這項研究探討腎臟缺氧和缺血在慢性腎病（CKD）進展中的影響，使用非侵入性影像技術BOLD-MRI和ASL-MRI。研究對象包括42名CKD患者和10名健康志願者。主要發現顯示，CKD患者的腎皮質和腎髓質氧合及血流明顯低於健康組，且隨著病情惡化而下降。腎臟的氧合和血流與血清肌酸酐等指標呈正相關，與eGFR則呈負相關。研究結論認為，這些影像技術能有效評估腎臟狀況，特別是在CKD早期階段。 PubMed DOI

這項研究探討多參數磁共振成像（MRI）在評估腎動脈狹窄（RAS）患者腎功能的效果。研究對象為62名患者，使用3.0 T的Philips Ingenia CX MRI機器，並採用多種掃描技術。結果顯示，MRI在識別單側腎功能障礙方面具顯著效能，特別是平均腎動脈血流的靈敏度高達0.93，AUC為0.864。結合皮質腎血流和T1值的診斷效能最佳，AUC達0.92。總之，多參數MRI對於檢測RAS患者的腎功能障礙具有潛力，能改善診斷與預後。 PubMed DOI

這篇評論探討了先進的磁共振成像（MRI）技術在評估腎臟功能中的新角色，特別是擴散加權（DWI）MRI、血氧水平依賴（BOLD）MRI和磁共振弛豫度測量（T1和T2映射）。這些非侵入性方法能在不使用對比劑或輻射的情況下，檢測腎臟的早期變化，如灌注和纖維化。DWI MRI 對糖尿病腎病的腎功能下降預測特別有前景，而BOLD MRI則有助於評估腎動脈狹窄。整合這些技術可能改善疾病檢測和個性化治療，但仍需進一步研究以確立其臨床應用。 PubMed DOI

本研究探討七種擴散模型在評估慢性腎病患者的腎間質纖維化及腎功能下降的有效性。共133名CKD患者和30名對照者參與，並進行多擴散序列掃描。研究發現，綜合模型（包含皮質 f_IVIM、MK_DKI 和 eGFR）在區分輕度與中度至重度纖維化方面表現優於傳統臨床模型。隨訪結果顯示，皮質 f_IVIM 和 α_SEM與腎功能變化顯著相關，顯示綜合模型在評估腎病進展中具潛在價值。 PubMed DOI

慢性腎臟病（CKD）是全球公共健康的重大挑戰，導致心血管疾病和死亡率上升。為了改善CKD管理，這篇回顧分析了2014至2024年間41篇文章，探討人工智慧（AI）在早期檢測、風險預測、治療建議及病人護理中的應用。研究顯示，AI能有效提升病人結果，但實施過程中面臨數據質量、模型準確性及工作流程整合等挑戰。成功整合AI需醫療界、研究者及監管機構的合作，以確保病人安全和法律合規。 PubMed DOI

腎臟缺氧和多種腎病有關，MRI雖能非侵入性評估腎臟氧合，但目前診斷效果有限，因為無法完全反映腎臟氧合的複雜性。多數研究僅為描述性，臨床應用受限。未來需深入探討MRI指標與實際氧合的關聯，並考慮腎臟大小、血容量等因素，同時推動跨領域合作，標準化檢查流程與參考值。 PubMed DOI

隨著影像檢查普及，腎細胞癌被診斷的案例增加，分辨腎臟良性或惡性病灶變得更重要。AI技術（像機器學習、深度學習）已廣泛應用於腎臟病灶的偵測與分類，協助診斷和個人化治療。雖然AI展現潛力，但仍面臨資料差異、可解釋性及發表偏差等挑戰。 PubMed DOI

在癌症病人身上，把電腦斷層（CT）量出來的腎臟總體積（TKV）加進原本用抽血計算的CKD-EPI腎功能公式，可以大幅提升預測實際腎功能（mGFR）的準確度。這代表腫瘤科醫師在評估腎功能時，若有加上TKV，會更精確。 PubMed DOI

這項研究用先進MRI技術，發現慢性腎臟病患者在身體功能變差前，腿部肌肉就已出現纖維化、脂肪增加和代謝異常。這些變化可透過MRI早期偵測，未來有助醫師及早介入治療，提升病患照護品質。 PubMed DOI

這項研究發現，利用進階CT影像分析（radiomics）可以比傳統腎臟體積測量更準確預測多囊腎病患者腎功能惡化。特定radiomic特徵的預測準確度較高，但還需要更多研究來證實這項技術的實用性。 PubMed DOI