探討生成式人工智慧在護理教育的應用，如ChatGPT，可協助學生完成作業、提供逼真病人情境，促成個人化學習。然而，需克服學術誠信和道德挑戰。建議訂定明確指引、教育學生人工智慧相關知識，並使用工具檢測內容。呼籲護理教育工作者負責運用人工智慧，提升學習效果和效率。 PubMed DOI

這項研究探討護理學生對於在學習中使用生成式人工智慧工具的看法。透過訪談，研究識別了教育影響、道德考量和科技整合等主題。研究結果突顯了將生成式人工智慧應用於護理教育和實踐中所帶來的好處和挑戰。 PubMed DOI

這篇手稿探討了一個創新的作業，讓護理實務博士（DNP）學生熟悉生成性文本人工智慧，特別是ChatGPT，並應用於護理資訊學。作業依據2021年AACN Essentials的能力標準設計，旨在負責任地整合人工智慧進護理教育。 雖然目前缺乏相關文獻，教職員仍設計了結構化作業，並指導學生使用這項技術。學生需利用ChatGPT開發實用工具，應用於護理實務中。回饋顯示，專注於簡單病人的學生較易成功，作者希望未來課程能持續使用此作業，增強學生對人工智慧在護理中的理解。 PubMed DOI

這項研究旨在提升博士護理學生對生成式人工智慧工具，特別是ChatGPT的認識。透過理論課程和實作活動，學生學習了這些工具的應用、優缺點，並在不同醫療情境中與ChatGPT互動，反思其安全性和可用性。分析結果顯示，學生對這些工具的優劣有了更深刻的理解，並提升了自我評估的能力。整體而言，這項介入有效幫助學生評估並考慮將生成式人工智慧整合進未來的醫療實踐中。 PubMed DOI

這項研究比較了重症監護病房（ICU）護理人員與生成式人工智慧（如ChatGPT-4和Claude-2.0）的診斷準確性。研究使用四個真實ICU案例，評估74名護理人員的表現，結果顯示護理人員在需要整體判斷的情境中表現優於AI，雖然某些AI在標準案例中表現相當。護理人員的回應較簡潔，而AI則較冗長。研究強調經驗豐富的護理人員在細緻決策上更具優勢，並呼籲進一步發展AI以提升其臨床決策能力。 PubMed DOI

這項研究探討了將人工智慧，特別是ChatGPT，融入護理教育的影響，重點在護理學生的倫理決策和臨床推理。研究於2023年9月進行，99名護理學生被分為兩組：一組使用ChatGPT，另一組則依賴傳統教科書。結果顯示，對照組在倫理標準和臨床推理上表現較佳。實驗組的反思文章指出AI輔助的可靠性較低，但時間效率有所提升。研究建議結合AI與傳統方法的混合教育，以增強護理學生的決策能力。 PubMed DOI

本研究探討如何將人工智慧（AI）工具，如ChatGPT和Copilot，融入護理教育，以提升護理學生的學術寫作和溝通能力。研究對象為203名來自台灣南部的高年級護理學生，分析AI增強教學與傳統教學的效果。結果顯示，實驗組在AI素養上顯著提升，且案例報告表現優異，但在問題識別與護理計畫連結上較弱。建議在教學中有效整合AI工具，並加強訓練與監督，以提升學術寫作和批判性思維，進而改善護理教育與病人照護品質。 PubMed DOI

本研究探討生成式人工智慧（GenAI）工具對護理教育的影響，特別是護理學生的使用情況與看法。透過對99名本科護理學生的線上調查，結果顯示92%的參與者使用GenAI獲取資訊和協助學術工作，並欣賞其快速提供簡化資訊的優點。然而，他們也擔心訂閱費用、過度依賴技術及資訊準確性等問題。參與者建議提供財務支持和早期指導，以更好地整合AI進護理教育。研究強調需對AI工具進行批判性評估，並建議教育者實施支持計畫，促進負責任的使用。 PubMed DOI

這項研究調查了南韓護理教育者對生成式人工智慧（AI）在護理教育中的看法與經驗，共有120位參與者。結果顯示，38.9%的人未接觸過生成式AI，32.5%偏好使用ChatGPT。對生成式AI的感知有用性平均評分為3.11，顯示出對提升學習資源和教育品質的正面看法，但實際使用評分僅為2.76，顯示使用程度中等。研究強調護理教育者對生成式AI的積極態度，並呼籲更廣泛應用以改善教學策略和學生成果。 PubMed DOI

這項研究比較了經驗豐富的社區護理師與先進的生成式人工智慧（GenAI）在診斷準確性和臨床決策能力的表現。研究於2024年5至6月進行，114名以色列護理師參與，並針對四個醫療案例進行問卷調查。同時，收集了三個GenAI模型的回應。結果顯示，在10字限制下，護理師的準確性優於GenAI，雖然GenAI回應速度較快，但常顯得冗長。研究認為，儘管GenAI有潛力輔助護理，但目前人類醫師在臨床推理上仍具優勢，需進一步研究才能有效取代護理專業知識。 PubMed DOI