原始文章

這項研究評估了ChatGPT 4.0在回答有關拳擊手骨折的常見問題的準確性。研究人員從五個可信醫療來源中挑選出十大問題,並請三位手部骨科專家根據A-F的評分標準進行評分。結果顯示,ChatGPT的整體評分為B,表示答案通常足夠,但需小幅澄清。值得注意的是,7個回答建議使用者諮詢醫療專業人員。一般性問題得分較高(A-),而管理相關問題得分較低(C+)。整體而言,ChatGPT能有效回答有關拳擊手骨折的問題。 PubMed DOI


站上相關主題文章列表

研究發現ChatGPT在回答橈骨遠端骨折問題時表現不錯,但答案缺乏一致性。對於較簡單問題,它表現較佳,但對於複雜問題則不足。建議在醫學資訊上不要全面信賴ChatGPT,需了解其潛力和限制。在醫療保健領域使用ChatGPT需謹慎。 PubMed DOI

研究評估了ChatGPT在回答手部骨科問題時的表現,結果顯示在準確性和完整性方面表現良好。儘管ChatGPT能提供正確資訊,但患者不宜完全依賴網路AI,仍需諮詢專業醫師。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在回答有關髖骨骨折常見問題的準確性。整形外科創傷外科醫師評估了回答,發現它們通常令人滿意或優秀。這個聊天機器人提供了無偏見、以證據為基礎的答案,可以作為一個教育工具,有助於整形外科患者。 PubMed DOI

研究評估ChatGPT在處理橈骨遠端骨折資訊時的表現。ChatGPT回答七個問題,提供14個回應,但僅13%的資料準確。整體而言,ChatGPT在準確性和一致性上有限,對患者教育和臨床決策的幫助有限。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在回答有關尺側韌帶(UCL)損傷的問題時的有效性,並與Google進行比較。研究發現,ChatGPT-4的學術來源比例高達90%,而Google僅50%。兩者在常見問題上有40%的重疊,但在數字回答中,只有20%的答案完全相同。ChatGPT-4的答案準確性顯著高於Google,顯示其在提供臨床相關資訊方面的潛力。不過,在完全應用於臨床前,仍需進一步驗證。 PubMed DOI

這項研究探討如何在管理第五掌骨下端骨折時,整合ChatGPT-4 plus,並將其治療建議與整形外科醫生及專家小組的意見進行比較。結果顯示,各組的管理計畫中等可靠(組內相關係數為0.61)。影響手術決策的關鍵因素包括臨床上出現的剪刀現象、伸展缺損及影像學證據顯示的關節內延伸。研究結果顯示,人工智慧能提升臨床診斷與治療決策的準確性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4.0在回答有關Tommy John手術的病人問題時的資訊品質。研究者提出了25個問題,並用可讀性指標來評估回應。結果顯示,兩個版本的回應教育水平都高於病人能理解的範圍,且ChatGPT 4.0的表現稍好,但語言複雜性可能影響病人的理解。這強調了了解AI平台限制的重要性,因為未來這些平台將更廣泛地服務公眾。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在回答股骨髖臼撞擊症(FAI)常見問題的有效性。研究向ChatGPT 3.5提出十個問題,並將其回答與證據文獻進行比較。結果顯示,大部分回答被評為滿意,僅需少量澄清,兩個回答被評為優秀,只有一個回答不滿意,需大量澄清。整體來看,ChatGPT在提供FAI資訊方面表現良好,但仍強調諮詢醫療專業人士以獲得個人化建議的重要性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在回答小兒肱骨上髁骨折相關問題的效果。研究中提出七個常見問題,並根據回答的清晰度和準確性進行分類。結果顯示,四個回答雖然滿意,但仍需澄清;三個則不滿意,缺乏準確性和清晰度。沒有任何回答被評為優秀。研究指出,ChatGPT提供的資訊雖有幫助,但通常需要進一步澄清,特別是在治療方案上。因此,建議家長應諮詢醫療專業人員以獲得準確指導。這項評估屬於五級專家意見。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT 4.0作為手部疾病初步診斷工具的有效性,涵蓋了觸發指、杜普伊特氏攣縮、腕管症候群等疾病。結果顯示,GPT-4.0對大多數疾病的診斷準確率超過95%,但拇指掌腕關節骨關節炎的準確率僅60%。在97%的案例中,GPT-4.0建議患者尋求醫療協助。研究也分析了其使用的術語,發現某些疾病之間有重疊。總體來看,GPT-4.0作為診斷輔助工具有潛力,但仍需進一步研究以提升準確性。 PubMed DOI