這項研究評估了ChatGPT 3.5和4在回答骨科考試問題的表現，使用了來自首爾國立大學醫院的160道問題，分為11個子類別。結果顯示，ChatGPT 3.5的正確率為37.5%，而ChatGPT 4提升至60.0%（p < 0.001）。大部分類別中，ChatGPT 4表現較佳，唯獨在腫瘤相關問題上不如3.5。此外，ChatGPT 4的回答不一致率顯著低於3.5（9.4%對比47.5%）。雖然ChatGPT 4在骨科考試中表現不錯，但仍需謹慎對待其不一致的回答和錯誤解釋。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在骨科住院醫師考試（OITE）中的表現，分析了其對2022年考題的回答。結果顯示，ChatGPT的整體正確率為48.3%，在67.6%的問題中展現了邏輯推理能力，並在68.1%的案例中有效利用資訊。然而，回答中常見的問題是資訊謬誤，顯示出提供不正確資訊的傾向。雖然它在某些方面有能力，但目前的限制使其不太可能成為可靠的學習資源。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在伊朗醫學考試的表現，基礎科學考試準確率介於32%到72%之間，實習前考試為34%到68.5%，住院醫師考試則在32%到84%之間。英文輸入的表現優於波斯文。特別是在牙髓學考試中，準確率為40%。作者建議制定指導方針和檢查清單，以提升研究質量和一致性，目標是將ChatGPT打造成醫學教育和實踐中的有用輔助工具。 PubMed DOI

本研究評估了ChatGPT（GPT-4V）在日本醫療資訊技術人員（HCIT）認證考試中的表現。經過三年，分析了476道考題，結果顯示ChatGPT的正確回答率達84%，成功通過考試。簡單選擇題的表現優於多選題，且帶圖片的問題和需要計算的題目正確率較低。總體而言，ChatGPT具備HCIT認證所需的基本知識和技能，顯示其在醫療資訊領域的潛力。 PubMed DOI

最近大型語言模型（LLMs）在醫療領域的應用逐漸增加，特別是OpenAI-o1在日本醫師國家考試中表現優異。本研究評估了OpenAI-o1和GPT-4o在2024年日本物理治療師國家考試的表現。結果顯示，OpenAI-o1的正確率達97.0%，解釋準確率為86.4%；而GPT-4o的正確率僅56.5%。這顯示OpenAI-o1在物理治療內容上具備高適應性，未來在醫學教育和遠程健康照護中有潛在應用價值。GPT-4o則需進一步優化以提升影像推理能力。 PubMed DOI

本研究比較了ChatGPT4.0與3.5在手外科影像問題上的表現，發現兩者在正確率上無顯著差異（分別為30.1%和28.7%）。雖然ChatGPT4.0提供的解釋較長，但對答案的信心卻較低，尤其在放射影像問題上表現出更高的不確定性。未來研究應探討AI生成的回答如何影響臨床與教育環境中的行為，以促進AI在醫療中的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在重症醫學的表現，使用的數據來自中國的健康專業技術考試。ChatGPT-4回答了600個問題，成功率達73.5%，超過60%的及格標準，基礎知識的準確率最高，達81.94%。單選題表現（76.72%）優於多選題（51.32%）。雖然它在臨床決策和醫學教育上顯示潛力，但仍需醫療專業人員的監督，以確保準確性和病人安全。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在回答台灣醫師執照考試醫學問題的表現，特別關注繁體中文的能力。結果顯示，ChatGPT-3.5在基礎醫學科學的準確率為67.7%，臨床醫學為53.2%；而ChatGPT-4的表現明顯優於前者，準確率分別達到91.9%和90.7%。雖然問題類型對準確率影響不大，但ChatGPT-4在所有科目中均表現良好，顯示AI在醫學教育中的潛力，實施時仍需謹慎考量不同專業的變異性。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT（GPT-4o）在日本生物醫學工程一級認證考試的答對率約為58%到68%，只有一年有及格。主要錯誤來自知識不足、理解錯誤或亂編答案。雖然有一定表現，但目前還不夠穩定，無法完全信賴。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o在日本牙體技術師考試的基礎知識題表現不錯，但遇到專業、需要看圖或操作的題目就比較不行。它在牙科材料題的正確率最高，但在矯正和兒童牙科技術題表現較差。整體來說，ChatGPT-4o適合當牙科學習輔助工具，但影像辨識和操作模擬能力還要再加強。 PubMed DOI