研究發現中東北非地區慢性腎臟疾病患者，腎功能急速下降或eGFR下降與死亡風險增加有關。建議監測eGFR變化可提供重要預後信息。 PubMed DOI

這項研究探討了心臟衰竭住院期間腎功能變化對患者結果的影響。嚴重且暫時的腎功能不全與五年內死亡風險較高有關，而輕度至中度不全對死亡率沒有顯著影響。住院期間暫時出現嚴重腎功能衰竭對心臟衰竭患者的長期預後尤其令人擔憂。 PubMed DOI

研究發現腎功能受損且代謝變異性高的人，不良結果風險增加。代謝變異性與不良結果關聯在較低eGFR的人中更明顯。這項研究使用韓國健康篩檢數據，強調eGFR和代謝參數對慢性腎臟疾病影響。 PubMed DOI

這項研究探討腎小管過濾率（eGFR）下降如何預測2型糖尿病患者的心血管疾病（CVD）事件，特別是在初級和次級預防方面。研究分析了11,101名參與者的數據，發現有CVD病史者的eGFR年均下降幅度較大，且五年內心血管事件發生率顯著較高。每下降1個標準差的eGFR，無CVD病史者的風險增加48%，有病史者則增加33%。結果顯示，eGFR變化是預測心血管事件的重要指標，尤其在已有CVD的患者中更為明顯。 PubMed DOI

這項研究探討了腎小管過濾率（eGFR）模式與正常或輕度腎功能受損者發展心房顫動（AF）風險的關聯。研究涵蓋62,407名參與者，皆在2010年無AF及心血管疾病。研究識別出四種eGFR軌跡：高穩定型、中度增加型、高下降型和低穩定型。經過近10年的隨訪，發現中度增加型、高下降型和低穩定型的AF風險顯著高於高穩定型，危險比率分別為1.70、1.92和2.28，顯示eGFR軌跡與AF風險有明顯關聯。 PubMed DOI

這項研究針對老年人輕度至中度降低腎小管過濾率（GFR）進行調查，特別是eGFR介於45-59 ml/min/1.73 m²的慢性腎病（CKD）3A期個體。分析了2012至2017年韓國超過770萬名40歲以上參與者的數據，發現65至74歲中有10.0%，75歲以上則有16.3%屬於此範圍。研究指出，這些老年人相比於eGFR在60-89 ml/min/1.73 m²的個體，腎衰竭、心血管疾病及全因死亡率的風險顯著提高，強調了監測腎臟健康的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討了估計腎小管過濾率（eGFR）和尿液白蛋白與肌酸酐比率（UACR）對慢性腎病（CKD）患者中風風險的影響。分析了2007至2018年國家健康與營養檢查調查的6,037名參與者數據，結果顯示eGFR越低，中風風險越高。具體來說，eGFR在60-90、30-60及低於30的參與者中風險分別為1.78、2.26及3.14。雖然UACR在未調整模型中顯示有影響，但調整後關聯消失。研究強調腎功能對中風風險的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討了基於胱蛋白酶C的腎小管過濾率（eGFRcys）與肌酸酐的腎小管過濾率（eGFRcr）之比，對心房顫動（AF）消融後復發風險的影響。研究涵蓋989名參與者，隨訪中位數28個月，313人經歷AF復發。結果顯示，eGFR比率與AF復發風險呈U型關聯，無論是低或高比率均增加復發風險，特別在男性中更明顯。研究建議監測eGFR比率對預測AF復發風險非常重要。 PubMed DOI

這項研究探討腎小管過濾率（eGFR）變異性與慢性腎病相關結果的關聯，特別是心血管疾病、末期腎病及全因死亡率。研究發現，eGFR變異性每增加一個標準差，心血管疾病風險增加1.04倍，末期腎病風險增加1.08倍，全因死亡率風險增加1.15倍。隨著時間更新，這些風險顯著上升，心血管疾病風險增加3.34倍，末期腎病風險增加5.97倍，全因死亡率風險增加1.52倍。研究結論強調eGFR變異性與相關風險獨立相關，但也提到了一些限制因素。 PubMed DOI

這項研究探討腎小管過濾率（eGFR）斜率與心臟衰竭（HF）之間的關聯，特別針對有HF風險的老年人。研究涵蓋5,362名參與者，發現高風險個體中eGFR斜率與HF無顯著關聯，但在有心臟異常的個體中，eGFR每年下降1 mL/min/1.73 m²，HF風險增加39%。此外，eGFR下降較陡者，HF風險顯著上升。研究建議eGFR斜率可作為識別高風險HF個體的指標，但無法完全反映腎功能下降的複雜性。 PubMed DOI