研究探討人工智慧應用，尤其是像ChatGPT這樣的大型語言模型，在產品風險評估中的應用。ChatGPT在項目如頭腦風暴失敗模式和風險緩解方面表現優勢，但也有錯誤和提供一般性指導。儘管有限制，人工智慧仍可在產品風險評估的構思中發揮作用，專家可專注審查人工智慧生成的內容。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在文獻回顧中的有效性，特別是在醫療法律背景下醫生與病人之間的關係。分析了由GPT-4生成的文獻回顧與人類研究者撰寫的回顧，並根據準確性、反應時間等標準進行比較。結果顯示，GPT-4在反應時間和知識廣度上表現優異，但在深入理解和情境相關性上較弱。研究強調，雖然GPT-4可作為初步工具，但仍需專家評估以提升學術成果的準確性和情境豐富性，特別是在醫學研究領域。 PubMed DOI

最近，人工智慧的進展讓區分人類和AI生成的文本變得困難，因此對檢測工具的需求增加。本研究針對高等教育的研究生入學過程，專注於識別AI生成的推薦信和意向書，以確保申請者的真實能力被公平評估。研究分析了福坦大學的3,755封推薦信和1,973份意向書，並利用GPT-3.5 Turbo API生成AI版本。結果顯示，透過足夠的訓練數據，可以開發出有效的檢測模型，並已在GitHub上公開代碼供測試。 PubMed DOI

這篇迷你評論探討生成式人工智慧（GAI）和大型語言模型在滿足學習者認知與情感需求的角色，並強調其實際應用與限制。文章分析了2019至2024年間的實證研究，特別是ChatGPT在教育中的應用。雖然GAI能透過互動學習增強學生參與感，但在促進批判性思維和維持回應準確性方面仍有挑戰，可能讓學習者感到困惑。此外，GAI在定制學習和提供情感支持上也不夠充分。評論呼籲改進教學策略，並對GAI的介入進行仔細評估，以避免對學習造成負面影響。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧工具，特別是ChatGPT，對設計師在企業環境中的影響，尤其是在簡報創建和評估方面。透過專家訪談和實驗，結果顯示人工智慧顯著提升了工作效率和使用者體驗。研究中也呈現了人工智慧在資訊檢索、分析和決策等方面的正面影響。不過，仍需面對資訊真實性、版權保護和專業身份等挑戰。這項研究提供了對人工智慧在商業中角色的深入理解，並提出實用建議，幫助企業未來更好地整合人工智慧。 PubMed DOI

生成式人工智慧，像是ChatGPT，最近因能生成類似人類的文本而受到關注，但在教育上的應用引發爭議。這篇回顧探討了整合這類技術所面臨的挑戰，並提出解決策略。研究發現抄襲是主要問題，還有責任、隱私、安全、歧視及數位鴻溝等風險。為了應對這些挑戰，提出了符合倫理和教學原則的實用策略。整體而言，這篇回顧強調了對生成式人工智慧在教育中影響的深入考量。 PubMed DOI

這篇文章分析了Apple App Store和Google Play的用戶評論，評估五款生成式AI應用程式的可用性，包括ChatGPT、Bing AI、Microsoft Copilot、Gemini AI和Da Vinci AI。從2024年1月到3月共收集了11,549條評論，並依據ISO 9241標準進行評估。結果顯示，ChatGPT在可用性評分中表現最佳，Android用戶得分0.504，iOS用戶得分0.462，而Gemini AI和Da Vinci AI得分最低。研究還指出了易用性和可靠性問題，並提供改善建議，增進對用戶體驗的理解。 PubMed DOI

隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，特別是聊天服務的進步，用戶互動方式也大幅改變。為了提升服務品質，了解用戶滿意度變得非常重要。本研究提出一個框架，利用 Google Play 商店的評論數據，結合自然語言處理和機器學習技術進行情感分析。透過多數投票的無監督情感分析，過濾用戶評分與評論內容的不一致性，並使用各種算法進行監督式分析。結果顯示方法有效，能提升預測準確性與成本效率，對未來 AI 服務的發展提供重要見解。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs）如何協助輔助科技（AT）從業人員為有障礙的個體選擇合適產品。研究利用Keplo這個AI平台，分析亞馬遜上的顧客評論，評估三款主流產品和三種輔助科技。分析提供了使用者人口統計、使用模式、優缺點及設計改進建議。結果顯示，LLMs能有效提取有價值的見解，幫助AT從業人員做出明智推薦，但也強調了LLM分析的局限性，從業人員需批判性評估顧客評論以確保相關性。 PubMed DOI

這項研究強調了大型生成模型在旅遊IP文化產品設計中的應用，並指出AI生成內容（AIGC）對傳統設計過程的重要性。研究提出了一個四階段的方法論，包含情感探索、形狀生成、顏色生成和顏色和諧評估。透過使用GPT-4o和Midjourney，研究能夠了解訪客需求並創造出符合意象的設計。案例研究顯示，這個方法論在旅遊IP產品設計中具有效性，並且定量與定性評估之間有強相關性。 PubMed DOI