糖尿病腎病（DKD）是糖尿病的常見併發症，研究顯示細胞外囊泡（EVs）可能影響其發病機制。本研究利用生物資訊學和孟德爾隨機化分析，從兩個DKD數據集中識別出22個與DKD因果相關的候選基因，特別是CMAS和RGS10，這兩者在DKD中表達下降。研究發現CMAS參與線粒體途徑，而RGS10則與細胞外基質有關，並且DKD組與正常組在免疫細胞上有顯著差異。這些發現為DKD的管理和治療提供了新見解。 PubMed DOI

急性腎損傷（AKI）是急性心肌梗塞（AMI）病人常見且嚴重的併發症，影響預後。本研究探討壓力高血糖比率（SHR）與重症AMI病人AKI發展的關聯，分析了4,663名病人的數據。結果顯示，較高的SHR水平與AKI風險增加獨立相關，且呈J型關係。雖然SHR在住院死亡率的預測上有限，但強調了在有AKI風險的AMI病人中進行血糖監測和管理的重要性。 PubMed DOI

這項研究透過統合分析和孟德爾隨機化，探討糖尿病腎病（DKD）的主要風險因素及其因果關係。研究回顧截至2024年9月的文獻，找出DKD的重要風險因素，如高血壓、合併症、血糖控制不佳等，風險範圍從3.27到6.33。孟德爾隨機化顯示高碳水化合物攝取會增加DKD風險，而多吃蔬菜則有保護作用。研究強調飲食和生活方式改變對預防DKD的重要性，建議早期介入血糖控制、高血壓和飲食。 PubMed DOI

這項研究探討了腎臟生物標記與糖尿病患者慢性腎臟病（CKD）進展及死亡風險的關聯。研究分析了1,256名腎功能減退的糖尿病患者，識別出三個腎臟健康的關鍵維度：全身性炎症與過濾、腎小管功能及腎小管損傷。結果顯示，腎小管功能和損傷分數與CKD進展及死亡風險有顯著關聯，強調這些生物標記在評估腎臟健康的重要性。 PubMed DOI

在過去二十年，代謝疾病的負擔增加了49.4%，這些疾病是慢性腎臟病（CKD）和心血管疾病（CVD）的主要風險因素。為了強調它們之間的關聯，提出了心血管-腎臟-代謝（CKM）綜合症的概念。腎臟疾病的主要負面影響是心血管問題，而非腎衰竭。本文總結了腎臟疾病的代謝風險因素，介紹CKM健康，並探討評估CKD進展和CVD風險的預測工具，強調需要更有效的風險預測工具來改善高風險個體的管理。 PubMed DOI

這項研究針對481名中國成人型1型糖尿病（T1DM）患者，探討腎病進展的相關因素。結果顯示，男性、病程較長、高三酸甘油脂及高收縮壓均與慢性腎病（CKD）進展風險正相關，而較低的體重指數（BMI）則為負相關因素。研究還指出，高血糖、高血壓及高尿酸血症與腎病階段有關。建議對早期T1DM患者，特別是低BMI及合併高血壓的男性，應加強監測腎功能，並考慮轉診腎臟科專家以進行干預，強調早期檢測的重要性。 PubMed DOI

糖尿病腎病（DKD）是2型糖尿病（T2DM）患者常見的併發症。本研究針對12,190名T2DM患者的電子健康紀錄，開發機器學習演算法來預測DKD風險。研究找出了主要風險因素，如年齡、尿液白蛋白與肌酸酐比率等。最終，Light Gradient Boosting Machine（LightGBM）模型在預測準確性上表現最佳。這項研究顯示，透過機器學習可以有效預測DKD風險，幫助早期介入，改善患者的腎臟健康。 PubMed DOI

慢性腎臟病（CKD）患者面臨心血管問題的高風險，特別是左心室肥厚（LVH），這會影響健康狀況。研究發現，尿酸與高密度脂蛋白膽固醇比率（UHR）可能是心血管風險的指標。這項研究檢視了466名CKD患者，結果顯示UHR與LVH之間存在顯著關聯，特別是在較低的UHR水平下。UHR可能成為識別高風險LVH患者的有效工具，未來需進一步研究以確認因果關係並探討干預措施。 PubMed DOI

這項中國研究發現，血脂指標中以AIP（血漿動脈硬化指數）和慢性腎臟病（CKD）及腎功能惡化的關聯最明顯。AIP、三酸甘油脂和殘餘膽固醇越高，CKD風險越高；而HDL-C和LDL-C越高，腎功能惡化風險較低。AIP是最強的預測指標。 PubMed DOI

研究人員開發了一套針對糖尿病腎病變患者的風險預測模型，結合臨床資料和四種血液生物標記，能準確預測三年內重大心腎事件（C-statistic 0.80）。這模型可將患者分為低、中、高風險，低風險陰性預測值達94%，高風險陽性預測值有58%。不同族群驗證都有效，且用canagliflozin治療能降低所有風險層級的事件發生率。 PubMed DOI