ChatGPT是一個先進的聊天機器人技術，被廣泛運用在婦產科領域。儘管在診斷、治療和患者教育方面有潛力，甚至在婦產科考試中表現優於人類，但仍需面對驗證準確性和道德挑戰。在推廣聊天機器人應用於醫療保健時，重視用戶意識以確保患者安全至關重要。因此，整合聊天機器人技術需負責任，以確保患者護理和安全。 PubMed DOI

這項研究探討使用人工智慧，特別是基於GPT-4的ChatGPT，來預測急診部的分流結果。研究涉及比較AI工具所做的決策與急診醫學專家的決策，專家的決策被視為黃金標準。結果顯示AI工具與專家之間有高度一致性，顯示ChatGPT有潛力有效地協助病人的分流。 PubMed DOI

Chat-GPT被討論用於醫療，但研究顯示在急診室中，醫護人員比Chat-GPT更準確評估病情風險。目前Chat-GPT尚無法取代人類專業知識，顯示AI在此領域仍需進一步提升。 PubMed DOI

在婦科手術管理中，人工智慧（AI）如ChatGPT和Google Bard可協助識別問題、提供治療選項。研究指出，ChatGPT比Google Bard更準確。AI可節省診斷治療時間，幫助醫生。患者應避免自行治療，應將AI用於教育和諮詢。 PubMed DOI

ChatGPT是一個由AI驅動的工具，用來協助門診分流。研究顯示，ChatGPT與手動分流結果高度一致，專家對其回答大多給予正面評價。另外，一項涵蓋45名患者的研究也顯示ChatGPT表現優異。ChatGPT的回答專業、全面且人性化，有助於改善治療時間、診斷，並緩解醫療人力不足問題，讓患者受益。 PubMed DOI

這項研究探討產科住院醫師如何與ChatGPT互動，並評估他們的資訊科技（IT）和人工智慧（AI）能力。研究對象為14名住院醫師，分析他們的提問方式及與ChatGPT的互動結果。結果顯示，雖然住院醫師的IT技能中等，但AI能力較低，正確回應僅21%。許多醫師對自己的AI訓練不滿，且AI回應的準確性與自評技能無關。研究建議醫學教育應加強AI素養，特別是提示工程，以提升醫療環境中的病人護理品質。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧，特別是ChatGPT，在婦產科臨床決策中的應用潛力。結果顯示，雖然ChatGPT在某些情況下能提供正確答案，但在其他情況下表現不佳，顯示出其準確性和可靠性有限。因此，醫療專業人員需仔細審查AI的建議，並強調需要更清晰的指導方針。持續的技術進步對改善AI在臨床中的角色也很重要。總體而言，AI在醫療領域有潛力，但目前最適合在受控環境中使用，以確保病人安全和護理準確。 PubMed DOI

這項研究比較了三層級的分診協議，包括分診護士、急診醫師和人工智慧模型（ChatGPT、Gemini 和 Pi），在2024年4月1日至4月7日於一所三級醫療機構的急診部門進行，分析了500名病人的數據。結果顯示，只有23.8%的病人獲得一致分類，分診護士對6.4%的病人過度分診，且人工智慧模型的分診不足率偏高，特別是ChatGPT在黃碼和紅碼病人中分診不足達26.5%和42.6%。結論指出，急診環境中不應僅依賴人工智慧進行分診。 PubMed DOI

這項研究探討了緊急情境中的分診決策，對比醫療專業人員與人工智慧（AI）模型的表現。研究發現，醫療人員的準確率（30.7%）高於AI模型（25.5%），顯示人類專業知識在分診中仍然更可靠。研究涉及50個虛擬病人情境，參與者使用土耳其衛生部的顏色編碼系統進行分類。雖然AI能快速分析數據，但在此情境下表現不如人類。作者建議結合AI與人類專業知識，以提升分診系統的效率。 PubMed DOI

這項可行性研究探討了人工智慧（AI）在婦科腫瘤學決策中的潛力，分析了五個虛構的婦科癌症案例。不同經驗的醫生與AI語言模型（如Chat-GPT 4.0、Google Gemini和Bing-Copilot）共同評估這些案例。研究發現，AI能有效提供治療建議，且與醫生的評估高度一致，特別是Chat-GPT在建議的清晰度上表現優異。然而，在複雜案例中，仍需人類的解釋。研究建議進一步探索AI在真實病人數據中的應用，並發展混合決策模型，以提升AI在臨床實踐中的整合性。 PubMed DOI