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這項研究比較了四種估計腎小球過濾率(eGFR)公式對全因死亡和心血管死亡的預測能力。研究納入4,132名參與者,隨訪中位數17.4年,期間發生1,987例全因死亡和530例心血管死亡。結果顯示,EKFC基於胱蛋白酶C的公式(eGFRcys)在5年和10年的預測中表現最佳,特別是在10年的全因死亡預測上,相較於CKD-EPI基於肌酸酐的公式(eGFRcr)有顯著改善。這顯示EKFC eGFRcys在評估死亡風險上具有潛在實用性。 PubMed DOI


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腎移植接受者中,血清半胱氨酸蛋白C的估計腎小球過濾率(eGFRcys)與不良結果的關聯性比血清肌酸酐的eGFR(eGFRcr)更密切。研究指出,eGFRcys影響結果風險部分來自非腎功能因素,而eGFRcr則直接影響腎移植結果。調整心血管風險後,eGFRcys與不良事件的關聯性下降。總結來說,eGFRcr更能反映腎功能與腎移植結果的真實關係,而半胱氨酸蛋白C則適合作為一般預後標記。 PubMed DOI

歐洲腎功能聯盟(EKFC)方程式可估算腎功能,已在歐洲及美國多元族群中驗證。考慮到黑人及非黑人,特定人口值的方程式估算GFR最準確。EKFC與CKD-EPI方程式準確度相似,可在美國使用,可考慮自報或醫療記錄辨識種族。 PubMed DOI

研究發現新腎功能方程式並未比現有CKD-EPI 2009方程式更好,替換方程式雖改變腎病盛行率,但未提升心血管風險預測能力。 PubMed DOI

研究發現高eGFRdiff與糖尿病患者風險降低有關,可用於識別高風險個人。数据來自中國、美國和英國。 PubMed DOI

研究發現歐洲腎功能聯盟方程式在美國群體中比CKD-EPI 2021更準確,特別是針對特定人口的版本。EKFC方程式在估計腎小球過濾率時表現良好,證實了在美國人群中的實用性。 PubMed DOI

冠狀動脈疾病患者若出現腎功能異常,預後可能不佳。研究發現,以肌酸酐和半胱氨酸蛋白C為基礎的腎小球過濾率估算公式對CAD患者的預測效果最佳,尤其在心血管和全因死亡方面。此外,超正常的肌酸酐eGFR可能代表著較高的死亡風險。總結來說,腎功能對CAD患者的預後影響重大。 PubMed DOI

這項研究分析了腎功能指標與死亡風險的關聯,特別針對心血管疾病(CVD)和整體死亡率。研究對366,758名無腎衰竭病史的參與者進行了探索性因素分析(EFA)。在12.5年的隨訪中,有26,327人去世,並記錄了CVD等特定死亡案例。結果顯示,基於胱蛋白酶C的估計腎小管過濾率(eGFRcys)在預測死亡風險方面表現最佳,尤其是對CVD相關死亡的預測能力。研究結論認為,eGFRcys是評估全因及CVD死亡風險的有效指標。 PubMed DOI

這項研究針對65歲以上的老年人,探討肌酸酐計算的估計腎小管過濾率(eGFRcr)與半胱氨酸C計算的估計腎小管過濾率(eGFRcys)之間的差異,以及這些差異與年齡相關的不良結果風險的關聯。研究分析了5,574名老年人的數據,發現約30%的參與者eGFRcys比eGFRcr低超過30%。隨著年齡增長,這種情況更為普遍。隨訪兩年後,eGFR差異較大的個體面臨更高的死亡、跌倒和住院風險,強調在臨床評估中考量這兩個指標的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率(eGFR)方程式對健康風險的影響,特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者,發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI,且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳,顯示其在臨床決策中的重要性,需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現,若用cystatin C算出的腎功能(eGFRcys)明顯低於用creatinine算的(eGFRcr),死亡和心血管事件風險會增加;反之,eGFRcys高於eGFRcr時,風險較低。eGFR不一致可當作預測健康風險的指標,但還需要更多研究來標準化定義和測量方式。 PubMed DOI