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這項研究分析了活體腎臟捐贈者中,非指數化與身體表面積(BSA)指數化的腎小管過濾率(mGFR)之間的差異,以及它們與捐贈後估計腎小管過濾率(eGFR)的關聯。研究發現,大多數捐贈者的mGFR值高於年齡基準,但有11%的捐贈者在兩者之間出現不一致,且這些不一致者的年齡和BMI較高。捐贈後一年,一致者的eGFR較高,而不一致者有更高的持續低eGFR風險,顯示選擇mGFR指數化方式對捐贈者的健康結果有重要影響。 PubMed DOI


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這項研究分析了小型兒童捐贈者的雙腎移植(DKT)結果,特別是捐贈者與受贈者體重不匹配的影響。研究涵蓋2012至2022年間的40名受贈者,根據體重比率分為低不匹配(BWLM)和高不匹配(BWHM)兩組。結果顯示,整體存活率高達97.4%,但BWHM組的移植存活率顯著較低(70%對比BWLM的96.7%),且併發症發生率較高。總結來說,減少體重不匹配對提升移植存活率及降低併發症至關重要。 PubMed DOI

這項研究評估了一種新型的腎小管過濾率(GFR)測量方法,使用名為relmapirazin的螢光示蹤劑,透過皮膚檢測。研究中有74位參與者,涵蓋不同膚色,eGFR範圍從正常到第四期慢性腎病。研究結果顯示,螢光清除率(FCR)與血漿GFR之間有強烈相關性(r² = 0.90),且未發生嚴重不良事件,顯示這種透皮檢測方法在評估腎功能上是安全且有效的。 PubMed DOI

這項研究探討了不同腎小管過濾率(eGFR)閾值對慢性腎病(CKD)流行率和預後的影響,隨訪長達15年。研究分析了4,952名參與者,發現年齡分層定義會重新分類部分參與者,但並未影響不良結果。Cox回歸分析顯示,CKD組的預後明顯較非CKD組差,無論使用哪種定義,標準定義的風險比最高。總結來說,年齡或i-BSA分類CKD的預測能力不如標準定義。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率(eGFR)方程式對健康風險的影響,特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者,發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI,且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳,顯示其在臨床決策中的重要性,需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI

腎臟捐贈者評估指數(KDPI)是評估已故捐贈者腎臟移植預後的重要工具。本研究針對韓國的KDPI進行優化,以更有效識別適合擴大標準捐贈者(ECD)腎臟移植的候選人,特別是在等待時間較長的情況下。研究開發了兩個預測模型,並發現K-KDPI在預測移植結果上優於美國KDPI。年齡40歲以上、無糖尿病且具陰性面板反應抗體的候選人,接受ECD DDKT的死亡風險顯著低於其他選擇,顯示他們適合接受ECD腎臟移植。這些結果有助於改善韓國的腎臟移植評估與利用。 PubMed DOI

這項觀察性研究探討健康活體腎臟捐贈者在捐贈前與腎功能儲備(RFR)相關的因素。研究發現,沒有RFR的捐贈者多為女性,且體表面積(BSA)和基礎腎小管濾過率(GFR)較低;有RFR的捐贈者則主要是女性,擁有較高的BSA和GFR,而使用RFR的捐贈者多為男性,且數值最高。這顯示性別和身體指標可能影響腎臟健康,並反映出對代謝需求的生理反應。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現,若用cystatin C算出的腎功能(eGFRcys)明顯低於用creatinine算的(eGFRcr),死亡和心血管事件風險會增加;反之,eGFRcys高於eGFRcr時,風險較低。eGFR不一致可當作預測健康風險的指標,但還需要更多研究來標準化定義和測量方式。 PubMed DOI

這項研究分析超過1.5萬人,發現用CKD-EPI公式時,creatinine和cystatin C估算腎功能(GFR)常出現不一致。當兩者結果不一致時,結合兩者估算GFR最準確,尤其用EKFC和r-LMR公式效果最好。因此,EKFC和r-LMR比CKD-EPI更適合評估GFR,特別是在兩種檢驗結果不一致時。 PubMed DOI

在慢性腎臟病患者中,用cystatin C和creatinine估算的腎功能差異(eGFRdiff)和死亡、心衰竭風險有關,但這不是因為肌肉量、肥胖或發炎等因素造成。這些因素只解釋了eGFRdiff很小一部分變異,代表還有其他未知原因。即使調整這些影響後,eGFRdiff和不良結果的關聯還是存在。 PubMed DOI

瑞典一項涵蓋4,700多名成年人的研究發現,單用creatinine或cystatin C計算的eGFR在體重過輕或肥胖者會高估或低估腎功能。結合兩者的eGFRcr-cys公式,在各種BMI下最準確,尤其不校正體表面積時,更能正確評估腎功能,幫助臨床做出更合適的治療判斷。 PubMed DOI