您的研究強調病人教育在心臟衰竭管理中的重要性，並探討像ChatGPT這樣的AI聊天機器人的潛力。您比較了ChatGPT的回應與頂尖心臟病學機構的教育材料，評估了可讀性和可行性。 研究發現，雖然ChatGPT的回應較長且複雜，但可讀性得分仍具競爭力。然而，其可行性得分較低，顯示資訊雖全面，但對病人來說應用不易。 這項研究強調AI在病人教育中的潛力，但也指出需進一步研究以提升這些工具的可靠性和有效性，才能被認可為可信資源。整體而言，您的工作為技術與醫療教育的交集提供了重要見解。 PubMed DOI

過去十年，醫療保健領域的人工智慧技術進步顯著，特別是自2022年11月推出的ChatGPT。這款AI聊天機器人在護理教育、研究和實踐中受到關注，但使用模式仍不明確，因此進行了一項文獻回顧。 這次回顧採用Cochrane方法，系統性搜尋多個資料庫，納入十七項研究，主要集中在護理教育。研究結果顯示，雖然有些證據支持ChatGPT的應用，但仍不具結論性。研究強調需解決倫理問題並推動持續教育，並呼籲進一步研究以了解其在護理環境中的影響。 PubMed DOI

最近生成式人工智慧的進展，特別是像ChatGPT這類工具，顯示出在醫療保健中提升決策支持、教育和病人參與的潛力。不過，必須進行徹底評估以確保其臨床使用的可靠性和安全性。2023年的一項回顧分析了41篇學術研究，強調了ChatGPT在醫學領域的有效性，並指出其表現因專科和語言環境而異。雖然展現了潛力，但仍需克服一些挑戰。總體而言，持續改進對於成功整合至醫療保健至關重要，以改善病人護理結果。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4在提供斜角椎三角的解剖學資訊的準確性。經過多次測試，結果顯示這些AI工具的回應不準確，常常混淆斜角椎三角與其他三角形。這對初學醫學生來說，可能造成解剖學上的誤解。因此，研究強調在醫學教育中使用AI工具時，教育者需仔細監督，並建議進一步改進這些資源的可靠性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在骨科住院醫師考試（OITE）中的表現，分析了其對2022年考題的回答。結果顯示，ChatGPT的整體正確率為48.3%，在67.6%的問題中展現了邏輯推理能力，並在68.1%的案例中有效利用資訊。然而，回答中常見的問題是資訊謬誤，顯示出提供不正確資訊的傾向。雖然它在某些方面有能力，但目前的限制使其不太可能成為可靠的學習資源。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在醫學教育質性研究中進行主題分析的應用。由於質性分析複雜且耗時，研究評估了ChatGPT的有效性並與人類分析師比較。結果顯示，ChatGPT在大多數領域表現良好，但在可轉移性和分析深度上有所不同。六個關鍵主題包括：與人類結果的相似性、正面印象、數據連結清晰、提示影響、缺乏背景描述及理論基礎。雖然ChatGPT能有效識別關鍵數據，但深入分析仍需人類參與以增強深度。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在健康科學教育中的有效性，透過統合分析和共同引用分析進行。研究比較了學生考試表現與ChatGPT 3.5和4.0的表現。結果顯示，學生在考試中表現優於ChatGPT 3.5，但不如ChatGPT 4.0。共同引用分析也找出了幾個關鍵研究，顯示出這些文獻經常被一起引用。整體來看，這項研究強調了ChatGPT作為教育工具的潛力，並顯示其在健康科學教育中的使用趨勢正在上升。 PubMed DOI

這篇綜述回顧了大型語言模型（LLMs）在醫學教育中的應用，涵蓋了第一年內的相關文獻。根據PRISMA指導方針，研究者搜尋了五個科學資料庫，最終納入145項研究。大部分研究聚焦於LLMs通過醫學考試的能力，還有一些探討其優缺點及潛在應用。不過，實證研究較少，且方法學上不夠嚴謹。為了改善這些問題，文獻提出了一個研究議程，期望提升未來相關研究的質量。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在回答FRCR Part 1放射解剖學題目時，辨認解剖結構的正確率很低（僅4–7.5%），但能正確判斷影像檢查方式。對於影像中有出現但非指定結構的辨識，表現較好（超過五成接近正確），但左右判斷仍有困難（約四成正確）。整體來說，ChatGPT-4目前在放射解剖影像判讀上還有很大進步空間。 PubMed DOI

ChatGPT 在醫學教育上有助於個人化學習、自動評分和語言支援，但也有資訊正確性、倫理、隱私和透明度等問題，還可能影響批判性思考。特別是在癌症教育等敏感領域，需加強規範和指引，才能安全有效運用。 PubMed DOI