肥胖率上升帶來健康、經濟和社會問題，因此需要全面策略來預防、診斷和治療。這篇評論強調人工智慧（AI）在肥胖醫學中的重要性，展示機器學習、深度學習等技術如何改善肥胖管理。AI能分析大量數據，促進預測分析和個性化治療計畫，但在整合過程中也面臨數據隱私、演算法偏見等挑戰與倫理問題。 PubMed DOI

這項研究探討如何將人工智慧（AI）模組整合進傳統與現代的主題建模技術，特別是潛在狄利克雷分配（LDA）和BERTopic，以分析女性在處方類鴉片相關的心血管風險。研究從PubMed檢索了1,837篇相關摘要，並比較了兩種方法的效果。結果顯示，雖然LDA仍有其價值，但BERTopic在語義連貫性和可解釋性上表現更佳，成為更有效的文本分析工具。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在改變醫療，特別是在外科手術方面，尤其是腹股溝疝手術。這篇回顧探討了過去20年AI的演變，強調機器學習、自然語言處理、計算機視覺和機器人技術的應用。這些技術不僅改善了手術結果，還提升了病人護理。機器學習幫助開發預測模型，自然語言處理增進人機互動，計算機視覺協助手術視野，而機器人技術則提升了微創手術的精確度。這些發展顯示AI在未來的潛力與挑戰。 PubMed DOI

本研究探討了ChatGPT在長期鴉片類藥物治療中對患者教育的潛力。專家小組選定十三個常見問題，並讓GPT-4.0模擬醫生回答。結果顯示，ChatGPT的回答在可靠性和可理解性上表現良好，但準確性中等，尤其在耐受性和依賴管理等技術性問題上較弱。這顯示出AI工具在患者教育中的輔助價值，但也強調了持續改進和專業訓練的必要性，醫療專業人士與AI開發者的合作對於提升教育質量至關重要。 PubMed DOI

人工智慧（AI）和語言學習模型（LLMs）如ChatGPT和Gemini，正被臨床醫生和病人用於臨床決策。雖然這些工具能迅速提供資訊，但對循證指南的遵循性不佳，引發擔憂。針對骨科領域開發專門的LLMs，利用經過驗證的文獻資料庫，或許能改善輸入數據的質量。不過，這些模型仍可能面臨選擇偏誤及文獻品質不足的問題。此外，使用者的健康素養也可能有限。雖然LLMs是重要進步，仍需持續評估和改進，AI應視為補充臨床判斷的資源，而非取代。 PubMed DOI

最新系統性回顧分析21篇研究，發現AI在骨科手術教育越來越常見，主要用來提升手術技巧和知識學習，並提供個人化回饋。雖然AI有潛力改變骨科訓練，但目前證據還不夠，需要更多嚴謹研究來驗證成效。 PubMed DOI

AI在預測、診斷和管理藥物相關性顎骨壞死（MRONJ）上展現潛力，機器學習和深度學習模型表現優異，語言模型在衛教上也有不錯表現。不過，目前資料品質和臨床應用還有待加強，未來應聚焦於標準化和可解釋的AI模型及臨床指引。 PubMed DOI

AI 正在改變骨科手術，不只提升影像判讀和手術精準度，也幫助醫師處理病歷、衛教和決策。研究發現，AI 輔助手術更精確有效，但導入前需嚴格驗證並整合到醫療流程。AI 是輔助醫師，讓醫療更安全、個人化和公平，同時保留醫師的專業判斷。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）在圍手術期醫學有助於整合臨床資料、輔助決策、加強病人衛教及研究，能提升醫療效率與準確性。但在真正應用到臨床前，還需克服資料安全、偏誤和可靠性等問題。 PubMed DOI

這項研究用YouTube留言分析鴉片類藥物混用經驗，並分辨正負面影響。團隊運用GPT-3.5 Turbo等AI技術，準確辨識高風險用藥和過量風險，F1-score高達0.95，優於傳統方法。結果顯示，AI分析社群媒體有助於更了解鴉片危機，並提升介入策略效果。 PubMed DOI