Feasibility of GPT-3 and GPT-4 for in-Depth Patient Education Prior to Interventional Radiological Procedures: A Comparative Analysis.
GPT-3和GPT-4在介入性放射學程序前深入患者教育的可行性：比較分析。 Cardiovasc Intervent Radiol 2024-02-10

研究比較GPT-3和GPT-4在放射學病人教育上的效果，結果顯示兩者都提供準確的答案，但GPT-4稍微更優。建議這些模型可用於放射學病人教育，但也要留意可能的限制。 PubMed DOI

Assessing ChatGPT's Proficiency in Simplifying Radiological Reports for Healthcare Professionals and Patients.
評估 ChatGPT 在簡化放射學報告供醫護人員和患者使用的能力。 Cureus 2024-01-23

研究使用ChatGPT-3.5簡化放射學報告，讓醫護人員和病人更易懂。測試九份報告，得出七個問題，由八位放射科醫師評估。ChatGPT-3.5成功簡化報告，易懂又完整。但印地語翻譯不適合病人溝通。總之，ChatGPT-3.5有助於改善醫療溝通和決策。 PubMed DOI

Generative Pre-trained Transformer 4 makes cardiovascular magnetic resonance reports easy to understand.
生成式預訓練轉換器 4 讓心血管磁共振報告易於理解。 J Cardiovasc Magn Reson 2024-04-01

研究發現，使用GPT-4將心血管磁共振（CMR）報告轉換為普通用語後，患者更易理解。放射科醫師高度評價GPT-4報告的正確性、完整性，並認為其無潛在危害。GPT-4有效簡化複雜CMR報告，讓患者更易理解，同時保持精確性和完整性。 PubMed DOI

PRO-READ IR:Enhanced PROcedural Information READability for Patient-Centered Care in Interventional Radiology with Large Language Models.
PRO-READ IR：利用大型語言模型增強介入放射學中以病人為中心的程序資訊可讀性。 J Am Coll Radiol 2024-08-31

這項研究評估了GPT-4在創建針對患者友好的介入放射學教育材料的能力。研究人員回顧了10個程序，並生成通俗易懂的說明，這些說明由臨床醫師和非臨床評估者評估。結果顯示，大多數說明被認為適當，特定程序如腹腔穿刺和透析導管放置獲得高評價，但動脈栓塞的說明則評價較低。可讀性評估顯示，GPT-4的說明更易理解，顯示其在提升健康素養和患者教育方面的潛力。 PubMed DOI

Large Language Models for Simplified Interventional Radiology Reports: A Comparative Analysis.
簡化介入放射學報告的大型語言模型：比較分析。 Acad Radiol 2024-10-01

這項研究評估了多種大型語言模型（LLMs）在簡化介入放射學（IR）報告的表現，重點在質性和量性指標。GPT-4和Claude-3-Opus在質性評估中表現最佳，錯誤率最低，特別是在內容和信任方面。量性評估顯示，GPT-4在可讀性指標上也優於其他模型。研究強調簡化IR報告對病人理解和臨床決策的重要性，並指出所有模型仍需改進以減少錯誤。 PubMed DOI

Multilingual feasibility of GPT-4o for automated Voice-to-Text CT and MRI report transcription.
GPT-4o 在自動語音轉文字 CT 和 MRI 報告轉錄中的多語言可行性。 Eur J Radiol 2024-11-20

這項研究探討了使用OpenAI的GPT-4o自動將放射科報告轉錄為英文和德文的語音轉文字技術。三位不同經驗的讀者在ChatGPT iOS應用程式中，口述了各100份合成報告。評估重點包括錯誤類型、嚴重程度及修正時間，還有語意相似度指標（BERTScore和ROUGE）。結果顯示兩種語言的錯誤率相似，主要是輕微的技術性或排版錯誤。德文的BERTScore較高，ROUGE則無顯著差異。研究顯示GPT-4o能有效轉錄報告，未來可與其他口述工具比較其表現與成本效益。 PubMed DOI

Large language model doctor: assessing the ability of ChatGPT-4 to deliver interventional radiology procedural information to patients during the consent process.
大型語言模型醫生：評估 ChatGPT-4 在同意過程中向患者提供介入放射學程序資訊的能力。 CVIR Endovasc 2024-11-29

這項研究探討介入放射科醫師對 ChatGPT-4 在提供知情同意方面的看法。醫師評估了其準確性、全面性、可讀性、對話語氣和舒適度，結果顯示準確性平均為 4.29，全面性 3.85，可讀性 4.15，對話語氣 4.24，舒適度 3.82。大部分醫師認為輸出內容足夠，但經驗豐富的醫師對評價較低。整體來看，雖然 ChatGPT-4 的內容通常準確且易懂，但在全面性上仍有不足，醫師在使用時需謹慎。 PubMed DOI

Assessing AI Simplification of Medical Texts: Readability and Content Fidelity.
評估人工智慧簡化醫學文本的可讀性與內容忠實度。 Int J Med Inform 2024-12-12

這項研究評估了ChatGPT-4在簡化醫學文獻的效果，特別是神經學和神經外科的摘要及病人教育材料，將其簡化到五年級的閱讀水平。研究轉換了100篇摘要和340份病人教育材料，結果顯示可讀性顯著提升，摘要從12年級降至5年級，病人教育材料從13年級降至5年級。內容保留方面，摘要和病人教育材料的相似度都很高，但對於較長文本的相關性較弱。總體來說，GPT-4.0有效改善醫學文本的可讀性，但仍需專家驗證以確保準確性。 PubMed DOI

The potential of Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4) to analyse medical notes in three different languages: a retrospective model-evaluation study.
Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4) 在三種不同語言中分析醫療筆記的潛力：一項回顧性模型評估研究。 Lancet Digit Health 2024-12-26

這項研究評估了GPT-4在分析來自美國、哥倫比亞、新加坡和義大利的醫療筆記的有效性。研究收集了56份去識別化的醫療筆記，75%為英語，13%為義大利語，13%為西班牙語。每份筆記附有14個問題，GPT-4的回答由兩位獨立醫師驗證。結果顯示，GPT-4的回答在79%的案例中獲得一致認同，西班牙語（88%）和義大利語（84%）的認同率高於英語（77%）。這顯示GPT-4在多語言醫療筆記分析中具備潛力，能提升臨床工作流程。 PubMed DOI

Large-Scale Validation of the Feasibility of GPT-4 as a Proofreading Tool for Head CT Reports.
GPT-4 作為頭部 CT 報告校對工具的可行性大規模驗證。 Radiology 2025-01-28

這項研究探討了GPT-4在放射科報告中檢測和修正錯誤的潛力，特別針對頭部CT掃描。隨著放射科醫師的工作壓力增加，GPT-4在錯誤檢測方面表現優異，解釋性錯誤敏感度達84%，事實性錯誤敏感度達89%。相比之下，人類讀者的表現較差，檢查時間也較長。雖然GPT-4在識別錯誤時有些假陽性，但仍顯示出其在減輕醫師負擔和提升準確度的潛力，值得在臨床實踐中進一步探索。 PubMed DOI

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