這篇評論探討了人工智慧（AI）在科學醫學手稿撰寫中的影響，包括應用、優勢、挑戰和倫理問題。分析了像ChatGPT和Google Bard等AI工具的演變，指出AI雖能提升生產力，但也帶來過度依賴、寫作風格一致性及原創性等擔憂。因此，一些組織限制AI在同行評審中的使用。評論主張應平衡整合AI，強調人類監督和學術誠信的重要性，並建議AI開發者、研究人員和期刊編輯合作，以應對倫理挑戰，發揮AI的潛力。 PubMed DOI

在醫學教育中整合大型語言模型（LLMs）有其優勢與挑戰。這些AI工具能改善資訊獲取與批判性思考，但也可能導致過度依賴及倫理問題。學生和教師需了解LLMs的限制，維護學術誠信，並負責任地管理數據。教師應重視內容質量，而非僅依賴AI檢測。LLMs應作為輔助資源，強調可及性與公平性。教育機構應制定符合其價值觀的指導方針，以支持負責任的LLM使用，並靈活應對科技進步。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs）在醫學倫理教育中的角色，特別是如何促進未來醫療人員的美德。研究指出，LLMs能有效模擬人類溝通，成為醫學教育的寶貴工具。透過混合方法論，將LLMs視為倫理討論的範例和顧問，並強調將人工智慧倫理納入醫學課程的重要性。研究認為，LLMs可作為「第二最佳」解決方案，增強學習體驗，並促進道德知識的獲取。最終，研究認為像ChatGPT這樣的工具能顯著改善醫學倫理教育環境。 PubMed DOI

這篇論文探討人工智慧（AI）在醫學，特別是學術外科中的重要性，強調其在影像識別、臨床決策和行政任務的應用。大型語言模型如GPT-4和Google的Bard在文本生成上帶來變革，能協助外科醫生撰寫手稿和申請補助。不過，AI的使用也引發了偏見、透明度和智慧財產權等倫理問題。論文回顧了AI的運作、潛在偏見及其負責任使用的重要性，並提出在學術和臨床環境中應強調透明度和倫理訓練的指導方針。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧（GAI）對耳鼻喉科住院醫師申請個人陳述的影響。研究比較GAI生成的陳述與成功申請者的陳述，並由21位評審進行10分制評分。結果顯示，GAI生成的陳述在真實性、可讀性、親和力和整體品質上均優於申請者的陳述。雖然GAI的陳述被認為結構良好，但評審者對AI生成內容的個人參與感到擔憂，這引發了對個人陳述角色及AI使用倫理的討論。 PubMed DOI

生成式 AI 工具像 ChatGPT，雖然能提升學術寫作效率，但也帶來抄襲、虛構內容和假文獻等問題。醫療模擬領域目前缺乏明確的 AI 使用倫理規範。本文整理出版商看法、潛在風險，並提出三種合乎倫理的 AI 寫作方式及四項指導原則，協助學者維持誠信與品質。 PubMed DOI

自從ChatGPT問世後，2024年皮膚科住院醫師申請的個人陳述中，AI生成內容明顯變多。研究分析1,500份資料，發現這幾年AI使用比例差異很大，統計上也有顯著差異。這顯示申請者越來越依賴AI，未來需要針對AI使用和揭露訂定更明確的規範。 PubMed DOI

大型語言模型在醫療文件撰寫和決策輔助上很有潛力，但因準確性、驗證、偏見和隱私等問題，現階段還不適合完全自動化臨床應用。未來要安全有效導入，需加強研究、訂定明確規範，並維持人工監督。 PubMed DOI

**重點摘要：** 生成式AI和大型語言模型可以提升醫學教育的效率，並讓學習更加個人化，但同時也帶來學習品質、評量真實性和學術誠信等方面的疑慮。這篇綜述討論了這些議題，包括教學策略、AI的新角色以及可信度問題，並探討了可能的監管對策來因應這些挑戰。 PubMed DOI

AI，尤其是大型語言模型，正大幅改變醫療研究，但也帶來作者歸屬、透明度和濫用等倫理問題。各大組織強調AI應負責任且透明使用，並不承認聊天機器人為共同作者。未來AI應用需持續遵守倫理規範，審慎推動。 PubMed DOI