這項研究評估了使用ChatGPT自動生成的醫學文本的準確性和易讀性。不同版本的磁共振成像（MRI）結果被創建並由醫學專業人員和患者評估。報告被發現一致地準確且易於理解，簡化版本對患者來說更容易理解。儘管簡化的報告有幫助，但並不能取代專家和患者之間進行詳細討論的必要性。 PubMed DOI

ChatGPT是OpenAI開發的聊天機器人，用來模擬人類對話。在醫療領域，研究發現ChatGPT在病理學診斷上表現不如專家，有時提供錯誤資訊。專家認為ChatGPT可當高級搜尋引擎，但不適合當診斷工具。未來需進一步提升人工智慧技術，以增進其在病理學上的應用價值。 PubMed DOI

研究探討了 ChatGPT 3.5 在臨床病理學、組織病理學和血液學的應用。研究發現在30個臨床案例中，ChatGPT 在數據分析和決策支持方面表現中等，對快速理解和基本見解有優勢，但生成詳細信息有限制。研究強調AI在病理學領域的改進和醫療專業人員合作的重要性。 PubMed DOI

研究發現使用ChatGPT提供攝護腺癌資訊效果不錯。醫生評分回答準確度、完整性和清晰度，獨立評審員認為簡化摘要正確。公眾認為簡化摘要易懂。結論是ChatGPT有潛力幫助攝護腺癌患者，但需提升準確性、完整性、清晰度和易讀性。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT人工智慧平台產生攝護腺癌患者可能問的問題，結果顯示回答品質良好且適用。人工智慧可協助患者教育與權力，但ChatGPT模型限制需注意，需進一步評估在醫療保健上的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4對前列腺癌常見問題的回答質量。研究人員制定了八個問題，並由四位評審使用多種工具評估AI的回答。結果顯示，ChatGPT-4的可理解性得分很高，但可讀性卻顯示「難以閱讀」，平均達到11年級的水平。雖然大部分參考文獻都來自可信來源，但仍有兩個例子被識別為參考幻覺。總體來看，ChatGPT-4在患者教育中提供了一般可靠的回答，但在可讀性和準確性上仍需改進。 PubMed DOI

這項研究探討了利用自然語言處理（NLP）技術，特別是ChatGPT，來提升放射科報告的產出效率。研究人員分析了1,000條來自MIMIC胸部X光數據庫的記錄，並使用Claude.ai提取關鍵字，再透過ChatGPT生成報告。結果顯示，Bart和XLM模型的報告與醫生撰寫的相似度高達99.3%，而其他模型表現較差。研究強調選擇合適的NLP模型對於提升放射科報告的效率和準確性至關重要。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5在生成乳房超音波報告的BI-RADS分類的有效性，目的是提升醫療診斷的準確性和可解釋性。研究分析了131名患者的報告，並將AI生成的結果與57位醫生的報告進行比較。結果顯示，雖然AI在結構和清晰度上表現良好，但在BI-RADS分類準確性和惡性診斷上仍需改進。研究也探討了「思考鏈」方法，顯示AI在模擬臨床決策過程中的潛力，整體而言，ChatGPT-3.5對乳房超音波評估的診斷結果有助益。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4解讀新診斷前列腺癌患者的^68Ga PSMA PET/CT報告的能力。分析了164份報告，針對癌症擴散提出五個問題。結果顯示，回應的清晰度平均分數在4.93到4.99之間，準確性在4.79到4.96之間。不過，對於有遠端淋巴轉移的患者，準確性較低（4.28），而無遠端淋巴轉移的則為4.94。值得注意的是，8%的回應含有潛在的有害資訊。雖然ChatGPT-4表現不錯，但研究認為它無法取代醫生的評估，因為可能會生成虛假資訊。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT將臨床信件翻譯成更易懂的語言，目的是增強患者對治療和診斷的理解。研究採用單盲定量方法，分析語言複雜度的指標。翻譯了二十三封來自不同專科的診所信件，結果顯示翻譯保留了臨床信息，並顯著提升了患者的理解與滿意度。患者尋求醫療協助解釋信件的需求也明顯減少。結論認為，ChatGPT是一個有效的工具，能創造更友好的臨床信件版本，讓患者更容易理解。 PubMed DOI