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這項研究調查了丹麥18,000名員工在11種職業中對ChatGPT的使用情況,發現年輕和經驗較少的員工特別喜愛這個工具。不過,女性使用ChatGPT的機率比男性低16個百分點。值得注意的是,使用ChatGPT的員工在推出前的收入稍高,但工作年限較短。儘管大家認為ChatGPT能提升生產力,卻仍面臨雇主限制和對額外培訓的需求等挑戰。 PubMed DOI


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這項研究探討了ChatGPT對學術寫作的創造力與抄襲影響,透過半結構式訪談收集了來自不同國家的10位研究者的看法。分析後發現五個主要主題:機會、人類協助、引發思考、省時和負面態度。雖然大多數研究者對ChatGPT持正面看法,但也擔心寫作技能下降和抄襲問題。他們認為,創造力可能會演變為使用像ChatGPT的工具,並強調需對其使用進行規範與承認。 PubMed DOI

這項研究調查了中東和北非地區研究人員對使用ChatGPT的看法。調查顯示,369位研究人員對ChatGPT的理解程度中等,平均得分58.3分。他們對使用ChatGPT的態度普遍正面,得分68.1,顯示出對其融入研究的熱情。約56%的人表示已使用ChatGPT,27.6%計畫使用,17.3%已開始使用。不過,對於準確性、偏見和倫理問題的擔憂也被提到。研究強調需要針對性訓練和倫理指導,以提升ChatGPT在研究中的有效性,並促進該地區的科學創新。 PubMed DOI

這項研究調查了在ChatGPT推出的前11個月內,1,376名德國公民使用這個AI對話代理的影響因素。主要發現包括:年輕人和高教育程度者使用量較高,性別和收入影響不大;全職工作和孩子數量多會成為使用障礙;社交媒體使用頻繁者參與度較高;政治知識和自我效能與使用活動有關,但線上辯論和自我效能呈負相關;認知需求和溝通技巧則促進參與。研究強調解決數位鴻溝和提升數位素養的重要性,特別是對服務不足的群體。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT對西班牙萊昂大學護理學生的影響,特別是在學習成果和學生感知方面。研究對象為98名護理學生,結果顯示使用ChatGPT的學生學業成績顯著提升,89.5%的學生感受到學習表現改善。女性學生對ChatGPT的幫助感受更強烈,顯示出性別差異。此外,使用ChatGPT與GPA之間有正相關。研究建議持續整合人工智慧工具,以提升教育成果,幫助學生面對未來醫療挑戰。 PubMed DOI

這篇論文探討了高等教育學生對ChatGPT的看法,研究於2024年初進行,涵蓋來自109個國家的23,218名學生。主要發現顯示,學生多用ChatGPT進行腦力激盪和文本摘要,但在專業寫作上使用較少。他們認為ChatGPT能簡化複雜資訊,但在課堂學習中不太可靠,儘管有些學生更喜歡它的清晰度。大家一致認為需要對AI進行規範,因為擔心作弊和社交孤立。研究結果可為高等教育機構和政策制定者提供參考,以應對勞動市場和數位技能的需求。 PubMed DOI

這項研究評估了烏干達醫學教職員對ChatGPT及其他人工智慧工具的使用情況,發現大多數參與者為男性,年齡中位數41歲。90%的人聽過人工智慧工具,63%有使用經驗,ChatGPT最受歡迎。教職員主要用這些工具進行研究寫作和考試準備,但50歲以上的教職員使用意願較低。研究建議需加強培訓及制定政策,以更有效地整合人工智慧於醫學教育中。 PubMed DOI

這項研究探討了生成式人工智慧工具,特別是ChatGPT,對男性和女性學術研究者生產力的影響。結果顯示,男性研究者在ChatGPT推出後的生產力增長比女性高出6.4%,顯示出生產力差距擴大。此外,男性研究者使用生成式人工智慧的頻率較高,並從中獲益更多。這些發現提醒學術機構需注意這些差異,以確保對教職員的公平評估。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT對大學生找工作信心的影響,使用了回歸分析、逆概率加權和結構方程模型等方法。結果顯示,定期使用ChatGPT能顯著提升學生的就業信心,尤其是本科生和社會科學領域的學生。學生與ChatGPT的互動經驗也在這過程中扮演了重要角色。研究指出,ChatGPT不僅增強了學生的認知技能和職業知識,還鼓勵他們主動尋找工作,提升對就業市場的準備度。這顯示AI工具能有效支持職業發展,特別是對於早期教育階段的學生。 PubMed DOI

一項針對蘇丹醫學生的研究發現,雖然六成五知道ChatGPT,但實際用過的不到一半。男性、單身、家境較好或住私人住宅的學生用得較多。影響使用的關鍵在於住的地方、網路品質和學校支援,阻礙則是基礎設施差和課程太傳統。研究建議要改革課程、加強數位建設,並推動性別平等,才能讓AI在醫學教育更普及。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT-3.5和4在職業風險預防選擇題的表現,GPT-3.5正確率56.8%,GPT-4為73.9%。兩者在專業題目上都容易出錯,且錯誤類型相似。雖然GPT-4表現較好,但在職業健康領域應用上仍有限。建議持續驗證、訓練和針對地區調整,以提升可靠度。 PubMed DOI