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這封研究信探討了不同檔案格式如何影響ChatGPT-4在日本國家護理考試中的表現。它強調建立標準化報告協議的重要性，以改善人工智慧在護理教育和實踐中的整合。透過針對這些因素進行研究，旨在提升AI工具在支持護理專業人員和教育系統方面的有效性。 PubMed DOI ♡

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ChatGPT是一個強大的語言模型，於2022年11月問世，對自然語言處理產生了重大影響。它啟發了全球臨床實踐和研究中使用大型語言模型。一項研究評估了GPT模型在日本國家醫學執照考試（NMLE）上的表現，並將其與通過率進行了比較。研究發現，經過優化提示的GPT-4在考試中取得了及格分數。分析確定了導致答錯的因素，例如缺乏醫學知識和日本特定信息的錯誤。總的來說，GPT模型可以成為醫學領域中有價值的工具，有助應對挑戰並改善醫療保健。 PubMed DOI

AI在醫學領域的進步可能會改變許多醫學專業人員的工作。一項研究評估了Open AI的ChatGPT在日本國家醫學資格考試（NMLE）上的表現，包括圖像問題。研究顯示，GPT-4/4V表現優秀，甚至達到或超越考生所需的最低分數。這研究凸顯了AI在醫學教育中的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了具影像識別能力的AI ChatGPT-4V在回答日本國家牙科考試（JNDE）影像問題的表現，特別針對2023年1月的考題。結果顯示，整體正確率為35.0%，必修問題的準確率較高（57.1%），但臨床實務問題較低（28.6%）。在牙科麻醉學和根管治療方面表現良好，準確率超過70%。然而，影像數量越多，準確率越低，顯示處理複雜影像的挑戰。雖然前景可期，但目前尚未完全具備作為牙科學生教育工具的能力，需進一步發展和測試。 PubMed DOI

在日本，護理紀錄的冗長性成為社會關注的議題，因此需要更簡潔的紀錄方式。研究利用96,000份匿名護理紀錄，透過ChatGPT-3.5將常見情況轉換為「項目式」格式，涵蓋術後回診、體溫管理等情境。結果顯示，ChatGPT-3.5能有效提取關鍵資訊，並推動「護理觀察與行動標準術語（STerNOA）」的標準化，這將簡化護理實務並改善與外籍護理人員的溝通。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在護理教育中的應用，透過系統性回顧和文本網絡分析來分析護理學生的反應。研究期間為2024年1月20日至23日，最終納入46篇文章，發現四個主要主題：學術寫作、醫療模擬、數據建模和個人發展。情感分析顯示，48%的回應對ChatGPT持正面看法，31%負面，21%中立。結果強調了ChatGPT在護理教育轉型中的潛力，並呼籲負責任地使用AI工具以提升學生技能，並維持道德標準，並建議進一步研究。 PubMed DOI

這項系統性回顧評估了ChatGPT（特別是GPT-3.5、4和4V）在日本醫療和健康執照考試中的有效性。研究分析了2022年1月到2024年4月間的22篇文章，結果顯示GPT-4雖能通過文字考試，但表現不如實際考生。此外，最新的GPT-4V在圖像識別上表現不佳，對視覺問題的回應也不夠充分。這些結果顯示，為了提升評估結果，仍需在精確度上進行改進。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 4.0在日本物理治療師國考中的表現，針對其回答複雜問題的能力進行分析。研究涵蓋了1,000道題目，結果顯示整體正確率為73.4%，符合及格標準。一般性問題的正確率較高，達80.1%，但實務問題僅46.6%。文字問題表現良好（80.5%），但涉及圖片和表格的問題則較差（35.4%）。這顯示ChatGPT在文字問題上有優勢，但在實務及視覺數據問題上仍需改進，未來在臨床復健和教育方面有潛力，但需進一步提升。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在中國和美國的護理執照考試（NNLE）中的表現，特別是NCLEX-RN。研究編輯了150道NCLEX-RN的實務題、240道NNLE的理論題和240道實務題，並使用ChatGPT 3.5進行中英文翻譯，接著評估了ChatGPT 4.0、3.5和Google Bard的回答。 主要發現顯示，ChatGPT 4.0在NCLEX-RN實務題的英語準確率為88.7%，翻譯版本為79.3%；在NNLE理論和實務題中，準確率分別為71.9%和69.1%。整體而言，ChatGPT 4.0在護理教育和臨床決策中展現出良好的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT，特別是GPT-4 Omni版本，在第118屆日本醫學執照考試中的表現，分析了文字和影像兩種問題。整體來看，這個模型的準確率相當高，且在兩種問題類型之間沒有明顯差異。不過，它在臨床判斷和優先順序上出現了一些常見錯誤，顯示出在醫學教育和實踐中，持續改進AI的使用是很有必要的。 PubMed DOI

本研究評估了ChatGPT（GPT-4V）在日本醫療資訊技術人員（HCIT）認證考試中的表現。經過三年，分析了476道考題，結果顯示ChatGPT的正確回答率達84%，成功通過考試。簡單選擇題的表現優於多選題，且帶圖片的問題和需要計算的題目正確率較低。總體而言，ChatGPT具備HCIT認證所需的基本知識和技能，顯示其在醫療資訊領域的潛力。 PubMed DOI