這項研究探討生成式人工智慧，特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型（LLMs），如何為從急診部轉至家庭的病人創建個性化的出院指示。研究發現，傳統出院指示常常耗時且缺乏個性化，因此使用GPT-4生成了五個虛構急診案例的出院指示。調查結果顯示，受訪者對GPT生成的指示評價較高，特別是在回診注意事項上，顯示LLMs能提升出院指示的清晰度和相關性，並改善醫療文檔流程，減輕醫療人員負擔。 PubMed DOI

醫院出院摘要對醫療人員溝通非常重要，因為它記錄病人在住院期間的情況並規劃後續治療。本研究探討了ChatGPT在生成出院摘要的有效性，針對三種住院情境進行測試。結果顯示，ChatGPT能有效結構化出院摘要，清晰總結關鍵問題和後續計畫。雖然它在文檔生成上顯示潛力，但仍需仔細審查以確保準確性。未來可進一步研究AI生成的摘要是否能幫助初級醫師更有效地學習和撰寫。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT將臨床信件翻譯成更易懂的語言，目的是增強患者對治療和診斷的理解。研究採用單盲定量方法，分析語言複雜度的指標。翻譯了二十三封來自不同專科的診所信件，結果顯示翻譯保留了臨床信息，並顯著提升了患者的理解與滿意度。患者尋求醫療協助解釋信件的需求也明顯減少。結論認為，ChatGPT是一個有效的工具，能創造更友好的臨床信件版本，讓患者更容易理解。 PubMed DOI

這項研究探討了使用人工智慧，特別是ChatGPT，來生成接受選擇性扁桃腺切除手術患者的出院信，並與耳鼻喉科醫生撰寫的信件進行比較。家長根據醫療資訊的品質、可讀性和長度評估這些信件。結果顯示，AI生成的信件在醫療資訊品質上明顯優於醫生撰寫的信件，且更易閱讀。參與者辨識AI生成信件的成功率為50%。這些發現顯示，人工智慧在醫療領域的應用前景良好。 PubMed DOI

這項研究發現，用GPT-4簡化腫瘤放射科報告後，病患閱讀更快、理解更好，醫病溝通也更順暢。結果顯示，像GPT-4這類AI工具，能有效提升醫療溝通品質，幫助病患更容易取得和理解複雜醫療資訊，進而改善治療成效。 PubMed DOI

這項研究用ChatGPT/GPT-4和翻譯軟體，快速製作三種常見急診主訴的AI出院衛教手冊。八位急診醫師給予高分評價，但部分內容還需修正。手冊可讀性約在高中到大學程度，可能有高估。AI能有效產出衛教資料，但仍需人工審核，未來還要研究對病人的實際幫助及擴展應用。 PubMed DOI

這項研究用 GPT-4（透過 Azure）把荷蘭文放射科報告簡化成 B1 等級，讓病患更容易看懂。經過專家審查後，AI 生成的報告不只正確，病患也更滿意、理解度更高，大多數人都比較喜歡簡化版。這方法能幫助醫病溝通，減輕醫師負擔，也讓病患能做出更有根據的決定。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在模擬腫瘤科病例下，能用結構化提示產生高品質的醫師和病人信件，內容正確、完整又相關，且沒有安全疑慮。病人信件也寫得清楚易懂，適合一般人閱讀。雖然偶爾有小錯誤，但多數人願意接受AI信件。建議未來可和真人信件進一步比較。 PubMed DOI

**重點摘要：** 這項研究評估了GPT-4將婦科手術報告簡化給病人閱讀的能力。簡化後的報告有助於病人更了解手術過程和結果，但臨床專家也指出醫療正確性方面有疑慮。雖然AI生成的摘要在病人衛教上很有潛力，但在常規用於術後照護和出院系統前，仍需謹慎監督以確保醫療內容的精確性。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4o能用簡單易懂的語言重寫心臟科出院摘要，並加入生活建議，讓病人更容易理解。醫療專家認為AI產出的內容正確又安全，但建議較不個人化。未來還需更多研究，才能確保實際應用的安全性。 PubMed DOI