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這篇文章探討感測器技術(如環境感測器、生物識別和物聯網設備)與對話式人工智慧(如ChatGPT 4.0)的整合。強調即時數據如何增強AI對環境和使用者情境的理解。內容涵蓋感測器網路的科學原理、數據處理技術,以及這些技術如何與生成模型結合,創造智能互動系統。主要主題包括ChatGPT分析感測器數據進行情境對話、醫療應用(如穿戴式感測器和AI聊天機器人)及智慧家庭互動,旨在促進感測器技術與AI開發的研究進展。 PubMed DOI


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討論了在臨床醫學中使用聊天機器人生成式預訓練變壓器(ChatGPT)的價值,以及對醫療器械製造的影響。強調了ChatGPT在醫療器械設計、優化和改進方面的積極貢獻,同時提到了一些限制,例如對用戶意圖可能的誤解以及需要人類監督的必要性。在確保醫療器械的安全性、質量和合規性方面,平衡ChatGPT與人類專業知識至關重要。這項研究有助於推動ChatGPT在醫療器械製造行業的應用,並強調了人工智慧與人類在醫療保健領域中合作的重要性。 PubMed DOI

人工智慧如ChatGPT對醫療保健、醫學教育有重大影響。討論了它在臨床、個人化護理、研究和教育的應用。優點包括診斷、治療、老年護理、藥物管理、減重、營養、活動指導和數據分析。然而,需解決道德、隱私、準確性和透明度等問題後才能廣泛應用。 PubMed DOI

像ChatGPT這樣的AI工具在臨床描述分析方面表現優異,尤其在腫瘤學和COVID-19症狀診斷上。一篇討論了ChatGPT在神經康復領域的潛力的評論指出其設計、醫學應用、自然語言處理技能和限制。研究提出案例來評估ChatGPT在臨床推理的能力,結果顯示生成式AI可協助醫師制定更有效的診斷和個人化預後策略,增進神經康復實踐。 PubMed DOI

MindScape是一個創新的專案,專注於結合時間序列行為模式(如對話參與度、睡眠和位置)與大型語言模型(LLMs),以提升自我反思和福祉。最新研究論文介紹了MindScape情境日記應用程式的設計,透過LLMs和行為感測技術,提供個性化的日記提示,促進情感發展和自我反思。 論文還分享了一項針對大學生的初步用戶研究結果,並討論未來計畫,評估情境AI日記在提升校園福祉的效果。MindScape展現了行為智慧在AI領域的新應用,可能帶來新的進展。 PubMed DOI

這篇文章探討了ChatGPT在認知過程中的潛在負面影響,儘管它在教育和商業上被廣泛應用。研究回顧了256篇文獻,分析了29篇經過同行評審的文章,強調人類大腦的優越性,主張應用AI工具來增強而非取代自然認知。文章指出ChatGPT具備高級推理能力,建議發展人機合作的社會認知架構,但也警告過度依賴可能削弱基本技能。因此,需在享受AI優勢與持續練習傳統認知活動之間取得平衡。 PubMed DOI

這篇文獻回顧探討了人工智慧(AI)在醫療溝通中的應用,特別是大型語言模型(如ChatGPT)的整合。文中指出,AI能改善病患與醫生的互動,克服語言障礙,並提供同理心的回應。研究顯示,AI在提供清晰準確資訊方面表現優異,甚至有時超越人類醫生。不過,AI生成內容的不準確性和「幻覺」問題仍需解決,這需要持續改進演算法。文章強調AI在健康溝通中的潛力,並呼籲進一步研究與政策發展,以應對相關風險。 PubMed DOI

大型語言模型如ChatGPT正在改變臨床研究,提升內容創作及數據分析的能力。不過,將這些工具融入學術寫作仍面臨挑戰。本文探討在臨床研究中使用AI的實用策略,並考量倫理問題。強調安全有效使用生成式AI的例子,並指出確保AI結果在學術上可靠的重要性。雖然AI能簡化重複性任務,但無法取代作者的批判性分析。仔細審查AI生成的文本,確保與作者見解一致,並解決抄襲檢測及倫理使用的挑戰。 PubMed DOI

人工智慧,特別是ChatGPT,進入醫療領域帶來了許多機會與挑戰。最近的回顧研究探討了ChatGPT在飲食規劃、疾病管理、醫學教育及臨床決策支持等方面的應用。研究指出,雖然ChatGPT在某些領域的準確性高,但也存在不準確、偏見及安全性等問題。許多研究專注於特定領域,可能影響結果的普遍適用性。隨著技術進步,評估其長期影響及倫理考量變得重要,確保在醫療環境中的負責任使用。 PubMed DOI

人工智慧(AI)在健康溝通系統中的應用,顯著改變了公共衛生管理,尤其在緊急情況下,能透過數位渠道有效接觸大眾。本文探討通用對話式人工智慧(CAI)的角色,強調其在健康訊息傳遞中的潛力,特別是透過AI驅動的訊息平台提供個性化的健康介入。針對COVID-19疫情的案例研究顯示CAI在健康信息傳播上的有效性。我們建議公共衛生機構與AI技術合作,同時解決偏見、錯誤信息及隱私等挑戰,展望未來CAI將提升健康溝通的可靠性。 PubMed DOI

人工智慧(AI)在醫療領域的應用,特別是在老年患者的心血管疾病管理上,正帶來顯著變化。像ChatGPT這樣的大型語言模型能改善醫生與病患的溝通,協助診斷和制定治療計畫。AI能分析大量數據,提供個人化建議,幫助醫師管理多重用藥,減少藥物相互作用的風險。此外,AI還能及時提示治療調整,確保老年患者獲得適當的照護。不過,成功實施AI需要強大的技術基礎和對倫理問題的重視,醫療專業人員與技術專家的合作至關重要。 PubMed DOI