ChatGPT是由OpenAI開發的生成式人工智慧，因其優秀的對話能力而受到關注，特別是在醫療領域的應用，如病人管理和臨床試驗。這篇回顧分析了2000年至2023年間在泌尿科和外科的相關文獻，使用PRISMA流程圖說明文章選擇過程，並探討了ChatGPT在外科的多種應用，包括行政任務、手術同意書、報告撰寫及醫學教育。儘管其在病人診斷和預測結果上展現潛力，但也面臨錯誤資訊、偏見及保密等挑戰，因此整合時需謹慎監管以確保病人安全。 PubMed DOI

臨床實踐指導方針（CPGs）對醫療專業人員的決策至關重要，因為它們提供基於證據的建議。然而，在日本，針對提升病人理解和決策的病人導向指導方針仍然不足，這影響了病人有效管理健康的能力。生成式人工智慧技術如ChatGPT，能簡化醫療資訊並個性化溝通，幫助病人更好理解護理細節。透過提升指導方針的清晰度，這些技術有潛力改善醫療結果，促進病人參與與明智決策。 PubMed DOI

本研究探討人工智慧，特別是自然語言處理模型如ChatGPT，對於男性根治性前列腺切除術後勃起功能障礙（ED）患者的教育與知情同意的潛力。結果顯示，雖然ChatGPT能提供有關陰莖假體植入手術的資訊，但其質量和可理解性仍不足以幫助患者做出知情決策。評估結果顯示資訊的清晰度高，但複雜主題的理解度較低，顯示出改進AI生成內容的必要性。 PubMed DOI

自2023年以來，ChatGPT-4在醫療領域取得顯著進展，特別是在分析電子病人報告結果（ePROs）方面，對癌症病人的症狀監測及早期介入至關重要。本研究探討了ChatGPT-4分析三十位癌症病人四週的ePRO數據的可行性，並模擬醫療專業人員提供建議。結果顯示，ChatGPT-4在數據準確性和同理心方面表現良好，改善了醫護溝通並減輕了壓力。未來研究將著重於增強AI在癌症護理中的應用，促進醫病共同決策。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4是否能創建清晰易懂的前列腺癌研究摘要，分析了2022年7月至2024年6月間80篇發表於*Current Oncology*的文章。研究發現，使用詳細提示的摘要在可讀性和質量上都顯著優於簡單提示。雖然兩者都能提供全面的摘要，但詳細提示讓資訊更易於被廣泛受眾理解。研究強調了自訂提示在醫療溝通中的重要性，並建議未來應考慮病患反饋，將此方法擴展至其他醫療領域。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT將臨床信件翻譯成更易懂的語言，目的是增強患者對治療和診斷的理解。研究採用單盲定量方法，分析語言複雜度的指標。翻譯了二十三封來自不同專科的診所信件，結果顯示翻譯保留了臨床信息，並顯著提升了患者的理解與滿意度。患者尋求醫療協助解釋信件的需求也明顯減少。結論認為，ChatGPT是一個有效的工具，能創造更友好的臨床信件版本，讓患者更容易理解。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在撰寫前列腺癌科學文章的通俗摘要方面的效果。研究分析了2023年1月至2024年6月發表的327篇文章，發現使用進階提示生成的摘要可讀性顯著提高。雖然基本提示和進階提示的內容質量相似，但兩者的評價都高於原始摘要。此外，ChatGPT-4在遵循期刊指導方針上表現更佳，無錯誤率分別達76.1%和92%，而原始摘要僅29.4%。總體來看，ChatGPT-4是一個有助於提升病人理解的有價值工具。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在模擬腫瘤科病例下，能用結構化提示產生高品質的醫師和病人信件，內容正確、完整又相關，且沒有安全疑慮。病人信件也寫得清楚易懂，適合一般人閱讀。雖然偶爾有小錯誤，但多數人願意接受AI信件。建議未來可和真人信件進一步比較。 PubMed DOI

這項回溯性研究比較了前列腺癌患者接受融合切片加隨機切片與單純隨機切片的升期風險，並由ChatGPT-4.0和人類專家分別分析。結果顯示，AI和人類的統計結果完全一致，且融合切片與較低升期風險有關。雖然ChatGPT分析表現可靠，但缺乏自動引用文獻功能，未來仍需加強人機協作。 PubMed DOI

這項研究發現，用ChatGPT簡化放射科報告後，病人更容易看懂內容，覺得資訊更清楚、語氣更親切，也更有信心和醫師討論、參與決策。AI工具有助於讓醫療資訊更貼近病人需求，但還需要更多研究來確保所有人都適用且正確。 PubMed DOI