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精準醫療的目標是根據每位病人的疾病特性來客製化治療,以提升療效。慢性腎臟病(CKD)是這種方法的最佳範例,因為其病況複雜且多樣。傳統的生物標記如eGFR和uACR雖然有助於診斷,但往往過於簡化CKD的多樣性,忽略了個別病人的差異。因此,亟需新的生物標記來更準確地反映CKD的進展原因。這篇評論呼籲腎臟科醫師採取更深入的病理生理學觀點,推動個人化醫療的發展。 PubMed DOI


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這項研究旨在透過結合與腎小管健康及損傷相關的生物標記,預測兒童慢性腎臟病(CKD)的進展。研究分析了599名年齡6個月到16歲的兒童數據,結果顯示34%經歷CKD進展。研究人員建立了一個基於生物標記的預測模型,發現尿液白蛋白/肌酸酐和尿液EGF/肌酸酐是最重要的預測因子。納入這些生物標記後,模型的預測準確性顯著提升,顯示這些標記能有效增強對兒童CKD進展的預測能力。 PubMed DOI

有效治療慢性腎臟病(CKD)對全球健康至關重要,因為它可能導致腎衰竭和心血管問題。最近,電子健康紀錄的使用提升了我們對CKD的理解,並促進了風險預測的進展。臨床試驗顯示,像鈉-葡萄糖共轉運蛋白2抑制劑和類胰高血糖素肽1受體激動劑等新藥能有效減少CKD的不良結果,但在高風險患者中的使用仍不足。透過預後工具指導治療決策,醫療提供者能更好地匹配患者與治療,提升CKD管理效果。 PubMed DOI

這項研究評估了13種預後生物標記對自體顯性多囊腎病(ADPKD)患者腎臟疾病進展的預測效果,涉及596名患者,平均隨訪5年。主要發現顯示,患者的腎小管過濾率平均每年下降3.46 mL/min/1.73m²,超過一半的患者出現快速進展。特定生物標記如尿液白蛋白/肌酸酐等被證實是重要的預測因子,並能提升風險模型的預測準確性。研究建議將這些標記整合進風險分層工具,以提高ADPKD患者的預測精確性。 PubMed DOI

這項研究探討了腎臟生物標記與糖尿病患者慢性腎臟病(CKD)進展及死亡風險的關聯。研究分析了1,256名腎功能減退的糖尿病患者,識別出三個腎臟健康的關鍵維度:全身性炎症與過濾、腎小管功能及腎小管損傷。結果顯示,腎小管功能和損傷分數與CKD進展及死亡風險有顯著關聯,強調這些生物標記在評估腎臟健康的重要性。 PubMed DOI

慢性腎臟病很常見,會增加腎衰竭和心臟病風險。過去主要用ACEI或ARB延緩惡化,現在有SGLT2抑制劑、finerenone和semaglutide等新藥,能進一步改善腎臟和心臟預後。多種藥物合併和個人化治療是未來趨勢,有助於更有效預防CKD惡化。 PubMed DOI

慢性腎臟病和心臟衰竭常常互相影響,治療上很複雜,需要個人化調整。雖然有些藥物有效,但晚期腎臟病時使用會受限。隨著精準醫療、AI和遠距監測進步,能更早發現問題並提供更適合的照護。跨科團隊合作和持續研究,對提升治療成效很重要。 PubMed DOI

慢性腎臟病(CKD)雖然治療方式進步,但照護上還有很多不足。這篇文章整理了現有的CKD照護模式及缺點,也介紹像是護理師、藥師主導或數位化等新型照護方式。研究結果不一,顯示如何在臨床上有效執行這些照護模式,還需要更多實證研究支持。 PubMed DOI

這項研究結合韓國兩個族群的基因和代謝體資料,找出不同成因的慢性腎臟病(CKD)專屬生物標記。團隊發現特定基因和代謝物組合,特別是在糖尿病腎病患者中,和疾病進展有關,有助於精準診斷與治療。 PubMed DOI

基因檢測已從小兒科擴展到成人腎臟科,發現約兩成原因不明的慢性腎臟病其實有遺傳因素。結合遺傳學能提升治療、移植和預防效果,但也帶來倫理挑戰。要發揮腎臟基因學的好處,還需要多專科團隊合作。 PubMed DOI

精準營養是根據個人基因、腸道菌相等數據,為慢性腎臟病患者量身打造飲食建議,比傳統方法更個人化。和個人化營養不同,精準營養更強調科學數據。新技術像是基因和代謝分析,正幫助提升CKD患者的飲食管理效果。 PubMed DOI