這項研究探討吸煙行為與慢性腎病（CKD）的關聯，使用了先進的統計方法。結果顯示，吸煙開始、早期吸煙年齡、每日香煙消耗量及終生吸煙暴露均與CKD風險增加有關，而戒煙則能降低風險。研究確認吸煙是CKD的重要促成因素，建議降低吸煙率可顯著減少CKD的發生率。 PubMed DOI

這項研究透過統合分析和孟德爾隨機化，探討糖尿病腎病（DKD）的主要風險因素及其因果關係。研究回顧截至2024年9月的文獻，找出DKD的重要風險因素，如高血壓、合併症、血糖控制不佳等，風險範圍從3.27到6.33。孟德爾隨機化顯示高碳水化合物攝取會增加DKD風險，而多吃蔬菜則有保護作用。研究強調飲食和生活方式改變對預防DKD的重要性，建議早期介入血糖控制、高血壓和飲食。 PubMed DOI

糖尿病腎病（DN）是糖尿病常見的併發症，影響腎臟功能。研究發現，腎臟的線粒體功能障礙與DN的發展有關。透過質譜技術，研究人員在小鼠模型中找到了與DN相關的特定蛋白質。進一步的孟德爾隨機化分析顯示，有189個候選目標與DN風險因素有因果關係。最終，九個核心蛋白質被確定為DN藥物開發的潛在目標，顯示出MR分析在識別藥物目標上的實用性，並提供了線粒體功能障礙在疾病進展中的重要見解。 PubMed DOI

系統性回顧和統合分析在循證醫學中非常重要，尤其在腎臟科。為了提升其有效性，同行評審時需進行徹底的質量評估。常見挑戰如異質性和偏倚會影響研究結果，因此需要結構化的評估過程。 本指南提供腎臟科醫師評估系統性回顧的框架，重點包括異質性評估、森林圖解讀、出版偏倚檢測、偏倚風險評估及子組分析。建議遵循 PRISMA 標準，並使用 GRADE 框架評估證據確定性，以促進臨床決策和病人護理的改善。 PubMed DOI

這項研究探討基因預測的環境因素對IgA腎病（IgAN）和膜性腎病（MN）的影響，使用兩步孟德爾隨機化分析。研究分析了68種環境暴露與這兩種腎臟疾病的關聯。 主要發現包括：IgAN的風險因子有教育程度、家庭收入、無麩質飲食等可降低風險，而酒精消費、失眠等則增加風險。MN的風險因子中，教育程度和中高強度運動可降低風險，牛肉攝取等則增加風險。研究指出失眠、BMI和腰圍在教育程度與IgAN的關係中扮演中介角色，這些發現有助於未來的預防策略和風險評估。 PubMed DOI

科技進步，特別是下一代定序技術（NGS），已徹底改變基因檢測，成為臨床醫學的重要工具，尤其在評估人類基因組方面。基因原因在成人末期腎病中佔10%到15%，在兒童中則高達70%。基因檢測能精確找出病因，對病人管理影響深遠，但腎臟科醫師面對多樣的檢測選項時，可能會感到困難。本文旨在澄清基因檢測的選擇過程，促進腎臟科醫師與基因專業人士的合作，提升腎病患者的精準醫療，並提供檢測方法的指導及通用工作流程。 PubMed DOI

這項研究用遺傳分析發現，糖尿病藥物metformin可能會增加慢性腎臟病（CKD）風險，且與ANPEP、STK11等基因有關。由於效應值很高，還需更多研究確認。醫師在開立metformin給腎臟有問題的病人時要特別謹慎。 PubMed DOI

這項研究用孟德爾隨機化分析452種血液代謝物，發現甘胺酸和N-乙醯鳥胺酸可能和慢性腎臟病有因果關係。不過，降低甘胺酸可能會增加膽結石和膽囊炎風險，減少N-乙醯鳥胺酸也可能影響耳鳴。這些代謝物有機會成為新治療標靶，但相關治療要注意副作用。 PubMed DOI

基因檢測已從小兒科擴展到成人腎臟科，發現約兩成原因不明的慢性腎臟病其實有遺傳因素。結合遺傳學能提升治療、移植和預防效果，但也帶來倫理挑戰。要發揮腎臟基因學的好處，還需要多專科團隊合作。 PubMed DOI

AI 正在翻轉腎臟科，協助提升腎臟病的診斷、預測和治療，但臨床應用還有資料品質、偏誤和透明度等挑戰。文章提出用 TRIPOD-AI 檢查表來審查 AI 研究，強調資料完整、模型驗證和倫理。建議多元資料和多中心驗證來減少偏誤。未來會結合多種資料、深度學習影像、穿戴裝置和更智慧的決策系統。 PubMed DOI