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這項研究探討了ChatGPT-4在遠程皮膚科的應用,將其在圖像描述和診斷生成的表現與人類醫生進行比較。分析了154個遠程諮詢,結果顯示ChatGPT-4的第一診斷一致性為70.8%,前三名一致性達87.7%。此外,該聊天機器人的圖像描述準確率高達84.4%,超過人類醫生。這些結果顯示,ChatGPT-4在提升遠程皮膚科診斷和圖像分析方面具有潛力,暗示人工智慧在醫療領域的未來角色。 PubMed DOI


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研究比較了OpenAI的ChatGPT在小兒皮膚科的表現,結果顯示醫師通常比ChatGPT更準確,但ChatGPT-4.0在某些情況下表現不錯。研究建議這類人工智慧工具可輔助醫師,但強調改進和醫師監督的重要性。 PubMed DOI

研究使用GPT-4智能對話機器人,結合腸胃影像知識,能準確診斷腹部病變。相較一般對話機器人,它在診斷和解釋上更優秀,並可查閱來源文件。整合特定背景資料到AI模型可支持臨床決策,為可靠的AI輔助決策系統鋪平道路。 PubMed DOI

這項研究評估了由人工智慧驅動的聊天機器人GPT-4在醫學病例報告中從潛在診斷清單中識別最終診斷的能力。GPT-4在識別最終診斷方面與醫師表現出公平至良好的一致性,顯示其有潛力協助臨床決策。需要在真實世界情境和不同臨床環境中進行進一步驗證,以充分了解其在醫學診斷中的實用性。 PubMed DOI

人工智慧(AI)在醫學,特別是皮膚科的應用,正逐漸改變醫療保健。根據一項對20項研究的回顧,ChatGPT在提升臨床實踐和病人支持方面展現了潛力。AI與皮膚科的結合,讓醫療服務有了重大進展,因為ChatGPT的對話能力和知識分享功能,讓病人和醫療提供者都能受益。隨著AI技術的持續進步,ChatGPT被視為推動醫療創新的重要角色。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4.0在診斷和管理異位性皮膚炎及自體免疫性水泡性皮膚病的效果。五位皮膚科醫生針對50份問卷的回應進行評估,發現兩個版本對異位性皮膚炎的理解不錯,且4.0表現優於3.5,但都無法超越資深醫療專業人員的診斷能力。在診斷特定的自體免疫性水泡性皮膚病案例時,兩個版本的表現都不夠精確。總體來看,雖然ChatGPT在異位性皮膚炎的基本詢問上表現良好,但在AIBD的診斷上仍有待加強。 PubMed DOI

人工智慧(AI)在皮膚科的應用迅速發展,特別是 ChatGPT 成為患者教育和臨床決策的重要工具。本研究評估了 ChatGPT 在皮膚科的有效性與挑戰,發現其在回答常見皮膚病問題上表現良好,但在複雜病例診斷上仍有困難,且存在信息準確性和倫理問題。未來應謹慎整合 ChatGPT,解決數據隱私和算法偏見等挑戰,並強調其應輔助而非取代醫生的角色。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在診斷和建議常見皮膚病的表現。研究中提供了十個臨床案例,並由專業皮膚科醫生分析其回應。結果顯示,ChatGPT-4的診斷準確率為52%,而建議檢查項目的正確率為62%。雖然在建議檢查方面表現較佳,但準確診斷仍有挑戰。總體來看,它成功識別並管理了超過一半的常見皮膚病案例。 PubMed DOI

這篇文章探討人工智慧,特別是ChatGPT,如何影響皮膚科醫療。它強調AI技術在提升診斷和治療能力方面的潛力,並評估ChatGPT在皮膚健康管理中的應用效果。文章還討論了使用AI工具時的倫理和法律問題。總的來說,這篇綜述旨在說明AI,尤其是ChatGPT,對改善皮膚科病患照護的正面影響。 PubMed DOI

本研究探討ChatGPT-4在皮膚病變識別的有效性,特別是黑色素瘤的檢測。結果顯示,GPT-4在黑色素瘤的準確率為68.5%,敏感性52.5%,特異性72.5%,與臨床診斷有顯著差異。對於可疑病變的檢測表現較佳,但仍未能與臨床診斷完全匹配。研究指出,需改進算法並擴大數據集,以提升準確性和普遍性。限制因素包括樣本量小及數據來源的特定性。 PubMed DOI

您的研究強調了將像 ChatGPT 這樣的 AI 工具整合進醫療保健的重要性,特別是在皮膚科領域。雖然 AI 有助於診斷黑色素瘤等疾病,但目前 ChatGPT 在準確性上仍有不足,顯示出持續研究和開發的必要性。未來的改進應著重於提升模型對醫療影像和臨床數據的理解,以更好地支持醫療專業人員的決策需求。 PubMed DOI