這項研究評估了ChatGPT根據指引提供腰背痛的臨床建議的能力。ChatGPT在提供基於指引的建議時的準確性因指引類型而異。整體而言，當要求以經驗豐富的骨科醫師回答時，ChatGPT的準確性有所提高。然而，有時它會錯誤地建議證據，或者在建議缺乏足夠證據時未提及。 PubMed DOI

研究評估使用ChatGPT向病人提供醫學資訊，並比較ChatGPT-3.5和ChatGPT-4的表現。結果顯示ChatGPT-4準確性較佳，回答也較完整。雖然ChatGPT有應用價值，但仍需謹慎確保病人安全及護理品質，並進一步研究在醫學領域使用大型語言模型的可行性。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在脊椎病變方面有一定準確性，但也有誤診風險。外科醫生應謹慎使用ChatGPT，視為輔助工具而非取代臨床經驗，以免造成誤導。 PubMed DOI

生成式人工智慧如ChatGPT和Google Bard被應用在患者教育，例如腰椎間盤突出。研究發現，這些AI回答腰椎間盤突出的問題時，準確性和清晰度有差異，需要改進。未來應該專注於提升AI模型，以增進患者和醫師之間的溝通。 PubMed DOI

研究測試ChatGPT在幫HLD患者解答問題的效用。結果顯示ChatGPT通常提供有用、安全的資訊，但有時會有不完整的答案。使用者要小心使用。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT和NASS頸神經根症指引的安全性和準確性。結果顯示，ChatGPT-4在完整性方面優於ChatGPT-3.5，且比NASS指引更易理解。醫師評估發現ChatGPT的回應安全且符合最佳實踐。未來的ChatGPT版本可能有助於提升頸神經根症指引的可存取性和易理解性，但仍需進一步改進。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4.0在回答腰椎間盤突出合併神經根症的臨床問題時的表現。結果顯示，ChatGPT-3.5的準確率為47%，而ChatGPT-4.0提升至67%。雖然兩者都提供了補充資訊，但ChatGPT-4.0的補充資訊較少。特定方面如定義和病史檢查兩者皆達100%準確率，但在診斷測試上，3.5為0%，4.0則為100%。整體來看，ChatGPT-4.0的表現優於3.5，但醫師仍需謹慎使用，以防錯誤資訊。 PubMed DOI

這項研究評估了GPT-4在初級和急診護理中對脊椎問題的分診和診斷效果。研究設計了十五個臨床情境，要求GPT-4提供診斷、影像學建議及轉診需求。結果顯示，GPT-4能準確識別診斷並給出符合標準的臨床建議。雖然它有過度轉診的傾向，但這並不顯著。整體表現與主治醫師和住院醫師相當，顯示其在脊椎問題初步分診中的潛力。不過，GPT-4並非專為醫療用途設計，需注意其限制。隨著進一步訓練，這類AI可能在分診中變得更重要。 PubMed DOI

微創脊椎手術（MISS）近年來成為傳統手術的替代選擇，因其切口小、恢復快及併發症少等優勢。隨著患者在網上尋求MISS資訊，資訊的清晰度與準確性變得重要。研究發現，許多相關網頁內容的可讀性超過建議水平，讓患者難以理解。本研究評估ChatGPT對MISS常見問題的回答在臨床適宜性和可讀性方面的表現。結果顯示，雖然術前和術後問題的回答通常適宜，但手術中問題的回答有一半被認為不可靠。未來的AI工具應注重清晰溝通，並需醫療專業人員的監督。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT和Copilot，對於低背痛（LBP）醫療建議的有效性。研究在蒙特利爾大學進行，針對27個常見問題進行回答，並由物理醫學科醫師評估其有效性、安全性和實用性。結果顯示，ChatGPT在有效性得分3.33，安全性3.19，實用性3.60；而Copilot則分別為3.18、3.13和3.57。臨床背景對結果影響不大，顯示LLMs在低背痛自我管理中具有可靠性，未來在病人照護中有潛力。 PubMed DOI