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這項研究評估了兩個版本的ChatGPT在美國醫學執照考試（USMLE）風格問題上的表現，使用了900道選擇題。結果顯示，ChatGPT-4的準確率為71.33%，明顯高於AMBOSS用戶的54.38%和ChatGPT-3.5的46.23%。ChatGPT-4在準確率上比ChatGPT-3.5提升了25%，且在多次測試中的一致性也較高。雖然兩個模型在不同醫學主題上的表現有所不同，但問題的複雜性可能影響了表現變異性。總體而言，ChatGPT-4在醫學教育中展現出潛力，甚至在某些方面超越人類。 PubMed DOI ♡

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研究發現ChatGPT在美國醫師執照考試Step 1和Step 2的表現介於42%到64.4%之間，比InstructGPT和GPT-3表現更好。雖然在較難的問題上表現較差，但仍可提供合理答案和內部問題資訊。研究建議ChatGPT可能成為醫學教育中有用的工具，因為它準確且有邏輯性。 PubMed DOI

研究指出ChatGPT 4在USMLE Step 3模擬測驗中表現優異，準確率高達84.7%，比3.5版本的56.9%好很多。雖然在各難度等級上表現不錯，但在應用理論概念的問題上稍嫌不足，尤其是在心臟病學和神經學領域。研究指出AI在醫學教育和診斷上有潛力，也提到了防止AI作弊的重要性。 PubMed DOI

研究指出OpenAI的ChatGPT-4在美國醫師執照考試STEP 1問題上表現優秀，回答正確率高達86%，超過60%及格分數，且在臨床領域也表現不錯。這個新版本改進許多，各主題展現熟練度，可當作醫學教育的互動學習工具。作者建議AI可提供即時解釋和針對學生需求的個別化指導，有助於提升臨床前階段學習成果。 PubMed DOI

這項研究回顧了ChatGPT在醫學執照考試的表現，分析了2022年1月到2024年3月間的45項研究。結果顯示，GPT-4的準確率達81%，優於GPT-3.5的58%。GPT-4在29項考試中通過26項，並在17個案例中超越醫學生。雖然翻譯問題提升了GPT-3.5的表現，但對GPT-4無影響。兩者在問題類型上表現不同，GPT-3.5在短文本問題上較佳，而開放式問題則都面臨挑戰。研究強調了GPT-4在醫學教育的潛力，但也指出準確性不一致及各國知識差異的挑戰，旨在提供教育者和政策制定者相關資訊。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在醫學專業考試中的表現，並探討人工智慧如何增強醫學教育。研究中向ChatGPT提出240個問題，結果顯示其在基礎醫學和臨床醫學的正確回答率均優於18,481名醫學畢業生。特別是在婦產科和醫學微生物學方面，ChatGPT的表現相當優異，但在解剖學上則不如畢業生。研究指出，像ChatGPT這樣的AI模型能顯著提升醫學教育，提供互動支持和個性化學習，最終改善教育質量和學生成功率。 PubMed DOI

最近的研究顯示，像 ChatGPT 這樣的大型語言模型（LLMs）能有效通過美國醫學執照考試（USMLE）。本研究評估了不同版本的 ChatGPT（GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4 Omni）在醫學學科及臨床技能方面的表現。結果顯示，GPT-4 Omni 的準確率最高，達到90.4%，明顯超過其他版本及醫學生的平均準確率59.3%。這顯示出大型語言模型在醫學教育中的潛力，但也強調需要結構化課程來指導其整合及持續評估。 PubMed DOI

本研究評估了ChatGPT在回答中國超聲醫學中級專業技術資格考試問題的有效性，並探討其在超聲醫學教育中的應用潛力。共選取100道題目，包含70道單選題和30道多選題，涵蓋基礎知識、臨床知識、專業知識及實踐。 測試結果顯示，ChatGPT 3.5版本在單選題準確率為35.7%，多選題30.0%；而4.0版本則提升至61.4%和50.0%。雖然4.0版本有明顯進步，但仍未達及格標準，且在專業實踐方面表現不佳。儘管如此，ChatGPT在基礎醫學知識上的表現顯示其作為醫學教育輔助工具的潛力。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療領域的應用帶來了機會與挑戰，尤其在倫理和專業問題上。本研究評估了ChatGPT 3.5和4.0在處理醫療情境中的表現，使用了273道來自不同題庫的問題。結果顯示，GPT-3.5的正確回答率普遍低於醫學生的平均水平，而GPT-4在某些題庫中表現較佳。雖然GPT-4在倫理和人際互動方面顯示潛力，但人類的推理能力仍然優於AI，未來需持續發展AI系統以提升其在醫療中的有效性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在回答美國醫學執照考試第二階段臨床知識問題的表現，分析了其在不同醫學專科、問題類型和難度上的準確性。總共評估了3,000道問題，結果顯示正確率為57.7%。在「男性生殖系統」類別中準確率最高（71.7%），而「免疫系統」最低（46.3%）。隨著問題難度和長度增加，表現下降，顯示較複雜問題更易錯誤。整體而言，ChatGPT的能力接近及格門檻，顯示其作為醫學生輔助學習工具的潛力，並強調了精煉AI模型和設計抗AI考題的重要性。 PubMed DOI

學生們越來越依賴人工智慧（AI）工具，如ChatGPT，來輔助醫學教育和考試準備。一項研究檢視了AI生成的多選題，這些題目模仿美國醫學執照考試（USMLE）第一階段的格式。研究發現，83%的問題事實上是準確的，常見主題包括深靜脈血栓和心肌梗塞。研究建議，分開生成內容主題和問題可以提升多樣性。總體而言，ChatGPT-3.5能有效生成相關考題，但需謹慎提示以減少偏見，對醫學生準備USMLE考試有幫助。 PubMed DOI