AI生成的報告在醫生和病理學家的評價中大多準確且完整，雖然需要一些修改，但修改速度比撰寫原創報告快。這顯示ChatGPT有助於改善醫療提供者與病人之間的溝通，值得進一步研究。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4o在臨床腫瘤學問題上的表現，並與傳統血液腫瘤學教科書進行比較。共評估37個與實體器官腫瘤相關的治療問題，結果顯示ChatGPT-4o的平均得分為7.83，優於教科書的7.0，且具統計意義（p < 0.01）。在10個案例中，ChatGPT-4o提供了更準確的資訊，並在26個案例中表現出更清晰的回答。研究強調定期更新的重要性，顯示ChatGPT-4o在腫瘤學的潛力，但需專家驗證以確保可靠性。 PubMed DOI

這項研究系統性地回顧了人工智慧（AI）在醫學領域的發展，特別是ChatGPT在腫瘤學中的重要角色。最近的進展顯示，ChatGPT能協助收集病歷、診斷、生成電子病歷、提供營養支持、參與多學科團隊及制定個人化治療計畫。不過，數據隱私和法律問題仍需解決，才能安全地整合進臨床實踐。如果這些挑戰克服，ChatGPT有望顯著提升腫瘤學的診斷和治療，改善病患照護及醫療服務品質。 PubMed DOI

這項研究探討使用生成式AI聊天機器人為兒童及青少年癌症患者提供心理健康支持，因為他們常面臨心理挑戰和資源不足。研究開發了兩個由GPT-4驅動的聊天機器人，與患者進行自然對話。五名參與者在兩週內與聊天機器人互動，結果顯示四名參與者的焦慮和壓力顯著減少。所有參與者都表示對治療的動力增加，且80%分享了未曾與醫療提供者討論的擔憂。這項研究顯示AI聊天機器人能有效補充傳統心理健康服務，值得進一步探討。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在提供慢性疾病患者教育方面的表現，特別針對炎症性腸病（IBD），並與專科醫生的回應進行比較。結果顯示，ChatGPT的整體品質評分與專科醫生相似，且在信息完整性上有明顯優勢。雖然準確性無顯著差異，但在患者和醫生共同回應時，ChatGPT表現較差。研究建議在健康信息創建和評估中，應納入患者的參與，以提升質量和相關性。 PubMed DOI

這項研究評估了AI聊天機器人LilyBot（基於ChatGPT-4）對卵巢癌問題的回答準確性，並與婦科腫瘤學專家進行比較。研究人員從線上病患論壇收集問題，請十位專業人士回答，然後由八位獨立醫療專業人員評估這些回答。結果顯示，LilyBot在回答的正確性和完整性上均優於專業人士，尤其在免疫療法和基因療法方面表現突出。這顯示像LilyBot的AI聊天機器人能有效提供卵巢癌的可靠臨床資訊。 PubMed DOI

這項研究比較GPT-4和中國腫瘤科醫師回答癌症病患問題的表現。結果顯示，GPT-4在病患衛教的答案較完整，正確性和安全性也不輸醫師，但在醫療決策上正確率較低，偶爾還會出現危險錯誤。醫師和病患對同理心的感受也不同。總結來說，GPT-4適合用於衛教，但在醫療決策上仍需醫師把關。 PubMed DOI