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網路與人工智慧(AI)已改變現代醫學,讓醫療資訊更易獲取,但病人的自主權仍需依賴清晰準確的資訊。本文評估AI生成的足踝手術資訊質量與可讀性,結果顯示AI生成的資訊可讀性差,準確性與質量不如人類生成的資料。AI的資訊理解需要更高的教育水平,可能會誤導病人。因此,建議在臨床諮詢中使用來自專業機構的資訊,因為目前AI在知情同意過程中的應用證據仍不足。 PubMed DOI


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這項研究指出,網路醫療資訊在骨科領域的使用越來越普遍,但也面臨品質挑戰。研究評估了25個網站,並針對10個網站使用髖部資訊評分系統(HISS)進行分析。最初的平均分數為9.5,顯示品質不佳。經過ChatGPT的建議後,分數提升至21.5,顯示出優秀的品質。結果顯示,ChatGPT能顯著改善線上病人資訊的品質,成為骨科醫生創建教育材料的有力工具,雖然無法取代專業知識,但能提升醫療資訊的可及性與品質。 PubMed DOI

膝關節骨關節炎(OA)對患者生活品質影響深遠,常需手術。雖然全膝關節置換術(TKA)常見,但年輕的單側膝關節OA患者可能更適合高胫骨截骨術(HTO)。有效的患者教育至關重要,但許多線上健康資訊對一般人來說過於複雜。研究探討定制版ChatGPT是否能提升膝關節OA和HTO的教育可讀性與準確性。結果顯示,微調後的ChatGPT在可讀性和資訊質量上均有顯著改善,顯示定制AI工具能讓醫療資訊更易理解。 PubMed DOI

本研究評估六款生成式AI聊天機器人在鎖骨骨折管理教育中的效果,包括ChatGPT 4、Gemini 1.0等。雖然可讀性分數無顯著差異,但Microsoft Copilot和Perplexity的回答質量明顯優於其他模型。整體來看,這些AI模型在病患教育中表現良好,特別是Microsoft Copilot和Perplexity,適合用於提供鎖骨骨折相關資訊。 PubMed DOI

這項研究指出,西班牙語患者在獲取骨科教育材料時面臨語言障礙和可讀性問題。評估77份美國骨科醫師學會的西班牙語材料後發現,沒有一份符合建議的六年級閱讀水平。使用ChatGPT-4簡化後,53%的材料達到建議水平,但準確性和實用性仍需改善。研究強調持續創建清晰且文化適宜的教育資源的重要性,並建議進一步研究以納入患者反饋。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI的ChatGPT和微軟的Copilot在解剖性全肩關節置換術(aTSA)和反向全肩關節置換術(rTSA)資訊上的質量與可讀性。研究發現,兩者的資訊質量均為「良好」,但Copilot在政策問題上表現更佳,且引用的學術來源較多,顯示其資訊更可靠且易於理解。雖然兩者都能提供有用的資訊,但仍建議將它們視為輔助資源,而非主要資訊來源,因為語言複雜性可能影響病人的理解。 PubMed DOI

這項研究評估了骨科手術的線上病患教育材料(OPEMs)的可讀性,結果顯示這些材料的可讀性都超過建議的六年級水平,無論是英文還是西班牙文。研究針對六種常見手術,分析了57份英文和56份西班牙文的OPEMs,並使用五種可讀性測試。經過ChatGPT重寫後,英文OPEMs的可讀性從9.6降至7.7,西班牙文則從9.5降至8.3,且字數、複雜詞彙和長句子都有明顯減少,準確性仍然保持。這顯示人工智慧工具能有效提升OPEMs的可讀性,讓病患更容易理解。 PubMed DOI

這項研究評估了六款生成式AI聊天機器人在跟腱斷裂相關問題上的可讀性和回應質量,目的是探討它們作為病人教育工具的潛力。分析的聊天機器人包括ChatGPT 3.5、ChatGPT 4、Gemini 1.0、Gemini 1.5 Pro、Claude和Grok。結果顯示,Gemini 1.0的可讀性最佳,對一般讀者最易理解;而在回應質量上,Gemini 1.0和ChatGPT 4的表現優於其他模型。整體而言,這些聊天機器人都能提供高於平均水平的資訊,顯示出它們在病人教育上的價值。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4.0在生成病人教育材料的效果,針對常見的上肢和下肢骨科疾病進行分析。結果顯示,ChatGPT-3.5的可讀性僅有2%和4%達標,而ChatGPT-4.0則有54%達標,顯示出明顯的進步。雖然ChatGPT-4.0在可讀性上表現優異,但兩者仍被視為不可靠,無法完全取代傳統病人教育方式,應作為醫療提供者的輔助工具。 PubMed DOI

這項研究評估了四個人工智慧模型在生成脊椎手術病患教育材料的有效性,主要針對腰椎椎間盤切除術、脊椎融合術和減壓椎板切除術。結果顯示,DeepSeek-R1 的可讀性最佳,Flesch-Kincaid 分數介於 7.2 到 9.0 之間,而 ChatGPT-o3 的可讀性最低,超過 10.4。所有模型的資訊品質均低於 60,顯示出「公平」的品質,主要因缺乏參考資料。研究強調改善引用實踐及個性化 AI 生成健康資訊的必要性,未來應整合互動元素和病患反饋,以提升準確性和可及性。 PubMed DOI

這項研究探討人工智慧(AI)在簡化骨科創傷病患教育材料的有效性。分析了35篇來自第1級創傷中心的文章,並使用Python程式評估其可讀性。經過四次GPT AI模型改寫後,所有模型成功降低了文章的閱讀年級水平,特別是GPT-4o-Mini和GPT-4o表現最佳,而GPT-3.5-Turbo效果較差。成本分析顯示,GPT-4o每篇文章費用為0.61美元,雖然較貴,但準確性高。研究結論認為,AI能有效簡化病患教育材料,且保持準確性。 PubMed DOI