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一項2024年初的調查針對428名美國大學學生,探討他們對聊天機器人心理健康支持的看法。結果顯示,雖然近一半的學生使用過聊天機器人,但只有5%是為了心理健康支持,抑鬱或焦慮者中這一比例稍高,達8%。整體上,學生對傳統心理健康服務的態度較正面,對聊天機器人的支持則較中立,主要因為對其有效性存疑。研究建議需進一步探討聊天機器人的效果,以增強公眾信任和使用率。 PubMed DOI


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OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT引起了各界專業人士的爭議。有人擔心將其應用在醫療領域,質疑其可靠性。一項研究指出,在提供焦慮和抑鬱症心理支持方面,ChatGPT的回應存在明顯不一致和低可靠性。建議在使用ChatGPT作為心理健康資源時要謹慎小心。 PubMed DOI

研究指出,影響美國成年人使用人工智慧聊天機器人進行心理健康護理的因素包括性能期望、價值、規範和心理壓力。人工智慧的猶豫和努力期望是障礙。對有經驗者而言,性能期望、規範和價值影響持續使用意向。了解這些因素對於彌補心理健康護理供需差距至關重要。人工智慧聊天機器人提供便捷、負擔得起、高效和個人化的護理機會。這項研究有助於發展像ChatGPT這樣的聊天機器人,鼓勵有需要者使用心理健康護理。 PubMed DOI

像ChatGPT這樣的人工智慧應用對於心理健康支持有著正面和負面的影響。正面因素包括心理教育、情緒支持和危機干預,而負面因素則包括道德考量和有限的評估能力。解決人工智慧在心理健康支持中的道德、可靠性、準確性和法律挑戰是至關重要的,以確保人工智慧在心理健康支持中的安全和有效使用。 PubMed DOI

這項研究調查了55歲以上慢性病患者對AI聊天機器人的接受度,特別是在健康自我管理和長期COVID支持方面。研究於2023年初進行,吸引1310次點擊,獲得900份回應,最終888份數據可用。結果顯示,過去使用聊天機器人的經驗對未來使用意願有正面影響,但整體仍存懷疑,只有30.1%受訪者願意在未來一年使用健康聊天機器人。對於語音聊天機器人進行心理健康支持的接受度較高,約一半的長期COVID患者對情感智能聊天機器人表示興趣,顯示出AI在改善慢性病患者生活的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了健康照護學生對 ChatGPT 的使用情況,重點在於他們的認知、知識感知、風險感知、倫理考量及對教育中使用 ChatGPT 的態度。研究於2023年5至6月進行,涵蓋2,661名來自美洲各健康照護領域的學生。結果顯示,42.99%的參與者對 ChatGPT 不熟悉,知識中位數得分較低。大多數受訪者認為 ChatGPT 在倫理上是中立的,並對其在健康照護教育中的潛在益處持正面態度。研究建議醫學教育者應將聊天機器人技術納入健康照護教育,因學生對進一步了解此技術表現出濃厚興趣。 PubMed DOI

全球心理健康危機顯示出對可及且有效介入措施的需求,生成式AI聊天機器人如ChatGPT逐漸成為解決方案。針對十九位使用者的訪談研究顯示,他們在使用這些聊天機器人時感受到高參與感和正面效果,包括改善人際關係及從創傷中癒合。研究中識別出四個主題:情感避風港、洞察指導、連結的喜悅,以及AI與人類治療的比較。雖然有些主題與傳統聊天機器人相符,但生成式AI的特性也顯現出來。參與者呼籲改善安全措施及人性化的記憶能力,顯示生成式AI在心理健康支持上有潛力,但仍需進一步研究其安全性與有效性。 PubMed DOI

這項研究調查了中國醫學生對AI聊天機器人的使用情況及看法,採用統一技術接受與使用理論(UTAUT)進行分析。全國性調查中,共有693名來自57所大學的學生參與。結果顯示,僅28.72%的學生使用AI聊天機器人學習,最受歡迎的是ChatGPT,主要用於快速獲取醫學資訊和提升學習效率。影響使用意圖的因素包括社會影響、感知風險等。儘管學生對AI聊天機器人持正面看法,但意圖與實際使用之間存在差距,顯示需改善醫學教育中AI技術的可及性與支持。 PubMed DOI

這項研究探討了HoMemeTown Dr. CareSam的開發與評估,這是一個支援英語和韓語的心理健康聊天機器人。研究針對20位18到27歲的韓國年輕人進行,機器人提供感恩日記和風險檢測等功能。結果顯示用戶在積極性、支持和同理心方面滿意度高,但在專業性和內容複雜性上仍需改進。雖然該聊天機器人展現潛力,但小樣本和短期研究顯示需進一步擴大臨床試驗以提升其有效性。 PubMed DOI

這項研究調查了埃及的醫學生對於使用ChatGPT等聊天機器人的看法和實踐。透過社交媒體發放的匿名問卷,回收率高達96%,共614名參與者。大多數受訪者(78.5%)曾使用ChatGPT,對其看法(平均3.99)、態度(平均3.01)和實踐(平均3.55)均表現正面。雖然學生對ChatGPT有興趣和信任,但約一半人對其準確性有疑慮,且超過三分之二擔心在醫學教育中的濫用。研究建議在教育中使用AI時應遵循倫理指導方針,並呼籲進一步研究AI對學習的影響。 PubMed DOI

在數位心理健康領域,聊天機器人的使用越來越普遍,能有效解決心理健康專業人員不足的問題,並提供可及的支持。研究分析了2015至2024年間的261篇相關文章,發現這方面的研究每年增長46.19%。美國在貢獻上居首,其次是英國、澳洲、中國和法國。法國的國家科學研究中心是最具影響力的機構,而《醫學網路研究期刊》則是主要的出版來源。研究突顯了聊天機器人在心理健康支持中的潛力,並提供了對專業人員和開發者的寶貴見解。 PubMed DOI