慢性腎臟疾病（CKD）的進展不只是看血液檢查和尿液檢驗，最新研究在兒童CKD中找到新的生物標誌，可以獨立預測疾病的發展。這些標誌反映腎臟健康狀況，幫助我們更了解CKD。重要的標誌像是腎損傷分子-1、單核細胞趨化蛋白-1、纖維母細胞生長因子-23等，可以提升預測的準確度，深化對疾病的認識。未來需要進一步研究如何在臨床上有效應用這些標誌，以改善CKD的管理。 PubMed DOI

CKD和AKI是複雜疾病，KPMP計畫透過細胞和分子地圖來深入了解腎臟健康和疾病。通過分析活檢數據，KPMP希望找出新型CKD和AKI亞型，提升病患護理水準。 PubMed DOI

大約30-40%患有第2型糖尿病的人會發展成慢性腎臟疾病，導致血壓升高、腎功能下降，以及心血管風險增加。定期監測尿白蛋白和估計腎小球功能對於診斷腎臟疾病至關重要。新的生物標記可能有助於早期檢測和了解潛在原因，未來可能實現個人化治療。 PubMed DOI

慢性腎臟疾病（CKD）分類方式需改進，機器學習可幫助分析腎臟活檢數據，發現四個新CKD分子類別，其中CKD-Gold風險較高。尿蛋白特徵可區分CKD-Gold，有助個性化治療。 PubMed DOI

慢性腎臟疾病（CKD）是一個全球性重要的健康議題，具有複雜的進展模式。代謝組學是了解CKD進展的有價值工具，特別是通過空間代謝組學。本文重點介紹了代謝組學在腎臟疾病方面的最新進展，強調其在早期檢測、風險評估和有針對性干預方面的潛力。代謝組學提供了對CKD各個階段的洞察，技術使得能夠識別用於預測疾病軌跡和個性化風險評估的生物標誌。對代謝途徑的研究可以帶來創新的治療方法，例如發現腎纖維化糖尿病腎病的標誌物腺嘌呤。代謝組學對於識別新的生物標誌物並指導腎臟疾病的治療策略至關重要，旨在改善精準醫學的決策過程。 PubMed DOI

傳統的急性腎損傷（AKI）分類有限，透過生物標誌辨識預測性靶點，可更深入了解AKI病理生理，制定特定治療靶點，提升個人化護理。生物標誌可協助區分不同風險和量身訂製治療策略，重新定義AKI並加強臨床管理。新生物標誌有助預測亞臨床和持續性AKI，引導急性透析決策，辨識AKI亞型。結合生物標誌和亞型分類的管理方法，促進研究與臨床間的連結，快速準確辨識和治療AKI。早期應用腎臟生物標誌進行AKI檢測和護理捆綁，比單獨護理捆綁更有效，邁向精準醫療邁出重要一步。 PubMed DOI

糖尿病腎病是慢性腎病（CKD）導致死亡的主要原因，也是需要腎臟替代療法的關鍵因素。儘管已有SGLT2抑制劑和finerenone等新療法，但CKD患者仍面臨腎功能惡化和死亡的風險。未來應重點在於早期識別高風險個體，以便採取預防措施，並改善已存在CKD患者的治療。最近的研究顯示，透過尿液肽組學分類器CKD273分析273種尿液肽，能有效識別高風險個體，可能讓我們在CKD出現前就能進行介入。 PubMed DOI

心腎綜合症是心臟與腎臟功能失調相互影響的情況，會形成損傷循環，並且有高發病率和死亡率。及早識別此症狀對改善病人預後非常重要。近期對於能指示心腎功能變化的生物標記物的研究逐漸增加，這些標記物有助於了解心腎綜合症的機制，並預測器官功能的變化。本文回顧了相關文獻，探討了血清和尿液中的生物標記物在診斷和預測心腎綜合症中的應用及其臨床價值。 PubMed DOI

常染色體顯性多囊腎病（ADPKD）是最常見的遺傳性腎臟疾病，也是成人腎衰竭的主要原因。這篇文章探討了多種生物標記物在評估ADPKD進展及治療中的重要性，包括臨床、生物遺傳、分子及影像學標記。臨床標記如性別、PROPKD評分和體重指數與疾病嚴重度相關；基因分析可提升風險評估；影像學技術則改善了疾病評估。分子標記物可能成為治療目標，未來需發展反應性標記物以評估治療效果，進而支持個性化治療策略。 PubMed DOI

有效治療慢性腎臟病（CKD）對全球健康至關重要，因為它可能導致腎衰竭和心血管問題。最近，電子健康紀錄的使用提升了我們對CKD的理解，並促進了風險預測的進展。臨床試驗顯示，像鈉-葡萄糖共轉運蛋白2抑制劑和類胰高血糖素肽1受體激動劑等新藥能有效減少CKD的不良結果，但在高風險患者中的使用仍不足。透過預後工具指導治療決策，醫療提供者能更好地匹配患者與治療，提升CKD管理效果。 PubMed DOI