這項研究探討大型語言模型（LLMs），特別是GPT-4，如何生成符合病人和醫師需求的醫療建議回應。研究團隊透過人員參與的迭代過程，優化提示，提升回應質量。經過三次迭代後，臨床醫師對草擬回應的接受度從62%提升至84%，且74%的回應被評為「有幫助」。病人也認為優化後的回應在語氣和質量上更佳，76%的病人無法分辨人類與LLM生成的回應。研究顯示，根據醫師和病人的反饋來精煉提示，能有效生成有用的醫療建議。 PubMed DOI

越來越多患者在網上尋找健康資訊，尤其是像佩羅尼氏病這種敏感疾病。大型語言模型（LLM）聊天機器人展現了提供資訊的潛力，但對於PD的準確性和可讀性仍不明朗。研究評估了四個LLM在回答PD查詢時的資訊質量，結果顯示在有提示的情況下，資訊質量提升至高水平，但平均閱讀水平為12.9年級，超過大多數患者的理解能力。雖然LLM在患者教育上有潛力，但仍需臨床背景和人類提示來提升效果，並需教育患者與醫生如何有效互動。 PubMed DOI

這項研究強調與像 ChatGPT 這樣的聊天機器人互動時，使用描述性、對話式的提示能提升健康資訊的可讀性和理解度，特別是針對脆弱性骨折的資訊。研究發現，簡單語言提示的回應在可讀性和理解度上明顯較高，且更容易讓患者理解。這顯示在創建以患者為中心的健康資訊時，對話式提示能增強理解能力。研究呼籲臨床醫生和內容創作者在使用 AI 工具進行患者教育時，應採用這種方法，以便讓健康資訊更易取得，幫助患者做出明智的健康決策。 PubMed DOI

這項研究指出，像 ChatGPT 這樣的 AI 平台在病人教育，特別是甲狀腺癌管理中越來越重要。研究人員設計了 50 個問題，評估 ChatGPT 的回答在準確性、全面性、人性化、滿意度和可讀性等方面的表現。結果顯示，使用「統計數據和參考文獻」的提示能產生最準確的答案，而「六年級水平」的提示則讓內容更易懂。不過，沒有特定提示的回答通常較複雜。雖然大部分引用自醫學文獻，但仍有少部分錯誤資訊，因此監督 AI 內容的準確性非常重要。 PubMed DOI

這項研究評估了五款AI聊天機器人對口腔癌問題的回應，包括Bing、GPT-3.5、GPT-4、Google Bard和Claude。經過專家評估，GPT-4獲得最高質量分數（17.3），而Bing最低（14.9）。Bard在可讀性上表現最佳，GPT-4和Bard在同理心及引用準確性方面也表現突出。整體來看，GPT-4提供的回應質量最高，但大多數聊天機器人在同理心和準確引用上仍有待加強。 PubMed DOI

這項研究探討了使用關鍵分析過濾器（CAF）系統，來提升一個針對精神分裂症教育的聊天機器人可靠性。考量到患者的認知挑戰，研究團隊整合了大型語言模型（LLMs），如GPT-4，來改善教育效果。為了解決LLMs的不穩定性，研究人員開發了一個聊天機器人，能夠訪問專為患者和照顧者設計的手冊，並透過CAF進行回應的批判性評估。結果顯示，啟用CAF後，67%的回應符合標準，顯示CAF能有效提升心理健康教育的安全性與有效性。 PubMed DOI

這項研究探討物聯網（IoT）和人工智慧（AI）在公共醫療中的應用，特別是針對乾眼症的檢測與管理。研究利用 OpenAI GPT-4.0 和 ERNIE Bot-4.0 API，分析 5,747 例模擬病人的投訴，並使用 BERT 模型將案例分類為緊急與非緊急。結果顯示，準確率從 80.1% 提升至 99.6%，但回應時間增加，導致用戶滿意度下降（從 95.5 降至 84.7），醫療質量滿意度卻上升（從 73.4 增至 96.7）。這強調了準確性與用戶滿意度之間的平衡，未來應優化提示結構以提升系統性能。 PubMed DOI

這項研究評估了基於人工智慧的聊天機器人，特別是ChatGPT 3.5和Claude-instant，在複雜口腔外科案例中輔助臨床決策的效果。口腔及顏面外科醫生設計了一系列問題，並透過專業評估工具來檢視聊天機器人的回應質量。結果顯示，ChatGPT和Claude-instant都提供高質量的回應，ChatGPT的質量評分分別為86%和79.6%，而Claude-instant則為81.25%和89%。這些結果顯示聊天機器人技術的進步，可能提升醫療效率並降低成本。 PubMed DOI

這項研究發現，不同的提問方式會影響GPT回答牙科植體問題的品質。雖然所有模型都能給出不錯的答案，但用情境化提示時，治療相關問題的回答較不清楚、相關性也較低，不過引用資料的表現較佳。整體來說，GPT能提供實用資訊，但提問設計還有改進空間。 PubMed DOI

這項研究發現，AI 聊天機器人（像是ChatGPT、Copilot等）在回答兒童下頜骨延長術常見照護問題時，雖然Copilot表現最好，但整體來說，答案不夠可靠、資料來源不足，而且用詞太艱深，病人和家屬很難看懂，暫時還不適合當作醫療諮詢的主要工具。 PubMed DOI