研究發現ChatGPT生成的西班牙文慢性疾病資訊大部分可靠，但易讀性中等困難。糖尿病和類風濕性關節炎的可靠性較高，建議改進易讀性。ChatGPT可成為西班牙語患者的資訊來源。 PubMed DOI

研究發現，使用聊天生成預訓練變壓器（ChatGPT）可幫助對疫苗和他汀藥持疑慮的患者。ChatGPT回答與醫師相似，準確且清晰。這表示ChatGPT可能是有用的工具，提供有價值資訊，並避免宣揚陰謀論。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在回答開放性問題上表現不錯，但對於風濕疾病的替代醫學資訊則缺乏科學支持。問題的提法影響了回答的品質，引導性問題可能導致不夠可靠的資訊。因此，對於風濕疾病的替代醫學資訊，建議不要完全依賴ChatGPT，因為其回答缺乏科學根據。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在回答有關全肩關節置換術的病人常見問題的效果。研究者提出十個問題，並用評分系統來檢視回答的準確性和清晰度。結果顯示，平均回答質量尚可，但仍需進一步澄清，Mika分數為2.93，DISCERN分數為46.60，屬於「尚可」等級。可讀性分析顯示，回答水平達到大學畢業生程度，超過病人教育材料的理想標準。結論指出，ChatGPT可作為病人教育的輔助工具，但不應取代醫療專業人員的諮詢。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對臨床問題的回應準確性與重現性，基於2022年日本動脈硬化學會的指引。研究於2024年6月進行，包含背景問題和前景問題。三位研究者獨立評分，使用六點李克特量表，並重複詢問以測量重現性。 結果顯示，ChatGPT在背景問題的中位數分數為日文4分、英文5分，而前景問題則更高，日文5分、英文6分。前景問題的準確性明顯優於背景問題，且日文與英文的準確性無顯著差異。重現性方面，背景問題的kappa係數為0.76，前景問題為0.90，顯示高重現性。 總體而言，ChatGPT在前景問題上展現高準確性與重現性，顯示其有助於醫療決策的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在提供自體免疫性肝炎患者個人化諮詢的效果，分析了其對12個問題的回應。結果顯示，準確性中位數得分為5（滿分6分），但完整性和安全性得分較低。特別是診斷後的追蹤問題表現不佳，顯示出低準確性和完整性。專家對聊天機器人的評價共識有限，顯示出其回應的可靠性不足。研究建議需進一步探討如何有效整合AI聊天機器人於臨床諮詢中。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在解答肢端肥大症相關問題的可用性與可靠性。研究分為兩部分：首先，提出35個病人常見問題；其次，使用醫學術語呈現四個病人案例。三位專家根據安全性、可靠性、正確性和可用性對ChatGPT的回答進行評分。 結果顯示，ChatGPT在回答病人問題的正確性平均得分為6.78，可靠性得分為6.69。雖然它能有效回應相關詢問，但不應被視為病人管理的獨立可靠來源，建議作為醫療專業人員的輔助工具。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對於常見肩部病理問題的回答準確性和完整性，包括二頭肌腱炎、旋轉袖撕裂等。三位經驗豐富的骨科醫生使用李克特量表進行評估，結果顯示ChatGPT的答案通常準確且完整，準確性分數介於5.1到5.8之間，完整性分數則在2.3到2.9之間。雖然ChatGPT可作為病患的有用資源，但仍建議病患應與醫療提供者確認線上資訊。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT（3.5和4版本）在提供肩膀和肘部手術資訊的準確性，分析了114個問題。結果顯示，ChatGPT 3.5的正確率為52.3%，而ChatGPT 4則達到73.3%。雖然3.5在不穩定性類別表現較佳，但4在大多數其他類別中表現更優。兩者的表現都超過50%的熟練度，但仍無法取代臨床決策。研究建議進一步改善ChatGPT的訓練，以提升其作為醫療資訊資源的效用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在凍結肩患者資訊提供上的有效性。五位醫師針對十四個肌肉骨骼疾病的關鍵問題，與120位患者進行諮詢，並使用5點李克特量表評估ChatGPT 4.0的回應。結果顯示，85.7%的回應獲得5分，92.9%的回應在安全性上也得分高。整體來看，ChatGPT提供的資訊有效、安全且實用，但使用者仍需謹慎，並不應取代專業醫療建議，定期更新資訊也很重要。 PubMed DOI