這項研究驗證了一個臨床數學模型，用於預測心臟手術後經過心肺轉流的小兒患者的尿液排出量。該模型在預測這個特定患者群體的尿液排出量方面顯示出有希望的結果。需要在多個中心進行進一步研究，以評估其更廣泛的應用性。 PubMed DOI

這項研究針對腎靜脈血栓症（RVT）患者進行調查，分析了182名患者的臨床特徵、治療選擇及預測腎臟結果和死亡率的因子。結果顯示，腎病綜合症是RVT的主要原因，其次是惡性腫瘤及手術後情況。39.6%的患者腎功能惡化，29.7%發展為慢性腎病。主要預測因子包括腎病綜合症、低白蛋白和糖尿病。研究期間45.1%的患者去世，主要因敗血症。強調需及早識別高風險患者，以降低腎功能惡化和死亡風險。 PubMed DOI

這項觀察性研究針對常染色體隱性多囊腎病（ARPKD），分析了658名患者的數據，探討腎病進展及快速惡化的風險因素。研究發現，20歲時腎衰竭的機率約50.1%，且不同亞組之間有差異。生命第一年後，腎功能平均每年下降1.3 ml/min。研究還建立了一個預測模型，評估兩個月大時早期腎衰竭的風險，使用五個關鍵因素，顯示出良好的預測能力，特別是在生命前三年，有助於識別低風險患者及早期治療的需求。 PubMed DOI

慢性腎病（CKD）對於後尿道瓣（PUV）的兒童影響深遠，約有40%的病例受到影響。研究開發了一個名為PURK的風險評分工具，旨在根據臨床數據預測CKD的進展。這項研究納入283名PUV兒童，並隨訪至少一年。關鍵預測因子包括基線肌酸酐超過150 µmol/L、高度膀胱輸尿管逆流、生長不良及腎發育不良。PURK分數在預測準確性上表現優異，能有效提升病患照護及家庭諮詢，並促進醫療研究的比較。 PubMed DOI

急性腎損傷（AKI）在住院兒童中常見，因此開發可靠的預測模型來評估AKI後的結果非常重要。本研究分析了來自中國兩家兒童醫院的8,205名AKI住院兒童，主要評估住院死亡率及28天內需透析的情況。研究使用遺傳算法選擇特徵，並採用隨機森林模型進行預測，結果顯示該模型在預測住院死亡率的AUROC達0.854，透析需求的AUROC更高達0.889，且表現優於傳統的兒童重症疾病評分，顯示出良好的臨床應用潛力。 PubMed DOI

這項研究探討了新生兒輕度尿道擴張（UTD）在兒童中未解決的原因。研究期間為2013至2021年，涵蓋33名兒童和58個腎臟單位，並在孩子3歲前定期進行超音波檢查。結果顯示，UTD P2（較嚴重擴張）的腎臟長度和體積明顯大於已解決的腎臟，且長度超過某些標準差的腎臟需要更長時間才能解決，顯示腎臟大小的增加是輕度UTD持續存在的預測因素。研究強調了監測腎臟大小對預測UTD解決的重要性。 PubMed DOI

這項新風險評分模型能用五個臨床指標，幫助找出ARPKD兒童中腎衰竭高風險族群。雖然能有效區分高低風險，但還需更多研究來預測絕對風險，並在不同族群驗證。文章也提到，罕見疾病模型的詮釋和驗證有不少挑戰。 PubMed DOI

這項研究發現，兒童DMSA掃描若有局部缺損，未來反覆泌尿道感染的機率較高；若同時有彌漫性不均勻和局部缺損，則腎功能長期下降的風險最大。早期辨識這些影像型態，有助於預測哪些小朋友較容易出現腎臟問題。 PubMed DOI

這項研究指出，膀胱尿道攝影中發現腎內逆流，會獨立增加小朋友泌尿道感染後產生腎臟疤痕的風險，且疤痕多半出現在逆流的位置。因此，評估VUR時若能記錄腎內逆流，有助於提供更個人化的治療建議。 PubMed DOI

這項研究分析180位敗血性休克兒童，發現44.4%會發生急性腎損傷（AKI）。身高較高、蛋白尿、procalcitonin和BUN偏高、base excess偏低、PT延長都是AKI的危險因子，及早用抗生素則有保護效果。研究也建立了一個準確度高的風險預測圖，能幫助醫師早期辨識高風險兒童並及時治療，提升預後。 PubMed DOI