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這項研究探討腸道微生物組與膜性腎病之間的因果關係,採用雙向孟德爾隨機化方法。研究選取211種細菌分類,並透過統計分析發現六種微生物與膜性腎病有顯著關聯,p值均小於0.05。這些微生物包括Butyrivibrio、Butyricicoccus等,已知為膜性腎病的風險因素。特別是Ruminococcaceae UCG-003和Bacillales顯示出雙向因果關係,顯示這些微生物可能參與膜性腎病的發展,強調未來研究的重要性。 PubMed DOI


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研究指出,IgA腎炎(IgAN)患者血液中Gal-deficient(Gd)IgA1增加,是導致IgAN的風險因素之一。腸道菌群對IgAN的影響仍有爭議。研究比較了IgAN患者和健康對照組的腸道菌群和Gd-IgA1水平。動物實驗顯示,腸道菌群缺失會加劇IgAN。結果顯示,IgAN患者和健康對照組的腸道菌群不同,且Gd-IgA1水平升高。某些腸道細菌與Gd-IgA1水平有關。尿液中的Gd-IgA1水平可區分IgAN患者。這些結果顯示尿液中的Gd-IgA1水平可能是早期IgAN篩查的生物標記,而腸道菌群失調可能透過影響黏膜屏障功能、炎症和免疫反應,影響IgAN的發展。 PubMed DOI

研究發現腸道菌群異常可能與原發性膜性腎病有關,形成所謂的「腸腎軸」。透過Mendelian randomization分析,確認了特定微生物與膜性腎病風險相關。這些結果有助於未來深入探討腸腎連接,以及預防和治療膜性腎病的可能途徑。 PubMed DOI

研究指出腸道菌群組成與糖尿病腎病風險有關,特定微生物可降低風險,如Dialister屬;其他如LachnospiraceaeUCG008和Terrisporobacter則增加風險。建議進一步研究Dialister對糖尿病腎病的保護作用及機制。 PubMed DOI

這項研究透過兩樣本孟德爾隨機化,探討免疫細胞特徵與IgA腎病的因果關係。研究分析731種免疫細胞特徵,結果顯示IgA腎病與多種免疫細胞特徵有顯著關聯,特別是14種相對細胞特徵、3種絕對細胞特徵等。然而,經過假發現率修正後,只有一種免疫表型,即CD4+ T細胞上的單純皰疹病毒入侵介導因子,顯示出對IgA腎病的保護作用。這項研究強調免疫細胞在IgA腎病中的複雜角色,為未來臨床研究提供了重要見解。 PubMed DOI

這項研究探討糖尿病腎病(DN)與腸道微生物群之間的因果關係,使用了兩樣本的孟德爾隨機化分析。研究分析了4,111名DN患者和308,539名對照組的數據,找出15種與DN風險增加相關的腸道微生物類型,包括Bacteroidota和Akkermansia等。同時,某些微生物如Victivallaceae則顯示出對DN的保護作用。這些結果可能為糖尿病腎病的臨床研究和治療提供新的方向。 PubMed DOI

IgA腎病(IgAN)與黏膜免疫反應有關,特別是在鼻咽和腸道。這項研究利用16S rRNA測序和機器學習技術,探討IgAN患者的特定致病細菌。結果顯示,IgAN患者的微生物多樣性較低,腸道中*Bacteroides*和*Escherichia-Shigella*等細菌增加,而*Faecalibacterium*等則減少。呼吸道中*Neisseria*和*Streptococcus*等細菌也有類似變化。研究指出,微生物組的變化可能影響IgAN的病理,並建議機器學習可用於開發非侵入性診斷方法。 PubMed DOI

膜性腎病(MN)是成人腎病綜合症和腎衰竭的主要原因,最近研究發現腸道微生物群(GM)與MN有關聯。透過大型全基因組關聯研究(GWAS)和孟德爾隨機化分析,研究顯示九種特定的GM與MN存在顯著因果關係,包括Clostridia和Oscillibacter等。此外,色氨酸對MN也有顯著影響。這些結果顯示,GM可能透過調節炎症因子影響MN,為未來的預防和治療策略提供了新方向。 PubMed DOI

這項研究探討免疫細胞表型與主要腎小球疾病(PGDs)之間的關聯,包括腎病症候群(NS)、膜性腎病(MN)和IgA腎病(IgAN),並利用全基因組關聯研究(GWASs)的遺傳數據。研究發現38種免疫表型與IgAN相關,其中六種在多重比較修正後仍顯著,顯示特定T細胞和單核細胞的影響。MR分析也揭示了免疫表型與MN及NS的關聯,顯示不同PGDs之間可能有共同的免疫機制,為個性化治療提供了潛在目標。 PubMed DOI

最近的研究指出腸道微生物群在腎臟疾病中的重要性,但其因果關係仍不明。這項研究利用孟德爾隨機化分析,針對糖尿病腎病、IgA腎病和膜性腎病進行探討,發現了多種腸道細菌與腎臟疾病之間的正向和負向因果效應。例如,*Dialister*對糖尿病腎病有保護作用,而*Lachnospiraceae UCG-008*則增加風險。研究結果強調了腸道微生物對腎臟健康的影響,並為未來的臨床研究提供了新方向。 PubMed DOI

這項研究探討基因預測的環境因素對IgA腎病(IgAN)和膜性腎病(MN)的影響,使用兩步孟德爾隨機化分析。研究分析了68種環境暴露與這兩種腎臟疾病的關聯。 主要發現包括:IgAN的風險因子有教育程度、家庭收入、無麩質飲食等可降低風險,而酒精消費、失眠等則增加風險。MN的風險因子中,教育程度和中高強度運動可降低風險,牛肉攝取等則增加風險。研究指出失眠、BMI和腰圍在教育程度與IgAN的關係中扮演中介角色,這些發現有助於未來的預防策略和風險評估。 PubMed DOI