這項研究探討了腎功能不佳與不同死因之間的關係。他們使用了來自英國超過40萬人的數據，並應用統計分析和Mendelian隨機化方法來評估因果關係。研究結果表明，腎功能不佳與心血管死亡之間可能存在因果關係，但與全因死亡或非心血管死亡無關。需要在其他人群中進行進一步研究以確認這些結果。 PubMed DOI

孟德爾隨機化（MR）應用於慢性腎臟疾病（CKD）研究，揭示了睪固酮、生活方式等對腎功能的影響。最新研究指出肥胖與CKD相關，但膽固醇基因變化似乎不影響腎功能。評論強調MR在CKD研究中的進展和挑戰，提出未來研究方向。 PubMed DOI

這項研究利用孟德爾隨機化分析，探討脂蛋白(a) [Lp(a)] 與慢性腎病（CKD）之間的因果關係。研究選取了八個與 Lp(a) 相關的單核苷酸多態性作為工具變數，並使用 CKDGen 聯盟的數據進行分析。結果顯示，基因預測的 Lp(a) 水平較高與 CKD 風險顯著相關，勝算比為 1.039，且未發現多重效應，顯示結果穩健。相對地，CKD 對 Lp(a) 水平並無因果影響。總結來說，升高的 Lp(a) 水平可能增加 CKD 風險，而 CKD 不會影響 Lp(a) 水平。 PubMed DOI

鈉-葡萄糖共轉運蛋白2抑制劑（SGLT2i）是一種藥物，能透過阻止腎臟重新吸收鈉和葡萄糖來降低血糖。雖然臨床試驗對其在心臟和腎臟疾病的效果結果不一，但最近研究將「尿液中的鈉」視為SGLT2i的生物標記。研究發現，SGLT2i能顯著降低腎病綜合症、慢性腎小球腎炎和高血壓腎病的風險，顯示出良好的保護效果。不過，尚未證實其對心臟疾病的影響，未來仍需進一步研究。 PubMed DOI

這項研究探討腎功能（特別是估計腎小管過濾率eGFR）與主動脈瓣狹窄（AVS）之間的因果關係，採用孟德爾隨機化分析。研究發現，基因預測的eGFR下降與AVS風險增加有關，且即使考慮BMI、高血壓、2型糖尿病、LDL膽固醇和吸煙等因素，這一關聯仍然顯著。質量控制分析顯示結果穩定，未發現AVS對腎功能有顯著影響。總體來看，腎功能下降可能是AVS的因果風險因素。 PubMed DOI

這項研究探討吸煙行為與慢性腎病（CKD）的關聯，使用了先進的統計方法。結果顯示，吸煙開始、早期吸煙年齡、每日香煙消耗量及終生吸煙暴露均與CKD風險增加有關，而戒煙則能降低風險。研究確認吸煙是CKD的重要促成因素，建議降低吸煙率可顯著減少CKD的發生率。 PubMed DOI

這項研究透過統合分析和孟德爾隨機化，探討糖尿病腎病（DKD）的主要風險因素及其因果關係。研究回顧截至2024年9月的文獻，找出DKD的重要風險因素，如高血壓、合併症、血糖控制不佳等，風險範圍從3.27到6.33。孟德爾隨機化顯示高碳水化合物攝取會增加DKD風險，而多吃蔬菜則有保護作用。研究強調飲食和生活方式改變對預防DKD的重要性，建議早期介入血糖控制、高血壓和飲食。 PubMed DOI

系統性回顧和統合分析在循證醫學中非常重要，尤其在腎臟科。為了提升其有效性，同行評審時需進行徹底的質量評估。常見挑戰如異質性和偏倚會影響研究結果，因此需要結構化的評估過程。 本指南提供腎臟科醫師評估系統性回顧的框架，重點包括異質性評估、森林圖解讀、出版偏倚檢測、偏倚風險評估及子組分析。建議遵循 PRISMA 標準，並使用 GRADE 框架評估證據確定性，以促進臨床決策和病人護理的改善。 PubMed DOI

這項研究探討基因預測的環境因素對IgA腎病（IgAN）和膜性腎病（MN）的影響，使用兩步孟德爾隨機化分析。研究分析了68種環境暴露與這兩種腎臟疾病的關聯。 主要發現包括：IgAN的風險因子有教育程度、家庭收入、無麩質飲食等可降低風險，而酒精消費、失眠等則增加風險。MN的風險因子中，教育程度和中高強度運動可降低風險，牛肉攝取等則增加風險。研究指出失眠、BMI和腰圍在教育程度與IgAN的關係中扮演中介角色，這些發現有助於未來的預防策略和風險評估。 PubMed DOI

科技進步，特別是下一代定序技術（NGS），已徹底改變基因檢測，成為臨床醫學的重要工具，尤其在評估人類基因組方面。基因原因在成人末期腎病中佔10%到15%，在兒童中則高達70%。基因檢測能精確找出病因，對病人管理影響深遠，但腎臟科醫師面對多樣的檢測選項時，可能會感到困難。本文旨在澄清基因檢測的選擇過程，促進腎臟科醫師與基因專業人士的合作，提升腎病患者的精準醫療，並提供檢測方法的指導及通用工作流程。 PubMed DOI